AlphaGo贏了柯潔一局，下一個被AI入侵的領域會是什麼？

排名世界第一的中國棋手柯潔昨天下午以四分之一子惜敗AlphaGo，這一結果並不出人意料，賽前外界就紛紛預測「柯潔贏一盤的可能性只有不到10%」。柯潔賽前發微博表示：「現在的AI進步之快遠超我們的想像，我相信未來是屬於人工智慧的。」

AI已經滲透到工業、商業和人們生活的方方面面。2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯僱傭了600名交易員。但今天，這裡只剩下兩名交易員「留守空房」。瑞銀也沒有落後，這是8年前瑞銀集團的交易大廳：

現在的交易大廳卻成了這個樣子：

吳恩達曾說：「正如100年前電力的出現改變了世界一樣，今天我很難想到有一個行業是未來幾年內AI改變不了的。」那下一個被AI入侵的是哪個領域？星河研究院今天將帶來CB Insights對AI領域現狀的介紹和分析。

這裡的AI類別包括行業通用的AI解決方案，例如高級視覺和語言處理系統，以及使用預測演算法解決諸如醫療健康、網路安全、商業和金融等特定行業問題的初創企業。

應用範圍從電子商務搜索引擎和CRM的聊天機器人，到基於深度學習的網路安全解決方案和機器學習輔助的醫學成像和診斷。不包括按需計程車服務、AR/VR和以硬體為重點的機器人初創企業。融資金額只包括股權投資和債券投資。

AI領域投資2016年達到新高

根據CBInsights的數據，從2012年起至今，人工智慧領域的投資數量已有2250筆，總投資金額達到近149億美元。2016年的投資數量達到了698筆，是2012年的近5倍。

最高的是自動駕駛公司Zoox，獲得2億美元的融資，網路安全公司StackPath和醫療健康大數據公司Flatiron分別以1.8億美元和1.75億美元分列二、三位。

人工智慧領域的投資機構中，VC和CVC是投資機構中貢獻最多的，2016年總共貢獻了665筆投資。Intel Capital是累計投資人工智慧公司最多的投資機構，共計27家，Data Collective和NEA分別以26家和24家緊隨其後。在孵化器／加速器中，Y Combinator是人工智慧領域投資最多的，總計61家。

谷歌最活躍，蘋果發展緩慢

從2012年開始，谷歌、Facebook、英特爾等科技巨頭就開啟了人工智慧的併購「競賽」，至今為止已經有200多起併購事件，其中2017年第一季度就有30多起。

谷歌無疑的最活躍的，已經收購了11家人工智慧相關的公司，包括對AlphaGo的創造者DeepMind的收購。蘋果也在通過不斷的收購提高自己在人工智慧領域的競爭力，它以併購7家公司排在谷歌之後。這場「競賽」的新晉者還包括福特，Sophos和亞馬遜。亞馬遜一直致力於自己開發人工智慧應用，在2014年之後也開啟了收購模式。

我們再來看一下微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook和蘋果五家巨頭的人工智慧技術專利情況，這也反應了這五家公司的技術創新實力。從2009年開始，微軟是專利最多的公司，大約申請了200個專利，谷歌排名第二，約有150多項。

在人工智慧領域，蘋果一直發展非常緩慢，這與他們在科技領域的地位極不相符。近期，蘋果似乎也意識到了這個問題，2016年底挖來了Russ Salakhutdinov擔任人工智慧負責人，希望在人工智慧領域有所突破。

註：從提交專利申請到專利申請發布的時間很長，從幾個月到2年不等，這意味著2013年之前提交的專利在這裡應該是基本完成的，但2014年之後提交的申請很有可能還沒有完成。

一季度投資最熱領域是金融科技/保險

這是人工智慧應用領域的投資熱力圖，從這個圖我們可以看出人工智慧幾乎在各個行業都已經有了應用。

應用的最早、最廣泛的是醫療健康領域，該領域也是人工智慧投資的最熱領域，自2012年以來共有270筆交易。AI通用技術解決方案領域的投資在2016年也達到高點，共有79筆投資交易。

而金融科技及保險領域是2017年第一季度的主要人工智慧投資領域，已經有超過30筆投資交易。銷售及CRM領域的人工智慧公司獲得投資的數量在2016年翻了一番，2017年第一季度的投資數量排在第三位。網路安全領域的人工智慧公司獲投數量也在2017年第一季度回升。

1、醫療領域中影像及診斷AI應用最多

與其他的領域相比，醫療健康領域是自2012年以來人工智慧獲得最多投資的領域，2016年更是達到最高點。獲得最高額融資的是獨角獸Flatiron Health（1.75億美元C輪）和碳雲智能（1.54億美元A輪）。今年第一季度，醫療健康領域的人工智慧投資數量已經有22筆，總額1.3億美元，包括癌症診斷公司Freenome的6500萬美元A輪融資。

自2012年以來，該領域的人工智慧投資有73%是美國的初創公司，英國站9.2%，以色列佔3.7%。但非美的公司佔比越來越高，2016年非美的企業已經佔到35%，2017年第一季度非美的企業佔到了45%之多，主要來自英國、以色列、印度、荷蘭和芬蘭。在醫療人工智慧領域中，影像及診斷是人工智慧應用最多的領域。

在該領域值得關注的初創企業有癌症診斷公司Freenome、預測風險分析公司KenSci、慢性病早期檢測公司HealthReveal、醫療影像公司BayLabs和認知治療/精神健康公司Koko等。

2、商業領域AI公司一季度已融資1億美元

2012年到2016年，商業領域的人工智慧公司已經獲得了近200筆投資。2016年融資金額最高的是雲計算營銷平台BloomReach（5600萬美元D輪）以及新加坡的圖像識別公司TraxImage Recognition（4000萬美元C輪）。2017年第一季度，已經有21筆投資，總融資金額達到1億美元，其中最高的仍然是Trax Image Recognition的D輪2000萬美元。

在該領域值得關注的初創企業包括為零售商提供地理位置服務的Databerries、商業領域的聊天機器人Niki.ai、服裝領域的Vue.ai，店內消費者行為分析公司Mod.Cam和電商搜索引擎公司Twiggle等。

3、廣告營銷領域AI公司融資數量有所下降

使用人工智慧演算法的廣告和營銷初創公司在2015年獲得的融資數量達到最高值，達到50筆，2016年略有下降，達到47筆。2016年最高金額的融資來自營銷分析公司Datorama（3200萬美元C輪）和認知內容平台Persado（3000萬美元C輪）。今年第一季度，投資者一共投入1150萬美元，絕大部分投給了早期公司，例如視頻廣告公司Uru和電子郵件營銷公司EmaticSolutions等。

在這個領域值得關注的初創企業包括通過即時消息機器人獲客的公司OctaneAI、電子郵件營銷公司Ematic、通過機器學習來降低流失率的營銷解決方案公司Amplero和聊天機器人公司Automat等。

4、對物聯網領域的AI企業投資火熱

投資於物聯網和工業物聯網領域（（IoT和IIoT））人工智慧企業的投資金額在2016年翻了一番，達到4.23億美元。融資金額最高的是IIoT能源領域的初創企業Stem（1億美元），接下來是獨角獸公司C3 IoT（7000萬美元D輪）。2016年該領域的投資數量也幾乎是2012年的9倍。

在該領域值得關注的初創企業包括IoT設備的個性化平台Neura、車隊管理的分析和洞察平台Netradyne、石油／天然氣領域的預測分析公司Kayrros和監控嬰兒活動的Nanit等。

除了上述這些領域，人工智慧也在其他的領域開始得到應用，例如遊戲、合規技術、個人助理、教育等等。人工智慧通用技術也將得到長足的發展，它可以擁有類似人類智能的學習能力，可以廣泛執行不同領域的任務，而不需要接受培訓。正如GoodAI公司的CEO所說：「我並不知道人類何時能夠達到通用的人工智慧技術，也許是3年，也許是30年，但我相信這將在本世紀內發生。」

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