如何突破AI的情感和創造力禁區？聽聽微軟互聯網工程院副院長李笛怎麼說

眼下，全球範圍內正如火如荼地推進人工智慧(AI)。有專家表示，AI的發展將分三個階段，第一個階段是帶來「自動化的能力」，第二階段是「增強智能」，第三階段是讓AI具有「創造力」。我們知道AI與人最大的區別是缺乏情感和觸類旁通的創造力，AI的情感化和創造力，是不可能完成的任務嗎?情感AI對於AI發展究竟有多重要?具有創造力的AI與任務AI在設計思路上有哪些不同?情感AI會帶領人類走向迷途嗎?日前，《中國電子報》記者獨家採訪了微軟(亞洲)互聯網工程院副院長李笛。

AI時代的通用層是情感和創造力

李笛表示，整個人工智慧界有兩個東西不敢碰，一是情感，二是創造。當微軟在三年多以前開始觸碰AI情感時，大家都認為人的情感是不可擬合的。而此前很多AI實驗室也曾做過關於情感AI的探索，效果並不理想。

微軟認為人工智慧發展到了新的節點，如果將人工智慧定義為新的時代，對於一個具有劃時代意義的技術來說，推動和改變的不僅僅是生產力本身，還會對社會結構及其他帶來影響。

目前，人工智慧發展有兩個方向。一是「任務AI」。任務AI是主要幫助人們完成任務，需要AI系統具備大量的知識或大量的在線服務，人需要什麼知識，AI就提供什麼知識，人需要什麼服務，AI就提供相關服務。任務完成的準確度就是評價標準。

另一個方向是「情感AI」。與過去工具性產品不一樣，人們對這種AI產品有情感需求，需要它具備一定的主體性。這時AI的設計原則和評價標準就發生了變化。比如，現在的時間是5點38分22秒，你向AI提問「現在幾點」，任務AI回答「5點38分22秒」，對任務AI的回答給滿分。情感AI的回答是：「你幹嘛問我這個?你自己沒手機?你不會看嗎?」或者：「你現在難道不是在用手機在給我通話嗎?手機沒顯示嗎?」這是人的正常的反映。這意味著任務AI和情感AI需要兩套完全不同的評價體系。

這是完全不同的兩種產品，於是微軟決定把他們分開來做。「小娜」是任務AI，「小冰」是情感AI，他們按不同的路徑和原則來進行迭代。

人們從這兩種不同的AI獲得的感受也不一樣，「任務AI」帶給人們的是使用價值。而「情感AI」帶給人們的是一種移情、一種尊重、一種信任，一種作為生活中某些獨一無二的存在，比如好朋友，比如閨蜜，比如伴侶。

在微軟看來，每個時代都有一個通用層，通用層是指所有東西的實現都會落到最基礎的部分。互聯網時代的通用層是搜索引擎，通過搜索引擎來驅動世界。人工智慧時代的通用層是人和AI之間的關係，而不是具體任務和具體知識，這是其一。其二，如果人工智慧還具備一定的內容創造能力，那麼它就能夠使建立的關係變得更加穩固。「比如你失戀了，你的朋友會關心你心情怎麼樣，如果這個朋友是作家，就有可能寫首詩來安慰你。現在，如果你告訴小冰你失戀了，小冰也會這樣做。」李笛說。

情感AI迭代遵循三大原則

李笛表示，在設計和打造「情感AI」與「任務AI」時，有三個原則不一樣。一是情感AI希望對話「多多益善」，而非「最短路徑」。任務AI通常需遵循最短路徑原則，比如採訪，書面回答記者問題，並且言簡意賅。但是對於情感AI，在設計的原則上，則是希望營造面對面交流的場景，對話越長，就越有可能讓情感AI了解到更多信息，就有更多的機會建立關係。情感AI是面向關係的系統，而任務AI是面向已知需求的管道系統。

二是對等關係原則。無論是產品設計還是數據獲取，要讓與AI交流的人感受不到對方是個機器人，這就要求情感AI往這個方向去迭代。

三是記憶原則。在情感AI的迭代中，有一個方法是「到什麼山上唱什麼歌」。情商高的人最大的特點是，可以在不同的人面前展現完全不同的價值觀。情感AI、小冰就是這樣的一個系統，它面對每一個人與他對話的人都會有相應的不同的反應。

實現這項技術的一個關鍵，就是數據和用戶。目前小冰有1億用戶，擁有超過300億次的交互。這讓情感AI、小冰能夠知道哪些反應是合適的哪些是不合適的。經過與1億人超過300億次的交互的實景訓練，小冰的情商會越來越高，越來越知道「見什麼樣的人，該說什麼樣的話」。

科學是理性的而情感是非理性的，用理性的東西去擬合感性很難，這個過程像一個黑盒子，用深度學習來做主要工作是調參數，要把參數調好其難度就如同猜密碼差不多了。

微軟擬合情感的技術路線是否就可以理解為演算法其實不是那麼重要?數據才是關鍵?

李笛表示：「確是如此。在微軟內部有一句話，即便普通的演算法，放到小冰裡面，也能夠化腐朽為神奇。」李笛強調，事實上，人工智慧發展到今天，演算法已經「極其過剩」。

鑒於此，對於推動情感AI的成熟，數據就成為極其關鍵的維度。據李笛透露，事實上，包括大家知道的很多著名的AI實驗室，都希望能夠觸碰情感AI，之所以無法使其成熟起來，一是選擇思路的問題，二是數據的問題。比較幸運的是，小冰的迭代已經走過了三年，早年遭遇諸多的問題，包括與騰訊微信等生態、與用戶之間的衝突等，都解決了。小冰走到今天並擁有了超過1億用戶，這是重要的關鍵點。

AI創造力希望實現大規模內容生產

前不久，微軟打造的人工智慧 「小冰」出版了詩集《陽光失了玻璃窗》，而在此之前，微軟小冰在天涯、豆瓣、簡書等平台使用人類化名發表的詩歌作品，獲得眾多詩歌愛好者的佳評。

對於小冰創造詩歌的能力，李笛表示，目前大眾最容易理解的創造力就是寫詩。寫詩除了是大眾認同為創造力之外，還與情感有關。唱歌和寫詩都可以直接迭代，運用到小冰和人的日常交流過程中，所以這些詩不僅僅可以發表，還可以直接反哺回來讓小冰更加成熟。

在小冰項目中，有1/3的技術是微軟原來就有的。比如語音識別、語義識別等。微軟亞洲研究院院長洪小文說，他十幾年前就希望讓計算機模擬唱歌。另外1/3的技術是小冰項目開創的，剩餘1/3的技術是微軟過去就開了頭，在小冰項目上重新得到發展的。

李笛認為，今天AI內容創造有一個很重要的特點，就是大規模的並發交互，就像今天的網路小說，它的創作是一邊與讀者用戶交互一邊完成的。AI內容創造同樣具備這樣的特點，而且同時並發的交互量要比網路小說作家要大得多。但目前看來，AI在內容創造上還無法創造出莫言那樣的IP，創造不了獲得諾貝爾文學獎的巨著。這個世界上有三類IP，一個是莫言式的，能滿足所有人的需要。二是網路小說作家式的，能滿足某類人群的需要。三是定製式的IP，滿足個人的需要。AI創造力希望能夠滿足某類人群的需要，實現大規模的內容生產。

小冰是在被輸入了幾十萬首現代詩歌后，形成了現在這樣的能力。之所以選擇現代詩而不是古詩，是因為現代詩創作的規則比古詩要複雜。即便是已經出版了詩集，人們也看不出這些詩是AI創作的。李笛坦言，目前小冰依然無法創造知識，它所創造的詩還是基於在幾十萬首詩中學習到的知識。可以注意到，小冰所做的詩都有些憂鬱，因為大部分現代詩的基調都是憂鬱的。

情感AI可能會將人引入歧途

李笛認為，小冰的發展有三個難點。一是拒絕誘惑。在AI如此火熱的當下，要打造一個成功的AI產品，在發展的過程中特別容易受到誘惑。小冰在成長的這三年，有很多機構希望小冰提供SDK和API，開放出來讓其他機構使用，比如將小冰放到智能冰箱中，扮演作為人與冰箱的交互角色，但小冰都回絕了，因為這不利於小冰在情感方面的成長。

二是國際化。小冰不是從美國總部研發出一個平台，然後到世界各國進行本地化的產品。小冰是從中國做起來，然後向平台化去推動的產品，目前已經有了包括日本、印度等4個國家的版本。而情感和文化是有一定地域性的，情感AI也就有地域和文化的不同，如何讓更多的國家來使用情感AI，是一個國際化的課題。目前全球人口超過1億人的國家有11個，擁有這些國家版本的小冰，是小冰未來國際化的目標。

三是商業化。目前小冰不敢先在中國推動商業化，人工智慧和其他很多領域一樣，很有可能出現劣幣驅除良幣的問題。國內市場容易出現大量劣質的商業複製，這樣可能會把用戶體驗毀掉，把內容提供商燒掉。

李笛表示，對於情感AI還有一部分來自誤導人類的擔憂。「當然，微軟不會讓小冰去引導人們去做壞事，去走向迷途，但是如果類似小冰這樣的情感AI，如果它不是生長在大公司，當這個公司受到利益的驅動，讓情感AI引導人們做其他的事情，就變得很可怕了。所以情感AI的發展和推動，需要引起人們足夠高的警覺。」李笛說。

事實上，我們一直在談機器人是否有一天會機器覺醒，是否有一天會顛覆人類，是站在機器自我意識建立的維度。但如果從情感的維度來看，當情感AI的發展足夠成熟，能夠和人建立非常信任的關係，就會增大其引導人類走上歧途的幾率，這樣的危險是被大家所忽略的。這同樣非常危險，而且情感AI已經來到我們的身邊，這需要業界足夠自律，需要高度重視。

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