省時省事省力 巧用阿里ECS D1構建大數據處理平台

阿里雲推出的Hadoop/Spark場景專用的ECS存儲優化型實例D1規格族，充分滿足泛互聯網行業、金融、電商、政企等行業等搭建大數據存儲與計算分析平台的要求，真正意義上做到了「省時省事省力」。

至頂網軟體頻道消息： 隨著人們逐漸認識到 「大數據」的價值，互聯網、電商到金融業、政企等各行業開始處理海量數據。如何低成本、敏捷高效地搭建大數據處理平台，成為影響大數據創新效率的關鍵。

為了讓用戶以最簡便地方式享用阿里雲全球雲資源，在雲端構建敏捷彈性、高可靠和高性價比的大數據平台，阿里雲在雲棲大會·成都峰會上正式推出了Hadoop/Spark場景專用的ECS存儲優化型實例D1規格族，充分滿足泛互聯網行業、金融、電商、政企等行業等搭建大數據存儲與計算分析平台的要求，真正意義上做到了「省時省事省力」。

採用阿里雲ECS D1規格族建設大數據平台，相比傳統方式具有如下優勢：

傳統大數據平台建設周期過長，擴容不便，因此一般都會適當放大大數據建設規模，造成早期資源閑置浪費，而後期資源不足影響業務發展。採用ECS D1實例可以按需進行大數據平台建設，並隨著業務的增長而快速彈性伸縮，讓企業做到按需支付成本。此外，Hadoop/Spark大數據生態系統中組件眾多，每種組件對硬體資源的要求不同，而傳統大數據平台建設中，往往很難兼顧資源需求上的差異。而採用阿里雲ECS建設大數據平台，可以充分選擇D1和其它獨享型規格類型，做到為每個Hadoop/Spark組件節點「量體裁衣」來選擇實例，最大限度避免資源浪費。

此外，傳統大數據平台規模和分析能力固定，難以應對臨時性突發的大數據分析需求，採用ECS D1和獨享型實例、競價型實例等產品家族，可快速擴容大數據平台的計算和分析能力，當任務完成後，可以即使釋放這些資源，從而達到靈活性和成本間的最優組合。

阿里雲ECS D1實例採用獨享計算架構+本地存儲設計，CPU的計算性能在實例和實例間是獨享，性能穩定性極高，有效保障大數據計算能力的穩定性。D1實例選用高性能企業級6TB SATA硬碟，D1單實例最大5GB/s存儲吞吐能力，可有效縮短HDFS文件讀取和寫入時間。D1實例基於阿里雲SDN和網路加速技術，在10GE組網環境下，最大可提供20Gbps網路帶寬，滿足大數據分析節點間數據交互需求（譬如MapReduce計算框架下Shuffle過程），縮短分析任務整體運行時間。D1實例最佳的配置和性價比，支持包月、包年的預付費支付模式，同時也支持按小時付費的使用模型，真正做到即開即用，按量付費，同時也免除用戶硬體運維的困擾，大大降低用戶初期成本投入和門檻。

傳統大數據平台受機架、交換機和機房等的限制，很難做到機架級、交換機、機房級別的數據容災可靠性保證。而阿里雲ECS 獨有的部署集（Deployment Set）機制，可以保證用戶採用D1實例構建大數據平台時，在任何規模下都可以充分將實例按業務可靠性要求，在阿里雲數據中心中，進行機架、交換機、可用區等級別容災保護。同時，還可以充分享用阿里雲全球高效、穩定的機房和網路基礎設施，大大降低客戶建設複雜度和成本。

採用阿里雲ECS D1建設大數據平台，建設周期從傳統方式「數周」縮短至雲端「數分鐘」，時間縮短95%以上；項目建設成本從一次性重資產投入，變為輕資產分期使用，初期建設陳本降低80%以上；藉助阿里雲可靠穩定的雲基礎設施和容災保護能力，客戶可輕鬆打造媲美業界一流公司的高可靠大數據平台，為大數據業務創新保駕護航。

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