AlphaGo VS 柯潔，人類為了「尊嚴」的最終之戰

經歷一年多的喧囂，被視為捍衛人類「尊嚴」最後一戰的AlphaGoVS柯潔在5月23日烏鎮的圍棋峰會上開始了較量。首場執黑的柯潔戰至收官，以四分之一子最終告負，聶衛平在對此局評價時更是語出驚人，稱兩者已經不再同一檔次。從李世石到柯潔，經歷一年多的AlphaGo究竟成長到了什麼地步？人類是否還有翻盤的希望？

楊劍勇：人工智慧時代到來？從人機巔峰對決看AI泡沫

作為前沿科技的人工智慧技術，到如今泛濫現象，不得不說，資本以及好高騖遠的企業是第一推動力，眾多投身於人工智慧領域的創新企業比拼的不是技術、不是商業應用、不是人才，而是宏遠理想，尤其那些頂著明星投資機構的人工智慧創新公司，瞬間高大上起來，其遠景也很震撼，總而言之，人有多大膽、地有多大產在人工智慧領域發揮到極致。

人工智慧技術只有從曲高和寡走向技術落地，才能真正的造福於人類生活，在社會氣息浮躁不安的今天，人工智慧企業任重而道遠，楊劍勇表示：「火熱的背後應警惕虛火旺盛，火熱的背後會更應該理性思考，在通往詩與遠方的人工智慧道路上，如何從泡沫中看到前進的方向顯得尤為重要，到了「摒除」科幻式願景的時候了，如果堅持把科幻視作為企業發展目標，明年將成為沙灘上的魚兒。」

首席發言者：柯潔被打敗，但中美人工智慧的戰爭才剛剛開始

谷歌採用Alphabet架構，將盈利性業務與探索性的業務進行分離，進而能更好的探索新興市找到商業場景，而去年百度也做出了組織架構調整，同樣是為了人工智慧的攻防戰。擁有全球營收能力的谷歌，可以花費更多的時間消耗在探索新技術以及收購各個公司上，並期待下一個安卓的出現。而百度卻處於一個競爭壓力更大的中國，增速的放緩，讓其不得不尋找能夠觸底反彈的業務，迅速落地更多的落地人工智慧場景。

幸運的是百度也找到了一些當前就可以實現盈利的業務，例如信息流分發業務，其依託於百度搜索，以及產品體系，正在帶來全新的收入增長，另外百度也落地了AR實驗室，將這種前沿技術更快的反哺給商業場景，近期火熱的「AR兵馬俑」、「朝陽門復興」、「歐萊雅項目」、「肯德基點餐」等諸多營銷案例，也給百度未來的商業空間留下諸多可能性。

鄭宇：AlphaGo並未攻克圍棋難題，人類仍有希望

AlphaGo的搜索策略就是優先對獲勝概率比較大的分支進行更多的深度搜索，這個策略在任何時候都不會改變，也不能改變。他不會覺得自己優勢了就下出緩手。下得不好的時候是因為其價值判斷本來就是一個近似，而且搜索空間也不能窮盡，得不到最優解，因此，有時估計還不錯的棋，其實不一定是真的最好的下法，AlphaGo出現這種不穩定狀況是正常的。這也是人類善存的希望所在。

當然人類也有自身的弱點，如疲勞、情緒波動等，人也會判斷失誤。而且棋局很長，有些之前不太好的棋，經過後面的變化（包括不是預料中的變化）有可能會變成好棋。所以，不是所有的錯誤，都會直接影響到比賽的結果。而且現在大家似乎有點怕AlphaGo了，即便是AlphaGo下出一招不好的棋，大家更多的是懷疑自己的水平（是不是我們沒看懂啊？），而選擇相信AlphaGo的「深謀遠慮「。

翟文婷：AlphaGo又贏了，人工智慧要逆天，人類能拿它怎麼辦？

據說，DeepMind正在使用AlphaGo系統的變體來服務其他行業，其中一種變體應用於醫療行業，他們正在著力解決蛋白質摺疊的問題。這家公司在未來幾十年會將善意程序編入機器。「如何檢查和解讀系統的操作目的，我們也會在建造機器的過程中解決這些問題。」Demis Hassabis說。

人工智慧領域，最讓他興奮的兩件事：深度學習和強化學習。前者用於識別，後者用於決策。建構人工智慧系統是非常複雜的技能，全世界只有幾百人能否參與這項工作。即便是引領世界AI水平的DeepMind，實際進展也比較有限。

柯潔：以後我不會再跟機器人下棋了

AlphaGo的進步得到了其團隊的證實。當創始人哈薩比斯介紹，新版AI的計算量只是早期的十分之一時，同在台上的柯潔面無表情。但隨後他說，就像之前聲明的那樣，這三番棋後不會再與AI下棋。據介紹，新版AI使用了10個專門計算單元TPU。此外哈薩比斯也證實，新版AlphaGo沒有學習人類棋譜，它的「老師」就是它自己。

和一年前相比，柯潔早已不再稱呼其「阿法狗」了。他說會把軟體當成老師和學習的對象，但不會再對決了。「AI進步速度太快了，以後會更加完美。人工智慧的未來，我認為會是更美好的。不過圍棋我還是喜歡和人下，包括中國的、日本的AI，我未來都不會下了。」他說。對首盤的表現，柯潔坦言有點不滿，「自己雖然很拼，但還是出現了人類的遺憾。後面兩盤，我希望不留遺憾，哪怕讓AlphaGo的主機稍微發燙一下也好啊。」

但斌：從李世石到柯潔，AlphaGo這一年經歷了什麼？

通俗地講，1.0版本的AlphaGo尚需藉助人類棋譜來增長功力，而新版阿爾法狗2.0已正式摒棄人類棋譜，只靠計算機自身深度學習的方式成長——即探索「深度學習」方式的極限，臻至「圍棋之神」的境界。所以，它現在在圍棋方面儼然打通了任督二脈，人類根本找不到其脈搏。

而在今年 4 月，AlphaGo 之父哈薩比斯在英國劍橋大學進行了演講，專門提到為了幫助 AlphaGo 提升。他公開表示，之前 AlphaGo 提升一個版本需要 3 個月，現在只需要 1 周。AlphaGo 對陣李世石時的版本號是 V18，而當下的版本估計已經到了 V60，在邏輯上和棋局策略上已經今非昔比。

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