一言不合就用t檢驗，小心犯了這些錯！

在進入正文前，我們先回顧一下推送過的兩篇t檢驗文章：

1.SPSS：兩個樣本均數比較的t檢驗

2.SPSS：配對樣本的t檢驗

接下來，我們一起來看看t檢驗運用中的幾種常見錯誤。

1、t檢驗類型選擇錯誤

【原文1】治療前兩組腺樣體大小經t檢驗統計學比較無差異（P＞0.05），治療後兩組腺樣體均變小（P＜0.05，表1）。（《中山大學學報》2012年發表）

表1. 兩組治療前及治療3月後腺樣體大小的比較

【分析1】本研究是設立平行對照的前後測量設計。要得出「治療後兩組腺樣體均變小」的結論，在數據差值服從正態分布的前提下，應該分別對每一組治療前後進行配對t檢驗，而並不是兩獨立樣本t檢驗，因為治療前後的數據並不獨立，具有相關性；若不服從正態分布，則可以採用Wilcoxon符號秩和檢驗。

配對t檢驗和兩獨立樣本t檢驗是不同的研究設計類型，二者適用的情況不相同，不能混淆。

另外，根據研究的設計目的，要得出兩種治療方法哪一種更好的結論，僅僅憑藉對治療後兩組進行兩獨立樣本t檢驗的結果是不夠的，該結果只能表示治療後手術干預治療組的腺樣體比單純藥物治療組小，而不能反映兩種治療方法療效上的差異，因為這樣並沒有考慮到基線值的影響，在這種情況下配對t檢驗的效率要優於兩獨立樣本t檢驗。

此時應該分別計算兩組治療前後差值的均值及其標準差Sd，若服從正態分布且總體方差相等，則可對兩組的±Sd進行兩獨立樣本t檢驗，以確定兩組是否存在統計學差異。

【原文2】應用X廠生產的X型自動血流變儀，抽取空腹靜脈血2ml （加抗凝劑）進行各項指標的測定，結果見表2。

表2. 服茶色素前後血液流變學（HR）比較

由表2可見，苯中毒不僅使患者的全血粘度下降，而且使紅細胞聚集指數也降低。服藥前後對比差異有顯著性（P

【分析2】本研究存在兩個主要問題：第一，服藥前後的比較，是用來說明「茶色素」治療慢性苯中毒的效果，而並非如原文所描述的「苯中毒不僅使患者的全血粘度下降，而且使紅細胞聚集指數也降低」。第二，要說明「茶色素」的療效，在滿足差值服從正態分布的前提下，應該是對治療前後進行配對t檢驗，但是根據文中給出的t值，該研究實際上運用了兩獨立樣本的t檢驗，是不正確的。

2、定性資料誤用t檢驗

【原文】A組39例中，4例因無法控制的急性陰道出血而終止刮宮術，對其中2例行子宮切除術，2例行子宮動脈栓塞術止血成功。B組43例於UACE術後24～72h接受刮宮術，刮宮順利，無大出血、子宮切除患者。刮宮術成功率A組為89.74%（35/39），B組為100%（43/43），差異有統計學意義（t=2.093，P

【分析】t檢驗適用於定量資料分析，而該研究為定性資料，並不適合用t檢驗。該研究目的是為了比較兩組在刮宮術治療上的差異，可以採用卡方（χ2）檢驗，但是由於存在理論頻數1≤T

表3. 兩組刮宮術治療成功與否的比較

3、誤用t檢驗進行多組分析

【原文】取健康小白鼠70隻，隨機分成七組。對各組數據進行成組t檢驗處理，結果見表4。實驗表明，模型組與空白組比較，具有非常顯著性的差異；開胃理脾口服液低中高劑量與模型組比較具有顯著性差異，提示本品具有促進小鼠小腸運動功能的作用，其作用強度較丸劑好。（《中國實驗方劑學雜誌》2001年發表）

表4.開胃理脾口液對小鼠小腸運動的影響(±s;n=10)

註：與模型組比較#P

【分析】在滿足正態和等方差的前提下，兩樣本的均數比較採用t檢驗，多個樣本均數的比較採用方差分析。

該研究共設置了7個組別，但重複使用兩獨立樣本t檢驗進行分析，增加了犯I型錯誤的概率，顯然是不正確的。在滿足正態性和方差齊性的條件下，應該採用方差分析。若結果為P

注：文章分析中提到的應該採用的正確分析方法，可以查看下文，找到對應的方法和操作：【合集】23種統計方法的SPSS詳細操作

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