人工智慧滲透化妝品行業，BA還有未來么？

5月23日，圍棋人機大戰2.0在烏鎮拉開帷幕。世界排名第一的中國棋手柯潔經過數個小時的戰鬥後，以1/4目敗於AlphaGo。AlphaGo第三次讓世界的目光聚焦到人工智慧上。2016 年 3 月，AlphaGo首次挑戰韓國棋手李世石獲勝，柯潔當時就表示「就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我」，彼時的人們還抱著看熱鬧的心態。時隔一年多後的今天，柯潔輸給了AlphaGo，人們開始用理智的目光重新審視人工智慧。

在國內，2017年的全國兩會政府工作報告上人工智慧被首次「點名」，這意味著被譽為下一股技術浪潮的人工智慧，在政策層面上得到了肯定。10年前還被人們認為是科幻概念的「人工智慧」，如今得到政府的支持，發展速度之快前所未有。

1956年達特茅斯會議第一次提出人工智慧的概念，但直到進入21世紀才取得突破性進展。目前人工智慧技術在數字醫療、智能家居、自動駕駛、圖像分類、機器翻譯、可穿戴設備等領域的研究都取得了一定成果，但距離大規模商用還有一段時間。化妝品行業如歐萊雅等國際巨頭開始率先嘗試將化妝品與人工智慧進行結合。

定製化妝品

歐萊雅與Automat Technologies（一家位於蒙特利爾的創業公司）聯合開發了一款名為Beauty Gifter的機器人。通過問禮物收受雙方問題，Beauty Gifter會自動推薦個性化化妝品和護膚品。這些推薦都來自歐萊雅旗下從The Body Shop到Giorgio Armani在內的數十個品牌。與此同時，歐萊雅還將計劃在蒙特利爾建立人工智慧中心，用以產品改造升級。

Olay推出了人工智慧分析皮膚的工具Olay Skin Advisor，用戶只需要提交一張自拍照片，隨後回答若干自己關心的皮膚問題以及使用偏好，就能得到一份定製化的產品方案建議。事實上Olay二十年前就開始了這個計劃：二十年前Olay推出皮膚分析工具Visia Imaging System，Visia會在不同照明條件下拍攝用戶的受控面部圖像，並跟蹤皺紋、毛孔和紋理等皮膚狀況。Visia使得Olay能夠收集到大量和皮膚圖像有關的專有數據，為如今的Olay Skin Advisor鋪平道路。

今年年初，資生堂收購加州美妝初創公司 MATCHCo。MATCHCo 用戶可通過App評估膚色，而後購買適合自己的定製粉底。歐萊雅旗下美髮品牌卡詩推出了全球首款智能美髮梳，這款梳子能實時監測用戶的發質和各類護髮產品產生的效果。

AR試妝

以前消費者到專櫃購買彩妝，都會經歷諮詢，試妝，購買三個步驟，BA在其中發揮著很大的作用。而如今的消費者去專櫃，都是問過喜歡的型號後直接線上查詢價格，不需要BA消費者就可以完成整個購物，同時將費時費力的試妝過程進一步簡化成為消費者迫切的心愿。

2016年，歐萊雅集團彩妝品牌植村秀在正式登陸天貓之後，與天貓APP合作引進彩妝學院、試妝台等功能，消費者可以在線學習彩妝產品使用知識，在線體驗彩妝效果，大大縮小了線上線下的購物體驗差距。與此同時，天貓還推出了與雅詩蘭黛合作的「BA在線」功能，專業美容顧問可以在線為消費者提供可視化的美妝諮詢服務。

絲芙蘭、屈臣氏等線下化妝品零售店就用了「AR試妝」來觸及人工智慧。

絲芙蘭的AR試妝效果已經非常接近現實

岌岌可危的BA

早在2013年就有研究報告顯示，來有700多種職業都有被機器替代的可能性。其中以行政、銷售、服務業最為危險。比如年初百度「度秘」入駐肯德基概念店，通過智能交互的方式完成了從點餐到支付全流程。

而從上述的幾個例子中可以看到不管是定製化妝品還是虛擬化妝，人工智慧在化妝品行業已經隨處可見。BA作為化妝品行業中的基層服務人員，首當其衝將會受到人工智慧的衝擊。一直以來，化妝品BA的專業性與服務質量就是消費者廣為吐槽的問題。隨著信息時代的帶來這種問題更為突出， BA的護膚知識儲備及不上消費者的現象屢見不鮮，BA在引導消費方面能起到的作用也越來越有限，甚至可能會因為業績壓力過分推銷，招致消費者不滿。

屈臣氏就率先在BA上作出改革：大幅縮減BA人數，設立AR試妝台，推廣智能APP。我們甚至可以預見，人工智慧在化妝品行業中實際應用：消費者通過智能設備記錄皮膚狀況，設備通過龐大的資料庫分析消費者皮膚狀況，推薦最適合的護膚品與彩妝。人們可以足不出戶完成所有的諮詢試用購買過程，BA更多的會被運用在售後服務及在線答疑上。

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