黑中盤勝，AlphaGo再贏柯潔一局 附：人機對弈五十年小史

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當AlphaGo執黑用1分14秒的「極慢」速度開局後，人機大戰第二季的第二幕於今天上午拉開，或許結果並不讓人意外，在下午13點37分，AlphaGo黑中盤勝，提前宣告了三番賽的輸贏。

輸贏與否不只是一個結果

儘管這場大賽盤中，有不少預測證實柯潔贏面更大，甚至DeepMind的CEO Demis Hassabis也發推文有所表態。

「最開始的50步，柯潔的表現非常完美。柯潔在前100步，也是人類目前為止與AlphaGo最勢均力敵的表現。」在賽後的發布會上，Demis Hassabis總結。但是，在「人」和「機」對於圍棋的「直覺」計算上，TPU和演算法的能力已經被實例證實。

在前一天的人工智慧峰會上，Demis Hassabis已經解釋計算機下圍棋的難處在於，因為落子的可能性更多窮舉搜索的可能性幾乎不存在。對於純粹的計算機運算造成了兩項難題：第一是搜索空間過於龐大；其次，也是更為重要的一點，因為變數過多，難以寫出評估程序來決定輸贏。相比於國際象棋，圍棋更靠直覺而非計算。

而且，圍棋中沒有等級關係，每一個棋子在結果計算中是平等的。因為場景複雜多變，在圍棋中，「一子可撼全局」的局面並不罕見，一舉「妙手」往往會對局勢產生至關重要的改變。

今天，黑棋盤中取勝，也證實了這一「妙手」的存在。

當然，AlphaGo輸贏都不是目的，正如Demis Hassabis所說，AI是一個工具，正如哈勃望遠鏡能為人類所用，讓我們探索世界。AlphaGo也能幫助我們更好的理解人腦的奧秘，了解未知的世界。

遊戲力是人類進步的動力

圍棋領域的人機大戰並不是一個「新鮮」話題。圍棋作為一種開啟智力的「遊戲」，已有3000多年的歷史，人機對弈也有近50年歷史。

「圍棋並不是人類發明的，而是人類發現的。」對於是何人發明了圍棋，說法甚多。其中一個說法，是「堯造圍棋，丹朱善之」。這句話據傳是出自已佚名的《世本》一書，《世本》相傳成書於戰國時期，司馬遷也曾採用過不少《世本》中的資料，但《世本》並沒有流傳下來。《大英百科全書》中說：「圍棋，公元前2356年起源於中國。」

根據比較可靠的考證，圍棋不是一發明出來就完善到今天這個樣子——橫豎十九道。敦煌及河北等地就曾出土過十七道的圍棋盤和圍棋子及其他資料。至於相傳堯造圍棋一說，與神農氏嘗百草的傳說也有異曲同工之處。

圍棋最先傳入東鄰日本，圍棋的英譯名Go也是日語里「碁」的發音譯來的，把圍棋譯成Go或者The game of go大概是最蹩腳的翻譯了，但AlphaGo的出現或能改變這個事實。

遊戲是知識之源，自古以來，圍棋備受帝王、將軍和知識分子、神童的喜愛，在國外包括愛因斯坦、約翰納什和圖靈等都是圍棋的愛好者。

第一代圍棋AI是中國教授發明

作為人類智能的挑戰，棋類自然也成了人工智慧的探索領域之一。二戰沒結束，圖靈就開始研究計算機下棋，他在1947年編了第一個下棋程序，但直到1968年最早的電腦圍棋程序才被Albert Lindsey Zobrist開發出來，他引入了一個評估函數對棋局進行分析，來估算雙方占空的大小。

然而，在國際象棋里能夠得心應手地殺敗世界冠軍，放在圍棋里卻行不通了，在相當長的一段時間裡，業界的普遍觀點是電腦圍棋只能達到業餘棋手的水準。真正意義上的第一代圍棋AI——「手談」，是由已故中山大學化學系教授陳志行研發的圍棋程序，從1993年到2002年共10次獲得電腦圍棋世界冠軍，而「手談」這個名字也是圍棋除「弈」之外的別稱。說圍棋是「手談」意思是對弈雙方通過一遞一著進行著無言的交談，同樣達到了交流思想、融洽情感的目的。

陳志行教授潛心編寫的「Alpha-Beta搜索引擎」速度非常快，在當時領先其他同行幾個數量級，達到了13層搜索深度。也就是說「手談」可以算清後面的13步棋，而其他程序通常只能算七八步。陳志行編寫的「模式識別」專家系統在當時也是無人能及。可以說，「手談」軟體的成功在國內掀起了一波圍棋人工智慧研究的熱潮。

「蒙特卡洛樹」演算法開啟二代圍棋AI

當如IBM深藍那樣的超級電腦，已經能夠擊敗世界上最好的國際象棋棋手時，圍棋軟體卻始終無法擊敗世界頂級圍棋棋手。

但從2006年開始， 蒙特卡洛樹搜索演算法的出現，可以看作是人工智慧取得突破性進展的標誌：計算機的思考方式，已經有點接近人類的思維方式了。使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋對弈軟體有瘋石圍棋（CrazyStone）、銀星圍棋（SilverStar）、天頂圍棋（ZEN）等電腦圍棋程序都取得了不錯的成績。

2011年8月歐洲圍棋大會，電腦圍棋軟體ZEN在19路盤上讓五子擊敗日本職業棋手林耕三六段。2014年，CrazyStone被讓四子擊敗日本依田紀基九段。可見圍棋軟體進步迅速，至少比起十年前對弈水平已經提高一大截，受讓四子優勢明顯。

AlphaGo及人機協作

2015年10月，同樣基於蒙特卡洛樹搜索的Google旗下人工智慧公司DeepMind開發的AlphaGo，在沒有任何讓子的情況下，以五戰全勝的成績擊敗了歐洲圍棋冠軍——職業圍棋二段樊麾，這也是電腦圍棋程序首次擊敗圍棋職業棋手，當然也意味著圍棋AI新時代的來臨。

從與樊麾下棋的AlphaGo一代到與李世石對弈的二代，再到AlphaGo Master與柯潔對戰的版本，大家在驚呼人工智慧已破解了圍棋這一歷史難題之餘，也開始覺得AlphaGo下棋的歷史或將結束，即它的進步並不只為了下棋。

AI做為工具，被人類棋手「喂招」不斷進化後，它也能「反哺」人類，棋手使用圍棋AI（人工智慧），開展人機協同，AI為人類棋手「蓄力」，1+1>2的進化成為了新看點。

英國著名詩人亞歷山大?波普曾經寫過一首讚美牛頓的詩：「自然和自然界的規律，隱藏在黑暗裡。上帝說：讓牛頓去吧！於是，一切成為光明。」幾百年過去後，人腦和宇宙深處的規律，還被隱藏，或許人類藉助AI的分析總結、自我學習，探索秘密，開啟智慧時代，改變現在以及未來一切。

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