Google前CEO 去看了柯潔下棋，還談了談關於人工智慧的 10 件事

今天早上 9 點半，一輛賓士 S600 駛進烏鎮互聯網國際中心，裡面坐著 Google 母公司 Alphabet 執行主席埃瑞克·施密特（Eric Schmidt）。他在一位中方安保人員和美方工作人員的陪同下進入場館，準備參加當天舉行的人工智慧論壇。

這是施密特連著兩天到這裡。昨天他跟 DeepMind CEO 哈薩比斯、柯潔以及中國政府官員一道，宣布 AlphaGo 跟柯潔的圍棋比賽開幕。後來機器贏得第一場比賽。

11 點，比原定時間晚了近 20 分鐘，施密特登台。他以對話的方式，在 33 分鐘內談了自己對人工智慧的看法，包括與柯潔的第一場比賽、 AI 的未來、數據隱私等。

大屏幕中央顯示的即為 Alphabet 執行主席 Eric Schmidt。圖/好奇心日報

這裡是《好奇心日報》整理的 10 件事。

1、5 月 22 日 AlphaGo 和柯潔的那場比賽雙方差距不大。在對戰 AlphaGo 之前，柯潔顯然做了充分的準備，他了解 AlphaGo 是如何思考的。在這場比賽中，他顯然借鑒了 AlphaGo 的技巧。在經過了 22 日的比賽之後，施密特認為他可能會想出新的對付 AlphaGo 的辦法。

2、人工智慧技術的發展速度非常快。只用了一年時間，就從之前戰勝李世乭的監督式學習演算法，發展到這次比賽中使用兩種演算法（預測網路及價值網路）與柯潔對弈。

3、除了 AlphaGo，Google 人工智慧給日常生活帶來的最大影響體現在翻譯方面。它實現了語言之間的互譯。施密特稱這是一件不可思議的事情，人工智慧技術的應用大大提高了翻譯過程中語言之間的轉換速度及準確性。而目前 Google 只用了一個小團隊就實現了這項技術，這是一個很大的進步。

4、未來五年人工智慧技術的應用將給醫療領域帶來巨大的變化。因為人類在醫療領域產生了豐富的數據，而這套系統可以利用這些數據進行訓練學習，未來做出產品應用於醫療領域。

5、深度學習、硬體的發展讓施密特認識到了人工智慧技術未來發展的前景。此前施密特曾誤判了人工智慧的未來，認為它不會成為一項普遍的技術。他舉了個例子稱，以前的機器學習技術，一旦程序發生錯誤就很麻煩，需要你去找到這個錯誤並修正它。但有了深度學習的應用，你可以訓練機器自己學習找到錯誤，並糾正它。它加快了迭代的速度。

而人工智慧之所以現在才到來，除了演算法的優化以外，這也跟第二代 TPU 硬體方面的發展有關。

6、未來人工智慧發展的可能方式是人和人工智慧的結合。人工智慧成為了人類助手。比如一個化學家，他可能無法看完所有的科研論文，但通過與一個專門的機器模型的對話解決問題，節省時間，提升科研效率。

7、Alphabet 的開源人工智慧系統 TensorFlow 能為公司提供模型。雖然施密特稱，自己並不了解中國公司的情況，但他同時也說中國的 BAT 為數億用戶提供服務，如果它們能採用 Alphabet 的 TensorFlow 會更好，它可以生成用戶模型，用於這些公司提供信貸業務、廣告投放等服務。Alphabet 目前的做法是在 Github 上將這個系統做的模型、案例等開放出來給大家。目前亞馬遜、Facebook 等公司都在應用這套軟體。

8、目前每家公司在人工智慧領域的競爭也非常激烈，每家公司都在找最適合自己的方式去使用人工智慧建立通用語言。它目前包括人機交互、電腦與電腦之間的交互等方面的競爭。比如現在在語音助手硬體領域 Google Home 和 Amazon Echo 之間的競爭就非常激烈，這也導致價格會下降。同樣的競爭狀況在中國也類似。

9、人工智慧不會奪走人們的工作，相反它的廣泛應用能讓每個人都從中受益。他舉了一個中國的例子，由於人口密度大、老齡化問題的出現，現在每個人的撫養負擔變得更重。正是由於中國廣泛採用了機器自動化的技術才保證了效率的提高，經濟的持續發展。類似的情況在日本、美國和歐洲也一樣。

10、數據的安全和隱私在技術上不是問題。通過加密技術他們可以保證數據的安全，而至於隱私問題，它跟每個國家的情況相關，不同國家的隱私政策也不同。比如醫保等數據的儲存及調用問題等，不同的國家政策就不一樣。

題圖：Google

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