Uber使用人工智慧來了解用戶的支付意願

Uber承認已經使用人工智慧來根據客戶的支付意願向他們收取費用。據彭博社報道，Uber公司表示，基於人工智慧和新演算法系統能夠根據目的地、時間和位置來估算客戶群願意支付的費率。

過去，你的費用是依據里程、時間和地理需求計算出來的。然而，新的「基於路線的定價」系統利用機器學習技術，參考很多社會學因素調整定價。

新系統目前在14個城市開展業務。如這份出版物所指出的，例如，如果有乘客預定從一個富裕地區乘車去另一個富裕地區，他被要求的費用可能會高於另一個前往不那麼富裕地區的乘客——無論距離長短、里程數或需要出行的時間。

此外，儘管調整的價格可能會上漲，但這並不意味著駕駛員會看到收入的上漲。

這個問題來自於Uber所說的「前期定價」，它保證客戶在預訂之前獲得固定的票價。乘客知道他們預計要支付多少錢，但駕駛員們卻表示他們還沒有看到人工智慧系統產生的調高價格產生的額外補償。

在一份聲明中，Uber一位發言人表示，路線的定價不一樣，「這是根據我們對駕駛員的理解」進行的選擇，所以我們可以在更多的地方為更多的人提供他們能夠負擔的起的價格。

該發言人補充表示：「乘客一直是在乘車之前就知道行程的費用，駕駛員將會以完全透明的方式獲得工作，他們會知道乘客為每次搭車支付的費用以及Uber在每次出行中掙多少錢。」

Uber的產品總監Daniel Graf表示，這個人工智慧系統是去年首次推出試用的。

可能基於演算法的定價可以幫助Uber在面對不僅是傳統的計程車公司，而且在面對諸如Lyft之類競爭對手公司時保持領先。

Uber在駕駛員的工資和客戶支付的費用之間留下了額外的金額，Graf稱之為創造「可持續」業務的方式，這位高管認為這有可能是有朝一日彌合盈利能力和銀行餘額赤字之間的差異的途徑。

為了減輕駕駛員的疑慮，Uber計劃報告乘客為每次乘車支付的價格，更新的服務協議將規定新系統的結構。

Uber表示，上述資金用於支付駕駛員獎金，並在整個系統中投入更多的資金，但還有待觀察的是，由數據分析驅動的票價模式是否會疏遠駕駛員。

據相關消息，在過去一年中，Uber和Google擁有的Waymo已經捲入與Uber的自駕車項目前任主管——即前任Google工程師Anthony Levandowski——盜用商業秘密的法律糾紛中。

這位高管現在已經離開了管理崗位，但拒絕否認或承認竊取與Google的LiDAR感測器和映射技術有關的文件。

為了擺脫這件事情，Uber要求Levandowski要麼返還據稱被盜的文件，要麼就正式否認盜竊——否則就會失去他的工作。

更新時間——格林尼治標準時間17：44 ：更新後變得更為清晰。

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