AlphaGo之父：選圍棋因其複雜性 盼與柯潔探索真諦

網易體育李曉天烏鎮報道：

北京時間5月24日烏鎮圍棋峰會展開了以人工智慧科技發展為主題的科技論壇。此次論壇上deepmind團隊負責人哈薩比斯和AlphaGo首席程序員david silver共同為在場嘉賓媒體講解了人工智慧如何解決人類世界的難題以及如何學習和被訓練。

哈薩比斯在提到去年的人機大戰時說他們等待自己的人工智慧戰勝李世石那一刻等了10年，根據他們統計的數據去年總共有2.8億觀眾觀看了現場直播、3.5萬篇相關報道，而圍棋棋盤在西方世界的銷售量增加了10倍。

在說到為什麼選擇圍棋作為AlphaGo的挑戰領域時，哈薩比斯表示圍棋不僅僅是個遊戲，它是一種很客觀的藝術，並且圍棋棋盤能衍生出的變化非常多，這很有可讓AlphaGo窮舉其搜索能力。此外，圍棋沒有等級差別 ，每個棋子都是一樣的，而每一個棋子的變化都有可能改變最後的結果，因此機器必須擁有強大的計算全局的能力。David sliver則表示圍棋是歷史最悠久的一項遊戲，也是構建和理解運算的最佳試驗台。

在AlphaGo學習和自我訓練上，David介紹了他們目前所使用的兩種模式：策略網路和價值網路，策略網路需要通過監督學習來實現，它能夠通過位置的變化發現更多的可能性，最終達到的價值網路則需要自我強化，以實現更好的評估的目的。

David在提到去年alphago的版本和今年與柯潔比賽的AlphaGo的最新版本時說，去年的AlphaGo在雲端使用了50個TPU進行運算，而今年的AlphaGo已經可以實現單個TPU進行獨立運算了。也就是說今年的AlphaGo比去年的AlphaGo還要強3子。

哈薩比斯最後表示，3000年來從來沒人創造出完美的棋局，而AlphaGo能夠讓人們探索圍棋的奧秘，他希望柯潔能與AlphaGo共同探索圍棋的真諦。

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