未來5年AI在銀行業的5大應用，AI已成為生活不可分割一部分

「機器智能是人類需要創造的最後一項發明。」

——Nick Bostro

註：Nick Bostrom是著名人工智慧專家，擔任牛津大學人類未來研究院院長、哲學教授

時至今日，AI的熱潮又一次被推上各大媒體的頭條。柯潔輸了，在與AlphaGo的第一場對決中，以四分之一子的落後惜敗。

這個結果在很多人意料之中，其中也包括柯潔。

第一場賽後發布會上，柯潔直言AI的進步速度太快了，並且每一次都是巨大的進步。

是的，人工智慧（「Artificial intelligence」，或「AI」）已經成為現實，它比我們想像的更快地影響著我們的生活。它是機器學習，自然語言處理和認知計算這三大高端科技的融合。通過將人類智能與配置最高計算性能的認知計算機相結合，來解決人類智能速度有限的問題。

普及十大AI公司

1.AIBrain

AIBrain是一家業內領先的人工智慧公司，主要為智能手機提供AI解決方案，主要專註領域是機器人和數字個人助理。

2.Anki

Anki 是AI領域的另一家公司，已經得到來自J.P. Morgan和其他風險投資商超過1.575億美元的投資。Anki的旗艦機器人Cozmo是市面上與客戶交流時情感上智能化程度最高的機器人之一。

3.Banjo

Banjo目前已經獲得了超過1億美元的投資。Banjo利用其強大的社交媒體分析能力對多個社交媒體平台進行分析來識別全球發生的事情。

4.iCarbonX

iCarbonX是一家專註醫療健康領域的AI初創公司。其通過先進的數據挖掘和機器分析技術，提供個性化的健康分析和健康指標預測。iCarbonX 估值超過10億美元。

5.Jibo

Jibo 是世界上第一個幫助家庭處理日常事務的機器人，而且它會從日常互動中了解每個家人成員的行為和個性。

6.Next IT

Next IT 把AI應用到醫療健康和金融行業，主要專註於自然語言處理、聊天機器人和機器學習。

7.Prisma

作為最受歡迎的iOS應用程序之一，Prisma因其使用深度學習演算法重新生成仿手繪圖像 為移動應用程序行業帶來一場革命。

8.ReSnap

利用AI和深度學習，ReSnap從用戶那裡獲取的大量圖片，從中進行挑選，最後整理成超贊的相冊。AI可以為相冊挑選出最好的照片。

9.ViSenze

ViSenze 用深度學習和計算機視覺為電商行業帶來一場革命：在數百萬件產品中推薦看起來差不多的產品。ViSenze剛融到1050萬美元來進行AI研發。

10.X.ai

X.ai 的虛擬助手（「Amy」）可以幫助忙碌的人們安排會議：無需人工協助，只要抄送一封電子郵件給Amy，Amy就會用自然語言識別和機器學習確認最合適的會議時間和地址。

人工智慧與銀行的關係

對於競爭激烈的銀行業來說，如何跟上時代的步伐，提高創新型公司的地位越來也顯得重要。下圖是人工智慧在銀行、金融服務領域得到廣泛應用的原因。

數據來源: financialbrand.com

5個關鍵應用點

1. 反洗錢檢測模式

全球大多數主流銀行正在從基於規則的軟體系統轉向基於人工智慧的系統，旨在阻止通過非法行為產生收入，對反洗錢模式反應更加靈敏，打擊力度更大。

2.聊天機器人

聊天機器人已經被廣泛應用於銀行業，在個人層面改變客戶關係管理。他們會識別用戶在圖文聊天中的內容和表情，並給以適當的回復。例如谷歌發布的有類似功能的聊天機器人Allo。

3.演算法交易

全球許多對沖基金都在使用高端系統來部署人工智慧模型，這些模型通過感知金融市場變化和實體經濟的起伏來進行投資，從而使投資決策成為可能。

目前在人工智慧領域比較活躍的對沖基金是：Two Sigma, PDT Partners, DE Shaw, Winton Capital Management, Ketchum Trading, LLC, Citadel, Voleon, Vatic Labs, Cubist, Point72, Man AHL.

4.檢測欺詐

欺詐檢測是在人工智慧的干預下在取得準確和有保證的結果方面取得巨大進展的一個領域。它是銀行業的一個關鍵領域，也是目前人工智慧系統表現最為出色的一個領域。

5.給客戶提供最合適的建議

推薦引擎是人工智慧在銀行業的重要貢獻。它是基於用戶過去的行為數據和/或諸如信用卡計劃，投資策略，資金等的各種產品，根據用戶的喜好和歷史，給出合適的建議。

看完以上言論，你是不是擔心有一天機器會自我進化出一種比人類智商更高的形態，從而統治人類？

夏喜預計，這一天不會發生，或者很長時間內都不可能發生，除非機器的運作方式發生根本性改變，比如，它不再依賴於人類發明的數學函數和邏輯，它不再依賴於人類給它灌輸的電子化數據，又或者，它不再依賴於人類社會運轉。

借鑒業界專家的對人機關係的表達：「人類將更多地專註在創造力層面，而計算，則完全交給 AI。計算將可能作為一種娛樂項目存在，而不是人類的必需品。」

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