柯潔是否戰勝AlphaGo不重要，AI未來已來，顛覆在即

2017年5月24日，當今世界圍棋第一人柯潔九段執黑289手以四分之一子的微弱劣勢負於計算機圍棋程序「阿爾法圍棋」，在圍棋「人機大戰」三番棋中以0:1落後。

圍棋世界第一高手中國柯潔與世界最強圍棋人工智慧「阿法狗」的圍棋人機大戰三番棋首局昨天在浙江烏鎮進行，結果執白的阿法狗自始至終牢牢控制著局勢，最終以1/4子的最微弱優勢擊敗柯潔，拔得頭籌。

賽後新聞發布會上柯潔表示：「布局我有備戰和研究，也有針對性下法，但沒想到機器應對得非常好，很多招法我都沒見過，太厲害了，我輸得沒什麼脾氣。AI進步速度太快了，每一次都是巨大的進步，以後會變得更加完美，人與機器的差距不是靠自身努力可以彌補的。阿法狗確實改變了我們對棋的最初看法，沒有什麼棋是不可以下的，應該大膽去創新，開拓自己的思維，希望通過這次比賽讓大家了解圍棋這個好項目，給大家帶來快樂。」

在昨日沸沸揚揚的議論聲中，不乏有人提出了人工智慧已經展開了一場顛覆式革命的聲音，但筆者認為，人工智慧仍處於高速發展階段，談顛覆還是為時過早。

思維完善，行為落後

根據公開資料推測，此次AlphaGo2.0的技術原理與之前有著巨大不同：

1.放棄監督學習，沒有再用人的3000萬局棋譜進行訓練。這本是AlphaGo最亮眼的演算法，也是今天主流機器學習不可避免的核心條件：依賴於優質的數據，在這個特定問題下就這麼被再次突破了。

2.放棄蒙特卡洛樹搜索，不再進行暴力計算。理論上，演算法越笨，就越需要暴力計算做補充。演算法越聰明，就可以大大減少暴力計算。從AlphaGo 2.0的「馬甲」Master的歷史行為看，走棋非常迅速，約在每10秒鐘就走棋一步，如此速度很可能是放棄了暴力的計算。

3. 極大地強化了增強學習的作用，之前敲邊鼓的演算法，正式成為扛把子主力。想想看有多勵志：兩台白痴機器，遵守走棋和獲勝規則，從隨機走棋開始日夜切磋，總結經驗，不斷批評和自我批評，一周後終成大器。

但阿爾法狗現在只能做到計算，卻仍未解決行為。

本次大賽上與柯潔執子對弈的阿爾法狗仍需要類似黃博士一樣的人機交互媒介來代替它實際落子。那麼為何沒有存在一個真實擬人的機器人能夠獨自看棋盤、思考、落子與柯潔對弈？

因為越是看似簡單的事情，想讓機器人做，可能越是複雜。這也是人工智慧當下的困境，虛擬計算模擬的強勢，卻沒有人類的靈活性行為，一切行為都是一段段代碼輸出的固定結果。

困境之下，誘因成熟

在人工智慧領域的資深專家科大訊飛總裁 胡郁看來，雖然可能當下的人工智慧仍處於一個摸索期，但是隨著技術的發展應用，某些逐漸凸顯的因素正在促使未來的人工智慧時代的加速到來：

第一，核心演算法極速提升。從去年的AlphaGo1.0到今年AlphaGo2.0,已然出現了大的改變，它不再是分布式運算，整個程序僅運行在一個單一的雲伺服器里。昨天 AlphaGo 調用的算力只有對弈李世石那會兒的 1/10，即AlphaGo 的程序性能提升了至少 10 倍。這標誌著人工智慧領域中核心演算法在不斷提升，而且提升速度是十乃至百倍的增漲。

第二，大數據的發展與應用。人工智慧的建模分析都離不開大數據的支持，而當下的互聯網時代大數據的實時更新、統計都給予了人工智慧足夠的樣本，多維度覆蓋，從而挖掘更深層的價值。

第三，應用模式的建立。現在的研究技術、產品、應用、終端用戶都被串聯在一個完整的鏈條之上，形成了大數據、移動互聯網、雲計算、智能應用的閉環生態，讓每個用戶在享受人工智慧帶來便利的同時成為數據的貢獻者和分享者。

未來已來，顛覆在即

（取自李開復演講，天風證券研究所整理）

當前全球IT正在由移動互聯網時代向智能物聯網時代演進。在IT變革的當下，人工智慧早期的「演算法紅利」時代正式過去,而產業化步伐正在開啟，2017年人工智慧正式進入產業化元年。

人工智慧的產業化是「AI+垂直行業」的一場變革。從技術成熟度、市場空間、行業信息化程度等多個維度進行分析,未來安防、金融、醫療、汽車、服務等行業將成為「AI+」時代變革的主要行業。

當下的AI行業也逐漸形成了自身的競爭壁壘：數據能力,產品化能力,渠道能力。這三個核心能力將幫助企業駕馭人工智慧技術,並實現迅速變現。

以谷歌、IBM、FaceBook、微軟、BAT等為代表的國內外科技巨頭紛紛強化在人工智慧領域的布局。相關研究預測，到2018年62%的大型企業都將會使用AI技術。與此同時，機器學習、深度學習、智能語音等技術愈發成熟，這些技術推動著人工智慧與各行各業的應用結合日趨深入。

因此回顧這次柯潔大戰AlphaGo，輸贏都已經不在重要了。它標誌著AI時代真正走入高速發展，未來已來，顛覆在即。

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