獵豹all in AI 利好財報：戰略上 go high，戰術上go low

一個人成多大事，第一取決於內向因素，夢想和能力有多大，這是認知。第二取決於客觀因素，手裡有多少資源，命里有多少運氣，這是勢能。

獵豹all in AI，資金上也許比不上BAT，但基本條件都具備。

而且，傅盛比大多數人都幸運。轉型，通常有風險和陣痛，但獵豹的過渡很平滑，all in AI之後，獵豹2017年第一季度的財報還算好看，凈利潤同比大增7.5 倍。

高舉高打的all in， 本來是一場搏命的賭局，但獵豹作為上市的公眾公司，不該也不敢搏命涉險，因此，傅盛為all in AI 的高風險，定了一個緩衝風險的go low（接地氣）戰術，處理好了今天、明天和後天的關係。

賭局

從互聯網到移動互聯網，是載體的變化，與其說是變革和顛覆，不如說是發展和承接。但從移動互聯網到AI，是真正的顛覆和變革，是下一個全新的時代。

因此，如果不是徒有其名的跟風作秀炒個概念，真要做實AI，唯有all in 。

這一點，傅盛看明白了，其他大佬也看明白了，谷歌聯合創始人布林說：「身處其中可我也感到震驚。」

如何all in ？認知是起點。

第一層認知，是基於AI的未來。

曾經的手機王者，摩托羅拉苟活於聯想門下，諾基亞賤賣給微軟如今不見於街巷，都是認知錯誤，沒有預判到智能手機的到來。

王堅2009年布局雲計算，惹來業內嗤笑陣陣，馬化騰說概念太超前，李彥宏說新瓶裝舊酒。後來阿里雲成了，是王堅和馬雲的認知勝利。

再說獵豹，當初受困於360，苦悶之下，傅盛掉頭出海，找到一條生路，通過國際化成就了獵豹，起點也是認知正確。

在人工智慧上，傅聲因為堅信人工智慧的前景，所以壓根沒給自己留後路，思想上有多信，出劍就有多快，人劍合一，all in 。

第二層認知，是獵豹在AI時代的機會。

傅盛是從煉獄裡粹過火的人。可牛時期，在360的壓制之下，騰挪轉移，尋找生存的縫隙，日子難過。但經過煉獄，就少了恐懼，所以,all in AI ，傅盛不恐懼。

AI到底是不是巨頭谷歌、facebook、BAT才能玩得起的遊戲？

傅盛認為不是。深度學習出現後，成為了可以推動各行各業升級的基礎能力，既可以解決語音問題，又可以解決圖像問題，還可以解決無人駕駛、股票交易問題。如此有前景的領域，會積累人類最聰明的大腦，產生顛覆性的創新。由於顛覆了現有的技術優勢，所以依靠現有技術設立壁壘的大公司更應該惶恐。

傅盛曾見過國內某大公司實驗室的負責人，後者說他做了7年的翻譯，後來看到谷歌的一篇論文，突然發現原來的技術都白積累了。

認知，就是獵豹all in AI 的起點和初心。

籌碼

在人工智慧這個巨大的賭盤上，獵豹還算不上大莊家，傅盛說獵豹要all in ，憑啥？兩個籌碼。

第一，獵豹的資源。

所謂人工智慧、深度學習，無論是學習過程，還是未來的落地應用，起點都是大數據。未來，人工智慧的革命是以數據驅動的，人工智慧公司需要大量的數據去進行嘗試、標註、計算，大規模標註，數據成為核心競爭力。

而獵豹，恰恰也是掌握海量數據的公司。財報顯示，截至2017年 3 月，獵豹移動全球移動月度活躍用戶規模為6.03億，而且，由於獵豹的用戶遍布全球，這意味著獵豹掌握著獨一無二的全球用戶樣本。

當深度學習和人工智慧成為人類的普惠技術後，誰掌握的數據量大，誰就踩上了風口，而獵豹既具備獲取大數據的能力，又具備標註數據的能力。

其次，深度學習的機會在於和應用的結合而不是技術輸出。

早在2016年初，獵豹移動就已在美國矽谷設立全球第二總部，由CTO范承工帶隊強大數據分析和處理能力，踐行大數據戰略。

2017年初，獵豹推出了一款基於AI的輸入法產品Panda Keyboard，能根據上下文和用戶習慣預測用戶要輸入的內容。目前排名美國Google Play個性化排行榜前五名。輸入法幫助獵豹更好地理解用戶，可以為他們推薦更加相關的內容。

AI技術的應用進一步加強了獵豹美顏演算法和創新功能，令獵豹在圖片識別和人臉識別方面取得了長足的進步。

比如，獵豹旗下的直播產品live.me每天產生很多人臉，獵豹把這些數據清洗出來進行標註運算，在最近的LFW人臉識別的評測中取得了前三名的成績。

最後，營收和現金。做AI要研發，錢不可少。根據財報，獵豹第一季度總收入為 11.907 億元，同比增長 6.8 %，而凈利潤同比增長752.2%至9120萬元。而根據獵豹移動的預計，2017年二季度總收入在11.90億元至12.40億元之間，同比增長14%-18%。

截止2017年3月31日，公司合計持有現金及現金等價物、受限資金及短期投資為19.60億元（2.85億美元）。

可以說，獵豹不缺錢。手裡有糧草，大戰心不慌。

第二，傅盛的認知能力和話語權。

企業在平穩發展時，靠的是內部管理制度是否科學合理可持續。但企業的轉型升級是否成功，很大程度上，要取決於管理團隊的認知。

從去年的兒時夢想、圓夢的決心到對今年的AI新使命表述，傅盛這一年完成了自我的認知升級（認知三部曲）、對AI的趨勢認知（數據+產品）、將AI作為底層技術有序地融入現有業務體系（Live.me、NR），制定以AI為核心的未來戰略和新使命，依託獵豹大數據積累多元、用戶理解能力、產品化AI+能力等核心優勢，在後手機時代營造更智能自然的語音、視覺交互模式，在突破性領域的研究和探索，這其中包括智能設備及機器人計劃等等。

可以說，獵豹AI戰略的縱深，匹配的都是傅盛等獵豹管理團隊認知能力的進化。

在管理團隊具備了認知優勢之後，獵豹作為上市公司，要在傅盛團隊帶領下all in AI，前提是傅盛團隊能說服手握關鍵投票權的股東。

2017年初金山軟體發布公告，金山軟體與騰訊兩大股東與傅盛簽訂投票委託授權。傅盛與他的管理團隊，真正成為了掌控上市公司主體的決策者，在接下來獵豹的all in AI的戰略轉型升級過程中，傅盛團隊有了自主權，戰略決策周期縮短，戰略執行速度加快，這是all in AI 的組織基礎。

青黃

在財報發布後的分析師電話會議上，傅盛說了一句話：「工具是今天，內容是明天，機器人是後天。」

步子走得太快太冒進，活不好甚至熬不過今天；步子太慢目光太短，就會早衰，活不到後天。

獵豹all in AI 是大方向，但是成熟業務不能落下，否則青黃接不上，上市公司總歸還是要看看業績。

首先，在處理成熟業務和創新業務的關係中，傅盛的拿捏很恰當，節奏把握得很精準。

成熟的工具業務，在2017年第一季度工具產品及相關服務收入8.27億元人民幣，在11億的總收入中，依然佔據主流，依然具有強大的造血功能。

「明天」的內容業務，第一季度收入環比增長55.2％至2.24億元人民幣。環比增長的主要原因是Live.me直播收入快速增長。17年第一季度手機遊戲業務收入環比增長15.1％至1.40億元人民幣。環比增長主要是由於公司推出更多新手機遊戲，進一步豐富遊戲產品組合的原因。次成熟業務，高速增長。

成熟業務貢獻收入大頭，次成熟業務貢獻增長率，他們為「後天」的創新輸血。

其次，把創新業務和現有成熟的存量業務結合，帶來增量營收。

傅盛一直認為，深度學習的機會在於和應用的結合而不是技術輸出。AI 的未來在於」AI+」，就是AI作為底層技術能力，落地應用到各行各業。

而獵豹積累的AI技術，已經在嘗試和成熟業務結合，通過AI技術，對成熟的工具產品矩陣進行升級完善。

人工智慧技術為獵豹在移動工具領域帶來了新的機會，也驅動著獵豹移動內容產品的高速增長。在原有工具業務上，人工智慧增強了CM Launcher，PhotoGrid，CM Security，WhatsCall等工具產品的產品表現，帶來了新的發展點；在以Live.me為代表的內容產品中，人工智慧與應用結合的也越來越多，比如圖像識別和個性化推薦等等，驅動了內容產品的高速增長。

針對旗下的新聞產品News Republic，獵豹用神經網路去實現個性化的推薦。而對於Live.me，獵豹用人工智慧實現兒童和色情審核。獵豹其他一些產品，也應用人工智慧的技術產生了顛覆。

所以，獵豹 all in AI，才剛剛開始。

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