AlphaGo大勝柯潔後 AI會如何入侵營銷？

排名世界第一的中國棋手柯潔昨天下午以四分之一子惜敗AlphaGo，這一結果並不出人意料，賽前外界就紛紛預測「柯潔贏一盤的可能性只有不到10%」。

AI已經滲透到工業、商業和人們生活的方方面面，那麼，AI又會如何入侵和改造營銷？

AI即人工智慧，就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。

在2017年，AI將開始提供營銷機會的關鍵領域是消費者洞察，語音交互設備，虛擬助理以及數字購買優化。聊天機器人對於品牌服務將變得越來越重要，而數據豐富的客戶已經將AI應用於媒體購買。

2017年，面對AI在營銷領域的崛起，我們必須把握目前該領域的發展狀況及趨勢。

1、人工智慧創意總監已經出現

AI在多個領域已經開始使用，包括營銷行業。通常情況下，AI相較於手動，在數據的挖掘與分析方面可以更快更好的完成。特別是，AI可以跨越業務開展與消費者數據之間的鴻溝，提供更明智的結果。例如它可以分析消費者對話這種非結構化數據。

雖然表面上開發用於數據分析的AI應用程序成本較低，但這畢竟是個新興技術，所以在開發方面還是挺複雜的。品牌可能需要技術架構師和開發人員的專業知識，來構建更合適的解決方案。

目前還沒有直接的跡象表明，演算法可以取代創意部門。但是創意產品可以被大規模的使用在某一個應用領域。最大的優點就是降低成本。在去年，日本糖果品牌Clorets Mint Tab使用了世界上第一個人工智慧創意總監來製作新的商業廣告。

機器人創意總監AI-CD為億滋旗下的口香糖品牌Clorets Mint Tab策劃TVC廣告創意

接下來，程序化媒體也利用AI，可以設置活動來實時獲取結果，從而將更多的投資吸引到表現突出的領域。

2、全球CMO已經在規劃自己的AI戰略

人工智慧預計將對營銷行業產生重大影響。根據公共關係機構Weber Shandwick與KRC研究所的調查，全球近58％的CMO認為，在未來五年內，公司將需要在AI領域中獲得一席之地。超過一半的CMO預計AI將比社交媒體對營銷和通信產生更大的影響。

這份報告對美國、英國和中國的150個CMO進行調查。在消費者方面，這份報告在美國、英國、加拿大、中國和巴西五個市場，對2100名成年人進行了單獨的在線調查。

在其CMO樣本中，調查還顯示，85％的人認為AI的應用需要學習新的技能以及用裁員的方式來改變員工隊伍。此外，57％的CMO預計在未來兩年內將需要這些新技能。

3、AI人力資源的洞察力將在人的參與下更加強大

AI的巨大潛在用途之一，就是從複雜數據集中提供洞察力，例如社交數據。然而，AI並不是人類研究人員的直接替代品。通過了解數據背後的一些背景，人類分析仍然可以很好地揭示社會媒體作者的潛在意圖。 基於機器的社交媒體數據分析產生了不同的理解，其中一種理解是：基於談話的結構，較少關註上下文的創造意義。

4、聊天機器人將成為服務品牌的關鍵接觸點

聊天機器人是與客戶自動對話的軟體。他們使用AI來幫助確定消費者的問題是什麼，提供相關答案並形成答覆。它是一個不斷發展的軟體，它學習和改進的時間要比被使用的時間長。 聊天機器人在消息應用程序中越來越普遍，他們能夠處理消費者和品牌之間的「對話」。

基本上允許企業和品牌24小時在線全天候提供客戶支持，例如即時響應，快速答案，投訴解決。但這些類型的聊天機器人只能通過遵循預編程規則與用戶進行交互。

以服務為主導的公司將率先採用聊天機器人，特別是數據豐富的行業，如金融服務。但是，在快消品行業，也有測試和學習機會。例如，聯合利華的食品品牌Knorr創建了一個機器人，可以幫助回答關於食譜的問題。

建議對開發聊天機器人有興趣的營銷人員，將重點放在其DMP（數據管理平台）策略上，因為需要來用多個來源的數據來訓練演算法並創建一個AI角色來代表該品牌。像Api.ai這樣的初創公司可以使用您的數據來訓練他們的演算法，並創建一個可以在任何地方使用的聊天室。

5.營銷人員可能需要考慮「品牌對話」的聲音

品牌將熱衷於通過聊天機器人技術來表達自己的身份，然而千篇一律的回答聽多了就會感到無趣。

所以，語言的細微差別將在下一階段帶來巨大的差異化優勢，情緒和談話的能力的差別都會有影響。要創建一個與品牌貼切的聊天工具需要一個編程定製的技術，所以這種定製技術的價格也將水漲船高。

6.虛擬助手的功能將不斷改善

據報道，多達20%的移動設備上的搜索可以用語音命令。根據Kantar的研究報告，數字助理在地理位置、天氣和時間方面的問題上都表現良好。但受訪者更希望信息浮出水面，無需點擊網頁鏈接。他們期望虛擬助手能直接濾除內容，只提供最佳的答案。消費者意識到虛擬助手的局限性，並有幸隨著時間的推移有所改進。

在這項研究中，要求市場營銷人員將他們的平台與虛擬助手相結合。

7.虛擬助手將推動「程序化消費」的興起

「程序化消費」是品牌選擇的自動化，而不是消費者花費時間和精力選擇產品然後下訂單。換句話說，購買的選擇，將越來越多地由計算機而不是消費者所製造。 Kantar Futures的一篇文章解釋了物聯網和虛擬助手，是消費者擺脫「購買之路」的關鍵推動力。它提出了一些問題：

營銷人員應該如何將他們的品牌列入虛擬助理？

在由演算法控制的購買過程中廣告的作用是什麼？

「程序化消費」在不久的將來可能成為主流，這些應用程序可以節省消費者的時間和注意力。

8、AI正在應用於自動化交易

AI已經在程序化媒體交易的某些領域使用，預計將成為一個主要的增長領域。

例如，AI有助於根據正在運行的內容來優化廣告系列，或者根據新信息來調整廣告素材。 在2016年，IBM宣布其沃森技術和認知計算正在實施從規划到創意發展，再到實時發布的程序化營銷操作。許多廣告客戶已經使用了這種形式的數據管理平台（DMP），可以根據最佳表現來優化廣告的投放。營銷人員將嘗試更多類型的第一方和第三方數據，例如自己的銷售信息以及外部來源。

與IBM合作的Campbell通過最新的技術，可根據數字消費者的喜好定製食譜。通過利用其位置，當地天氣條件和烹飪偏好等信息，可以提供包含特定建議的廣告。

程序化引擎也將激發數字營銷人員對傳統品牌的信心。

寫在最後

人工智慧不僅是人的延伸，它在將來可以實現人的替代。然而這種替代絕不僅是砸人飯碗這麼簡單，而更像是一種對營銷人的職業能力的反推。面對AI在營銷領域的崛起，不是利用它去比較誰獲取的數據多，而是利用它節省時間，從而挖掘自身不可替代的創意能力。

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