面對高標準的智能化項目，基建達標嗎？

如果問：安防行業發展的趨勢是什麼？

相信有些人會瞬間想到一堆答案，大數據、人工智慧、物聯網、智能家居等等等等，誠然，智慧城市建設帶來更多的市場需求，智能家居也在拓寬著安防行業的邊界，不過，智能化在推動安防行業發展的同時，也對安防現狀提出了挑戰。

在實現安防智能化之前，至少先要解決下面這些問題。

技術融合應用

想要提高安防智能化水平，就必須要推動新技術的融合應用。在可見的未來，大數據及其智能應用是提升安防智能化水平的關鍵技術，想要充分運用人工智慧技術進行海量數據挖掘和分析，就需要充分利用視頻圖像結構化演算法，但目前絕大多數的視頻監控系統並不具備視頻結構化的能力，而且機器視覺、語音識別、生物特徵識別等多種技術的效率和水平還有待提升。

另一方面，這些全新的技術也要考慮普及應用的問題，近幾年不少安防相關的會議之中都會提及新技術在社會中的推廣和應用，等到人工智慧、大數據等技術應用於安防的方方面面時，安防的智能化水平才能得到充分的展現。

非結構化存儲

安防監控擁有龐大的數據，這是一個不爭的事實，隨之而來的是數據存儲壓力不斷增大，一方面視頻圖片的高清畫質提升了數據本身容量，另一方面安防數據規模的不斷擴大，對系統設備的存儲提出了更高挑戰。視頻結構化技術的存在可以很好地提升效率，並緩解存儲壓力。

帶有深度學習技術的視頻結構化技術堪稱顛覆安防行業的力量，但目前的安防領域中，非結構化數據佔了99%以上，解決視頻結構化問題就成為安防大數據和安防智能化繞不過去的一道坎。值得慶幸的是隨著深度學習演算法的突破，很多領域的智能分析技術均取得突破性進展，希望這一技術可以儘快在行業能推展開來。

標準化之爭

提起安防行業標準化，可以分為兩種觀點。主流的觀點認為安防行業飛速發展，平安城市建設表現卓越，但是在平安城市項目的建設過程中，由於參與的安防廠家眾多，不同項目、不同系統甚至同一系統中的設備廠商不盡相同，為了提升安防系統的兼容性，整個安防行業和政府也制定了一些標準，但仍有大量的標準化工作需要完成，標準化的問題在智能家居領域同樣凸顯，尋求行業統一標準的呼聲越來越大、

但另一方面，隨著物聯網和雲技術的飛速發展，有些人認為物聯網以鏈接各個設備為基礎，其核心價值在於服務，目前安防市場中的軟硬體接入標準短時間內難以統一，不如將視野放到雲平台，讓設備在雲端實現互聯互通，實施難度更低，而且標準化的問題也就顯得不那麼嚴重了。

不過，在數據為王的時代，又有幾家安防企業願意將數據分享呢？

專業化服務

安防行業是一個應用行業，當整個行業的生產、集成、運維的產業鏈變得智能以後，無疑將會衍生出來眾多的細分市場。例如在目前的安防市場中，項目市場、行業業務應用市場、智慧城市等不同細分市場的需求是不同的，如何為不同層次的客戶提供不同產品與解決方案是行業內的一個難題。

而另一方面，安防智能化讓全新的技術大量湧現，更先進的安防系統，更高端的運維需求，對生產企業、集成商和運維企業而言都是不小的難題，擴展到整個安防行業，系統結構複雜、數據量大、用戶數多等問題，從行業的精準劃分到相關人員的技能培訓，這些問題都是對一家安防企業綜合服務能力的嚴峻考驗。

幫尼總結

臨淵羨魚，不如退而結網。層出不窮的安防新技術不斷提升著行業的天花板，大量安防企業緊隨時代潮流湧入其中，但是真正可以縱情馳騁的企業畢竟只是少數，當眾多企業攜手提升安防智能化水平的時候，是否真的在基礎層面做好準備了呢？

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