柯潔首戰小敗AlphaGo，思考多用1小時，人類徹底絕望

今日上午，人機大戰「柯潔VS AlphaGo」通過直播平台展示在全球吃瓜群眾面前，這場「捍衛人類尊嚴」的比賽由20歲的中國棋王柯潔代表全人類對戰Google開發的圍棋程序 AlphaGo，有網友戲稱這場賽事為圍棋界的決戰紫禁城之巔，如若 AlphaGo勝，則意味著機器戰勝人類是可能的，那麼現下人工智慧的發展就十分值得警惕了。

然而不幸的是，比賽進行到三小時左右，柯潔被業內人士宣判已經沒有獲勝機會了。

首戰失利

昨晚，柯潔發表長微博記錄下了自己在決戰前夕的萬千感慨，他承認科技的進步超越想像，但AIphago終究只是機器，它沒有情感沒有熱愛，他將傾盡自己所能去迎戰這個無法預測不能估量的對手，無論勝負，這是「最後的三盤對局」。

今日晨，20歲的中國棋王柯潔在賽前最後一次專訪中表示會〝拚死一搏〞：〝將把AlphaGo當作人類棋手去拼，我不怕，如果怕，那就等於輸了一輩子，〞並笑言AlphaGo〝就是個變態。〞他表示在決戰中會全力以赴，〝要下（棋）得精彩，至少能給AlphaGo壓力。〞

棋賽在上午10:30開始，我國著名棋手聶衛平即時解說，他表示Alphago有幾步棋完全出乎職業棋手意料，當時看著奇怪，但之後仔細一看確實下得好，並認為柯潔開局不久就落後，而Alphago的布局構思遠勝於人類，柯潔不知不覺中就中招了，斷言柯潔跟Alphago不是一個檔次的棋手。

下午2點過，柯潔被判負，網友們紛紛留言安慰。

AlphaGo的「非人」棋風

所謂知己知彼百戰不殆，而AlphaGo之所以能戰勝強大的棋手，其中一個很重大的原因就在於它「非人」。雖然AlphaGo的棋風本身並不容易總結，但是總體來說，AlphaGo更傾向於使用一種自由、開放式的行棋風格。在它的世界裡，沒有什麼先入為主的概念，也沒有什麼必須要遵守的規則，這讓它得以打破常規，發現當前棋局中最高效的一手。

雖然圍棋是圍地盤的遊戲，但事實上最具決定性的部分在於如何平衡棋盤上的各個局部。具體來說，它可以近乎準確地判斷棋盤上現有棋子能給周圍區域帶來多大的影響力。雖說棋子的影響力本身很難衡量，但是AlphaGo強大的價值網路讓它能夠把棋盤上所有的棋子當作一個整體來考慮，因此它的判斷幾近精確。AlphaGo的這種能力，使得它能夠把局部棋子的影響力，轉變為全局的優勢。

AlphaGo的「訓練」原理

圍棋憑藉其變化無窮的形態和走勢被譽為最燒腦的棋類，為了應對圍棋的複雜性，AlphaGo 採用了一種新穎的機器學習技術，結合了監督學習和強化學習的優勢。通過訓練形成一個策略網路（policy network），將棋盤上的局勢作為輸入信息，並對所有可行的落子位置生成一個概率分布。然後，訓練出一個價值網路（value network）對自我對弈進行預測，以 -1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果。這兩個網路自身都十分強大，而 AlphaGo將這兩種網路整合進基於概率的蒙特卡羅樹搜索（MCTS）中，實現了它真正的優勢。最後，新版的AlphaGo 產生大量自我對弈棋局，為下一代版本提供了訓練數據，此過程循環往複。

前情提要

去年春，李世石對戰阿爾法狗連敗三局，後憑藉「神之一手」扳回一局，但第五局再次落敗，震驚世界。適時柯潔受訪時說：「綜合李世石對AlphaGo的勝率以及我對李世石的勝率，我想我對AlphaGo的勝率大概在六到七成。」

此後，柯潔無論走到哪兒都會被問及人機大戰的相關事宜，而Google方面也表示會利用這一年的時間研究AlphaGo落敗的原因，繼續加強它的演算法能力，所以可以說柯潔對戰的是比李世石面對的AlphaGo還要強大的機器「升級版AlphaGo」。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！