微軟小冰創作詩集，「入侵」人類創造性職業是人工智慧的下一步？

最新 05-24

近日，當微軟小冰把自主撰寫出的精美詩句呈現給大眾的那一刻，人們無疑開始以另一種驚訝的眼光看待人工智慧助手的「創造力」，這個之前看來近乎於「雞肋」的存在。

從超越人類左腦到侵入人類右腦，人工智慧的學習能力在人類眼中是「細思極恐」的存在。微軟小冰的身後，還有Siri、沃森、「小娜」、百度「小杜」等一批快速成長的人工智慧助手，在以機器學習能力來貼近人類情感和生活。那麼，它們究竟在怎樣「侵入」人們的消費和生活？我們將因此有何改變？

微軟小冰自撰詩集，微軟培育人工智慧「創造力」

5月19日下午，微軟在北京發布了詩集《陽光失了玻璃窗》，在這貌似不起眼的發布會上最令人矚目的是，書的作者是微軟人工智慧機器人小冰。這本新詩集囊括了139首現代詩，全部出自小冰之手。微軟技術人員稱，小冰學習了1920年以來519位詩人的現代詩，訓練超過10000次。小冰寫作詩歌的思維過程與人類相似，也要經過誘發源、創作本體、創作過程、創作成果等步驟。

據微軟介紹稱，自2017年2月起，微軟小冰在天涯、豆瓣、貼吧、簡書四個平台上使用了27個化名發表詩歌作品，獲得大量跟帖評論的同時，幾乎沒有被察覺出非人為所作。而就在發布的三天前，微軟正式宣布小冰擁有了創造力，可以創造音樂、寫作詩歌、進行財經評論等。

在研發的過程中，微軟提出了「人工智慧創造三原則」，即：人工智慧創造的主體（如小冰），須是具備IQ與EQ的綜合體，而不僅僅是具有IQ；人工智慧創造的產物（如小冰的詩歌與歌曲），須能成為具有獨立知識產權的作品，而不僅僅是某種技術中間狀態的成果；人工智慧創造的過程（如小冰寫詩或譜曲），須對應人類某種富有創造力的行為，而不是對人類勞動的簡單替代，如工業機械臂那種所謂的「人工智慧製造」。

不同於圍棋AI，在寫詩這一過程中，小冰沒有對錯和唯一的判斷標準，微軟內部讓一些詩歌愛好者或研究者對小冰寫作的詩歌進行打分，著重培養它的創造力。從一開始的三四十分到目前的82分，小冰也經歷了一個從「不忍直視」到「成熟詩人」的成長過程。目前，微軟小冰已經擁有超過1億的用戶，進行了300億次對話，進入4個國家的14個平台。

人工智慧介入人類創造性職業，強弱人工智慧搭配可創造爆發性增長應用

正如人類的創作是一種被誘發的結果一樣，小冰的創造過程也經歷了如下階段：誘發源(富含信息的靈感的來源，如圖片)作用於創作本體小冰，她通過深度學習獲得的知識被誘發，開始了創作過程(一個類似人類創造黑盒子的過程)，最終小冰呈現出的創作成果，與誘發源相關但又自成一體。

微軟小冰還展示出了多方面的創造力：她能根據對命題圖片的理解獨立自主創作，而在唱歌方面，小冰已經進入自主學習階段，由單一唱法快速進階到複合唱法和歌詞匹配，她的演唱在通俗、民歌和RAP曲風間轉圜自如，現階段已接近甚至達到專業水平。小冰對垂直領域也有了自己的思維模型，可以通過對財經新聞的閱讀理解，引經據典以獨特視角提出自己的觀點和看法。

主持、詩人、歌唱家、財經評論員，這些原本凝聚著人類獨有的創造性智慧的創意行業，或者說，這片機器社會人類僅存的賴以自恃的精神文化領地，就這樣暴露在「異族入侵者」面前，而這個闖入者才「降生」不過短短3年。

從深藍、沃森、阿爾法狗到小冰，從超越人類左腦到侵入人類右腦，人工智慧取得的突破令人瞠目。大到投資決策、政策、規劃、戰爭沙盤推演(這些很大程度都是靠經驗的)，小到開車、滑雪、畫畫、拉提琴，人工智慧都已能相當程度替人類完成。那麼，人工智慧是否已達到「無所不能」的境地？或者說，還有什麼是AI不能做的？

曾獲美國傑出亞裔工程師稱號的張宏江博士認為，用現在的「大數據+強計算+新演算法」為特徵的深度神經網路所帶來的人工智慧方法，已經可以學習頂尖專家知識，超過90%的普通專業人士，在一個又一個行業，大幅提高行業的生產效率，提高服務的穩定性和標準化程度。所以機器將造成未來社會出現90%的閑人。但機器難以替代資本家、藝術家和手藝人。機器在感知上超越了人類，但在認知上還要5-10年。李開復老師認為，今天貌似萬能的人工智慧其實還有很多事不能做，比如跨領域推理、抽象能力、常識、自我意識、審美和情感。

研究者普遍認為，人工智慧的發展順序是：工具型的弱人工智慧(輔助人)、與人類智能相當的「強人工智慧」(代替人)和全面超過人類智能的「超人工智慧」(超越人)。目前，弱人工智慧已經滲入我們生活的方方面面：搜索引擎、實時在線地圖、Siri等手機語音助手都運用了人工智慧技術。強人工智慧也在很多行業開始替代人類，一個典型的例子是，今天,高盛在紐約總部的現金股票交易櫃檯只剩2個人,而在2000年,這裡活躍著600名交易員。但人工智慧要從情感、行為和認知三個維度全面模擬人類，短期內看還難以實現。而「超人工智慧」還只是科幻小說和影視作品中的想像。

深度介入人工智慧助手，科技巨頭AI助手一覽

過去，人工智慧助手只出現在科幻電影里，但隨著科技公司的推動，這些虛擬助手也逐漸出現在了現實生活中。有一些依靠人工智慧技術支持的語音助手也逐漸被人所熟知，比如蘋果的Siri和初出茅廬的Viv，它們的目標，就是希望通過學慣用戶行為，加速手機和其他設備的執行力，提升操作效率。

下面我們來一覽各大科技企業都有哪些主打的人工智慧助手。

蘋果Siri

它是一款語音驅動助手，用戶可以長按iPhone或iPad的Home鍵激活Siri。此外Siri還可以前瞻性地向用戶推薦需要執行的行為。最近，Siri已經可以支持Apple TV和Apple Watch了。

典型技能：在蘋果設備上使用非常方便，理解人類自然語言，對於新聞、天氣、體育、電影、導航和本地商戶很了解。非常精通電視內容推薦，知道如何控制一些智能家用電器。

它的個性缺點是，Siri不知道如何與大多數其他App和服務交互，相比於其他智能助手，它的速度並不是最快的。Siri還不能進行擴展對話，不過在某些特定環境下，Siri還是非常智能的，女性發音感覺也很人性化，讓人感覺不到在和機器人交流。

Siri其實是語音助手領域裡起步比較早的應用，但是在過去的幾年時間裡，它的智能程度顯然沒有得到較大提升。而且Siri不支持應用程序介面，所以它不支持第三方應用，比如不能在Spotify里播放歌曲，不能在Wunderlist里執行任務，或是在Slack里發條信息。蘋果必須要讓Siri支持不同應用和服務的整合，否則Siri的前景不容樂觀。

谷歌語音搜索Google Now

這款語音助手是由世界上最強大的搜索引擎所支持的。通過挖掘用戶電子郵件和搜索歷史，給用戶提供針對性的支付服務。Google Now支持安卓，iOS和Chorme設備。典型技能是速度快，相對準確。它可以挖掘到用戶的個人數據，包括飛行航班，快遞包括，酒店預訂，等相關信息。此外，Google語音助手還能與第三方App交互，包括筆記應用，消息應用，以及音樂播放服務。

它的缺點也很明顯，有時太強的主動性會讓用戶感到不爽，比如告訴你不關心的球隊賽事信息，在熟悉的地方幫你導航。此外，它不支持智能家居設備，第三方應用整合似乎也有所停止。而至於人性拓展則完全沒有，不願交談，甚至連個名字都沒有，除了「谷歌」兩個字。

在理論上，由於谷歌掌握了大量個人數據和搜索引擎功能，應該能在人工智慧領域裡佔據主宰地位，但是，目前谷歌似乎還不知道如何把自己的優勢應用在語音助理上去真正地了解用戶。不過就目前而言，Google Now和語音搜索依然能夠和Siri進行抗衡，但距離下一個級別的人工智慧還有一段距離。

亞馬遜ALEXA

語音助手Alexa支持亞馬遜語音設備（Echo、Echo Dot、Tap）和Fire TV機頂盒，目前亞馬遜正在嘗試讓Alexa支持其他可連接設備，比如鬧鐘和寵物餵食器。Alexa可以通過多個信息源播放流媒體音樂和閱讀新聞，還能提供天氣、交通等信息，同時支持大多數智能家居設備控制。用戶通過語音就能在Amazon Prime會員服務上購物，甚至還可以預訂披薩。此外，開放的應用程序介面允許Alexa接入任何App或服務。

缺點則是智能家居控制尚未實現和智能手機整合。可能會讓用戶覺得它不過是個裝載亞馬遜商品和服務的「容器」而已。

總的來講，蘋果和谷歌應該比較擔心Alexa智能語音助手，因為它吸引了很多開發者，現在很多非亞馬遜產品設備也開始支持Alexa了。不過，亞馬遜沒有自己的智能手機平台，在這一點上，Google Assistant和Siri還是有一定優勢的。

微軟「小娜」CORTANA

小娜是一款基於語音和文本的虛擬助手，支持Windows、iOS、以及Android系統。回答問題時能夠結合主動式知識。它可以處理事務提醒和日常預約，追蹤包裹，設置鬧鐘。同時它還能啟動Bing搜索引擎獲取體育，天氣和其他信息。小娜可以與一些Windows應用進行交互，最近它開始和Skype的聊天機器人進行互動。而它的缺陷在於小娜僅局限在Windows操作系統平台下，因此在iOS和安卓系統上功能極弱。

微軟小娜這幾年感覺一直落後於Siri和谷歌，但是它現在已經變成了一款比較有競爭力的聊天機器人。此外，微軟還希望小娜為其他聊天機器人提供智能服務，幫助用戶制定旅行攻略、會晤計劃、待辦事項等等。此外，微軟還希望小娜可以和其他微軟產品（比如Office）進行深度整合。微軟的目標也很明確，就是要在後PC時代重新定義計算，但是他們是否會獲得成功，現在下結論還為時尚早。