人類再戰人工智慧！不過這次，人類可能永遠贏不了

就在5月23日至27日，時隔AlphaGo人工智慧戰勝圍棋界大師李世石一年後，AlphaGo終於決定挑戰世界圍棋第一人——柯潔了。

谷歌中國在北京舉辦了發布會，宣布將在5月23日-27日在浙江烏鎮舉辦圍棋挑戰賽。人工智慧AlphaGo將挑戰目前世界排名第一的柯潔九段。不只有單人競賽，谷歌還安排了，屆時將利用利用集體智慧的來對抗人工智慧。26日還將舉行配對賽，棋手將與AlphaGo組隊，理解AlphaGo的獨特風格，並與之合作。

不過就過去的戰績看來，人類要想在圍棋上勝過人工智慧，還非常困難。以下幾點可以說明：

1、在上次戰勝人類選手後，AlphaGo又進一步進化了，此間關於人工智慧的研究成果頻出，不知谷歌和DeepMind還會拿出怎樣的殺手鐧。

2、谷歌利用人工智慧偽裝人類棋手在圍棋網站上競賽時，取得了58勝1平的極佳戰績，光憑這一點，再戰圍棋冠軍也是很有資本的。

3、谷歌的人工智慧AlphaGo是以數據作為驅動的，一方面通過收集歷史棋譜進行分析，另一方面機器可以自己和自己博弈然後優化模型，因而時間間隔越長久，AlphaGo得到的棋譜數據越多，訓練越完善；但對於人類，這方面要想增長很難。

難道人工智慧就無敵了嗎？不然，人工智慧固然還有很多缺陷。

1、雖然說圍棋對於普通人來講很難，但對於計算機來講可能非常簡單，因為圍棋畢竟步數有限，對於操作的選擇每次就那麼成百上千個。但是如果讓人工智慧進行很多普通人認為比圍棋還簡單的操作，可能會非常困難，比如，玩一局戰略遊戲，或者利用文章或視頻的前半部分推知後續的劇情，在這種情況下人工智慧需要分析相當海量的數據，面臨的是無窮多的操作，這一點上還是與普通人類都有很大落後。

2、人工智慧目前採用的演算法是以神經網路為基礎的演算法。神經網路到底先不先進，能否做到對任何一類問題有解，這還是需要很多數學家解決的問題。

3、人工智慧與我們的大腦一樣，是一個非常「黑箱」的系統，所謂黑箱，就是不知其中的學習過程等情況，只知道輸入和輸出。如果能夠揭開大腦的黑箱，相信創造出真正和人類類似的人工智慧也是沒有問題的，不過現目前，連人工智慧的黑箱、神經網路的黑箱都還難以看透。

雖說人工智慧可能會造成很多問題，但是非常值得高興的一點是，人工智慧將取代人類社會中很大一部分低智商勞動，這無疑是對於人類社會的一種進步。對於人工智慧，人們不必報以危機感，反而應該感到被服務的一種優越感，不過前提條件，還是需要了解人工智慧的很多知識，避免被人工智慧取代！

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