揭秘邵天蘭：回國創業半年即獲得兩輪數千萬融資，這裡是他真實的故事

科技 05-25

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日前，為工業機器人賦予智能的梅卡曼德(Mech-Mind)機器人科技宣布獲得由華創資本領投、伽利略資本跟投的數千萬元人民幣Pre-A輪融資，此時公司成立僅有短短半年時間，距離創始人邵天蘭在德國辭職也不過九個月。如此快的發展速度，初次創業的他是怎麼做到的？這期間到底發生了什麼？Xtecher第一時間深度採訪了邵天蘭，來為你講述最真實的創業故事——可能和你想像的很不一樣。

作者｜又田

編輯｜小魚

微信公眾號ID｜Xtecher

最土VS最異類

邵天蘭在網站上是這樣介紹自己的：「清華大學軟體學院本科，慕尼黑工大碩士。在德國工作多年，深度參與了最先進協作機器人的研發。2016年夏拒絕了矽谷多家知名企業的offer，回國創業。作為資深程序員，追求炫酷而實用的硬核技術——當然沒有比機器人更合心意的東西了。」

「寫這段介紹時覺得自己土得不要不要的，」邵天蘭在採訪中笑稱，「清華北大本科，然後去國外名牌大學讀個碩士，當然最好是博士quit（退學），工作幾年辭職回國。現在這種背景的創始人都爛大街了，已經是科技創業圈的標配了。」邵天蘭特彆強調，千萬不要寫「毅然」回國，因為「那就更土掉渣了」。

但是從另一方面看，邵天蘭創立梅卡曼德又是創業者中的異類。他說他在清華的同班同學大部分都在谷歌、微軟、華為、BAT等企業，「向我這種做工業領域的人幾乎沒有。」確實，在AI炙手可熱的當下，絕大部分背景相仿的創業團隊或是以互聯網、金融等行業作為切入點，或是做無人機等等炫酷的智能硬體，而梅卡曼德所賦能的工業機器人主要應用場景卻是最傳統的工廠和物流。

「工業機器人聽起來特別牛，實際上又笨又難用，遠遠達不到理想中人類幫手的狀態。」邵天蘭說，梅卡曼德要做的就是將「智能」賦予工業機器人，其核心技術包括基於深度學習的機器視覺、任務級編程模型、自主環境感知、自動邏輯推演、智能路徑規劃等。而應用場景主要是製造業、物流業中的上下料、碼垛拆垛、裝卸車、裝配等等。最前沿的技術和最傳統的應用場景形成鮮明對比。

他是怎麼走上這條非典型創業路的呢？

從程序員，到機器人全棧工程師

邵天蘭回憶，他在大一時期就讀於清華大學電子系，一個偶然的機會使他加入了電子系科協軟體部，並在其中參與了許多有趣的項目。「當年電子系科協的小夥伴們很多已經創辦了明星公司，網路安全、AI晶元、VR、智能家居等等，」他忍不住笑，「如果有投資人把當年清華電子系科協的人都投一遍，估計已經是傳奇投資人了。」

在科協沒日沒夜的軟體開發工作使他發現自己的興趣更在於此，因此在大二時轉到清華軟體學院。他說清華軟體學院的極客文化讓他至今懷念不已，「就連彙編的大作業同學們都能做出炫酷的遊戲，完全超過課程要求。很多人熬夜寫程序，不求回報，就是真心喜歡。」

故事至此看起來是一個典型的程序員養成記，然而邵天蘭在畢業時卻選擇去了德國，攻讀工業機器人方向。他是一屆同學中唯一一個去德國的，「搞機器人最牛的是德國和日本，既然決定要搞就要去最牛的地方搞」。

機器人運動的背後遠遠不只是邵天蘭最為熟悉的軟體和演算法，而是涉及到一整套的機械、電子、控制等知識，此外機器視覺、機器學習等領域也在深刻地影響著行業。

「真是惡補，每天坐車上下課都在看書。」付出的努力獲得了回報，邵天蘭在德國讀書期間包括畢業論文在內的近一半課程都獲得了滿分，這讓他以最高等級成績從慕尼黑工大畢業。

實際上，在讀書期間，邵天蘭就已經開始在德國機器人知名機器人企業Franka工作，畢業後也留下來工作了很長時間。在近四年時間的工作中，他參與了最先進協作機器人的全程研發，並帶領團隊參加了世界頂級的機器人展會Automatica。全面的知識結構和在德國系統性的學習工作經歷成為了邵天蘭創辦梅卡曼德的傲人資本。

從工程師到CEO

雖然兩輪融資都在幾天時間內就談妥了，但邵天蘭在採訪中多次強調，千萬不要把他寫成一個順風順水的創業天才。

剛決定創業時，邵天蘭對如何邁出第一步也是一張白紙。採訪時他翻出了當時做得第一版的商業計劃書，看起來有些簡陋而粗糙。「簡直不忍直視」，他捂著臉笑稱。

幸運的是，許多創業前輩向他分享了自己的創業經驗，在這些幫助和指導下讓他順利進入狀態，其中他特彆強調了禾賽科技。Xtecher曾多次報道過禾賽科技，CEO李一帆和其他兩位創始人都是留美學習工作很多年後毅然回國創業。

「我去上海找到李一帆請教，他們特別仗義，幾個創始人給我講創業ABC，從中午講到晚上我才算入了門。」

在邁出了第一步之後，憑藉之前伴隨Franka從最初團隊僅有六七個人發展壯大的這一經歷，他帶領梅卡曼德迅速成長。

邵天蘭對自己現在的工作狀態笑稱，「吾日三省吾身，錢搞到沒有？人才吸引到沒有？方向琢磨透了沒有？」

充分利用人才優勢

邵天蘭指出，全世界範圍內，做軟體、演算法、AI的頂級人才進入工業領域的極少。跨界競爭，用一支在互聯網領域看都很有競爭力的團隊，帶著德國先進的行業經驗進入工業領域，相信這也是梅卡曼德獲得投資人青睞的重要原因。

梅卡曼德的聯合創始人之一付翱是清華精儀系的本、碩畢業生，精通機電一體化，畢業後在「全球工業機器人四大家族」之首ABB的工作。另外一位聯合創始人丁有爽博士，先後就讀於哈工大、清華大學和卡內基梅隆大學，這些都是國內外從事工業機器人研究的頂級院校，他曾獲省級優秀畢業生榮譽，發表過十餘篇高水平論文和多項發明專利。德國漢堡大學計算機系終身教授、清華大學計算機系講席教授、漢堡科學院院士張建偉教授，擔任了梅卡曼德的技術顧問，做前沿技術方面的指導。

「我最擅長做的是軟體和演算法，而其他合伙人分別對機械和控制精通。這樣，我們三人形成一端軟體、一端硬體、中間控制的完整鏈條。因此梅卡曼德整個團隊的技術方向和知識結構齊全，可以為客戶提供全方位的方案。」

除了幾位創始人，團隊中還有很多來自清華等頂尖名校的成員，「小夥伴們都非常踏實，我不迷信『聰明』，只有真正肯下功夫學習和工作的人才能進入梅卡曼德。」

創業

被問及為何選擇了做機器人，他毫不猶豫的回答，「好玩兒，有挑戰，而且特別有意義。」

邵天蘭說，在清華大家聽著先輩們造原子彈的故事成長起來，對於事業更多的追求是社會的需要和內在的滿足。「我們這些人都是拒了大公司高薪出來的，要是光為賺點兒錢搞個app實在沒啥意思」。

邵天蘭經常用人口年齡結構和產業結構現狀來分析當前這個領域的市場空間。根據人口統計數據預測，不到十年內二十到三十歲青年人的數量將比現在減少近四成。更重要的是，年輕一代對乏味無聊的重複性工作越來越難以接受，導致製造業、服務業等勞動密集型產業的招工將更加困難，勞動力成本以日益高漲。

他在知乎上回答問題「機器人工業不斷進步，是否會使後發國家無法通過勞動密集型產業來發展經濟，進而國家發展之路在技術上被鎖死？」時給出了肯定的答案，他說「前車之鑒，日本嚴重老齡化加劇經濟停滯，美國部分地區產業空心化帶來社會滑坡，南歐喪失工業導致債台高築。中國必須用機器人留住產業和就業，不能看著高端產業迴流歐美，低端產業又被東南亞搶走。」

但於此同時，目前工業機器人的應用領域仍然十分有限。其中制約機器人大規模應用的瓶頸，往往不是機器人的軀體，而是大腦。

「學術界有一個流行的說法是，軟體落後硬體15-20年，而且國內外的差距也很大。」值得注意的是，日本、德國、美國在機器人智能方面也都早已起步，大公司和創業公司都開始逐漸進入這個領域，他相信「這場技術之爭會深刻地影響世界的產業格局，中國沒有退路」。