輸得沒脾氣：柯潔大戰阿爾法狗首戰失利，以半目差距憾負對手

5月23日，人機大戰第一局在浙江桐鄉打響，圍棋人工智慧AlphaGo執白1/4子戰勝目前等級分排名世界第一的中國棋手柯潔，暫時1比0領先，在賽後發布會上，柯潔表示，AlphaGo是太厲害了，我輸得沒什麼脾氣。

柯潔表示，布局也有備戰和研究，開始也有針對性下法，下三三後又點角，這都是AlphaGo喜歡下的，但沒想到AlphaGo應對非常好，很多招法我都沒見過，包括那步刺（白50），讓我很震驚。首先斷完以後，他變得很厚，還有很多劫材，可以說是一石二鳥。真是太厲害了，我輸得沒什麼脾氣。

此外，柯潔還表示AlphaGo確實下得太精彩，很多地方都值得我們去學習、探討，思想和棋的理念，改變我們對棋的最初的看法，今天我也一直貫徹先撈後洗的戰術，先把實地鈔票撈到手，但在角部還是被他掏到實地，打破了我的戰術，一下子進入他的步調。

感覺AlphaGo和去年判若兩人，當時覺得他的棋很接近人，現在感覺越來越像圍棋上帝。我希望盡全力去拼每一盤棋。很感謝有AlphaGo這樣的對手，感謝DeepMind團隊給我機會去下這三盤棋，也希望通過這次比賽讓大家了解圍棋這個好項目，給大家帶來快樂。

人工智慧與人類智慧的再一次正面對決，谷歌AlphaGO已經給圍棋世界冠軍柯潔遞上戰書，對於這場人機大戰，這8件事是你應該知道的。

AlphaGo對戰柯潔 你必須要知道的8件事

1、對決的時間和地點。

5月23日-27日，在中國最負盛名的水鄉古鎮、世界互聯網大會永久會址——浙江桐鄉烏鎮，中國圍棋協會和浙江省體育局將攜手谷歌共同舉辦「中國烏鎮圍棋峰會」。人工智慧和人類棋手的對決將作為峰會的一個重要環節亮相，谷歌AlphaGo將對決圍棋世界冠軍中國棋手柯潔。

2、賽制如何設置？

從23號開始，圍繞人機對戰將舉辦五場賽事，全部採用中國規則。

AlphaGo和柯潔的1 vs 1

三番棋賽制，無論輸贏雙方必須要下滿三局，每方將有3小時時間，用時結束後將有5次1分鐘讀秒。

人機配對賽

2位中國棋手將分別與AlphaGo組隊，每方1小時，用時結束後將有1次1分鐘讀秒。

出戰棋手：連笑八段，古力九段

團隊賽

五位中國棋手將組成團隊，對決AlphaGo，每方2.5小時。用時結束後將有3次1分鐘讀秒。

出戰棋手：羋昱廷九段，時越九段，唐韋星九段，周睿羊九段，陳耀燁九段。

3、賽事獎金安排。

根據舉辦方披露，如果柯潔獲勝將獲得150萬美金，出場費是30萬美金。

4、除了人機對戰，烏鎮圍棋峰會還有什麼看點？

谷歌中國區總裁石博盟透露，除了AlphaGo和中國棋手的人工對決，在5月24日，谷歌將舉辦兩場人工智慧論壇。谷歌DeepMind的專家將和中國人工智慧專家一起針對AI的發展、人機協作進行討論。

5、人機大戰雙方的備戰情況。

谷歌AlphaGo方面，石博盟透露AlphaGo的版本從與李世石對決之後一直在不斷改進，目前還在研製之中，與柯潔對戰的版本將是最新升級的版本，在賽事開始之前不會提供給柯潔作熱身訓練。

柯潔方面，中國圍棋協會的負責人透露目前能做的就是給柯潔創造一個安靜的環境來備戰，至於具體的備戰細節不能透露。

6、在AlphaGo迎戰李世石時柯潔信心十足，現在柯潔還信心依舊么？

在去年3月AlphaGo以4:1的比分橫掃李世石之後，近期，AlphaGo的升級版本「Master／Magister」在與世界頂級圍棋選手進行的60場線上快棋賽中，以不敗的戰績橫掃。

對於人機圍棋大戰，人工智慧的實力彰顯無遺。柯潔在發布會媒體專訪中表示，自己曾經以為AI下棋在計算力上更強，但是通過實際觀測發現AI在宏觀棋局的設置上作戰力非常強。

「曾經我認為圍棋是人類智慧的盛典，不會有機器能夠擊敗人類棋手，但是現在AlphaGo改變了整個棋手的生態環境。」

站在歷史變革的節點上，柯潔稱會下好自己的棋，不會妥協，抱著必勝的心態，一定要擊敗AlphaGo。

7、谷歌AlphaGo除了會下棋，還會幹嘛？

AlphaGo實際上是谷歌研發的一種新穎的機器學習技術的濃縮，結合了監督學習和強化學習的優勢。通過訓練形成一個策略網路，將棋盤上的局勢作為輸入信息，並對所有可行的落子位置生成一個概率分布。然後訓練處一個價值網路，對自我對弈進行預測，以-1（對手的絕對勝利）到1（AlphaGo的絕對勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果。

對於機器學習技術，AlphaGo除了在圍棋方面的嘗試，谷歌中國區總裁石博盟透露下一步還將在醫療方面進行嘗試，對於糖尿病、癌症等疾病的治療和研究AlphaGo將起到積極作用。

8、中國也有一個十段的人工智慧棋手」絕藝「，會跟AlphaGo正面對決么？

谷歌中國區總裁石博盟明確回答：不會！雖然由騰訊開發的圍棋人工智慧AI「絕藝」已經擁有了十段的實力，但是谷歌並不看重機器與機器之前的對戰，機器跟人類智慧的交鋒才更能推動人工智慧和人類社會的發展。想看到圍棋」機機大戰「的願望恐怕要落空了。

李開復談AlphaGo對戰柯潔：人類勝率0%

李開復說，AlphaGo和李世石的人機大戰是第一次，可能還有懸念，但是現在進化的AlphaGo和柯潔的人機大戰，不再擁有任何其他的可能。李開復指出，AlphaGo和柯潔的比賽並非沒有意義，而是在科學價值層面已經失去看點。他呼籲既然AlphaGo和冷撲大師，已經讓機器在遊戲領域的「不可戰勝」不再有懸念，那不如把更多的精力投入到人工智慧的商業應用層面。

少年柯潔智斗AlphaGo何招可破

在人類進程中，最不想面對的莫過於倒在了由人類造出的機器下，人工智慧的能力究竟有多強，在人們都還沒有概念時，AlphaGo一舉擊敗頂尖棋手李世石，並以讓人驚訝的4：1大比分獲勝，讓人類在智力遊戲上的自信開始崩塌。不久前AlphaGo再次化身神秘的Master，在網上面對各路職業棋手贏得了60連勝的駭人戰績，徹底擊碎人類對人工智慧的最後一座堡壘。在圍棋界，面對人工智慧，人類還能否絕地反擊，這一戰留給了柯潔。

之前化名為Master的AlphaGo雖然在網路上大殺特殺，但它有一個讓人在意的細節，那就是只接受快棋賽邀請。這些事實讓人不禁浮想聯翩，是不是AlphaGo自知它的弱點就是慢棋？儘管事實可能並非如此，但是值得一試。從去年李世石和 AlphaGo 的對決說起。

眾所周知李世石在五局對決中唯一只贏了第四局，而那一局正是慢棋賽。當時面對李世石精彩的逆轉手，AlphaGo接連出現了「人工智慧式」的低級失誤，最終落敗。

事實上，AlphaGo的「頭腦」中本身就儲存了數以百萬計的棋譜，再加上它能夠憑藉強大的機能不斷進行左右互搏式的自我對弈，並通過深度學習技術過濾及記住那些勝率低的落子選項，從而實現了類似人類一樣的最優選擇思考。

職業棋手的計算能力再強，他也會受到狀態和疲勞的影響，也可能會因為時間的緊迫來不及思考出最優選項。碰上了計算更快，且始終表現穩定的 AlphaGo，時間確實不夠。在這次看起來略不公平的比賽中，背後也有人們想探究人類是否還有機會贏得人工智慧。這一答案，只有柯潔能給出。

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