欲建AI帝國的谷歌，卻陷入了創新枯竭的窘境

沒錯，谷歌一度是全球科技創新的風向標。但現在看來，它扮演的這個角色似乎正在逐漸淡化。

至少在2017年的谷歌I/O開發者大會上，在諸多飽含期待的圍觀者者看來，希望之餘多了幾分失望。如果時光再退回至5年前，那時候發布的Google Glass簡直就像來自未來的黑科技產物由天而降，無比驚艷。

吳恩達的發聲，

讓狂歡與驚喜打住了……

而今年當谷歌亮出底牌之時，卻既有襲人故智之嫌，又多了些許遺憾。今年當谷歌CEO Sundar Pichai表示，公司的戰略正在從「Mobile first to AI first」，與去年相比，谷歌強調的從移動為先轉向人工智慧為先的戰略方向沒有絲毫變化。Sundar Pichai以「人工智慧」和「深度學習」為開場的，最後以「我們生活在一個特殊的計算機時代」結束。

但在人工智慧上，我們看到了那麼多的「似曾相識」——

當諸多外媒還在為谷歌AI大肆炒作時，今年年初剛離職的前百度首席科學家吳恩達在Twitter上的發聲，卻讓狂歡者趨於理智。

谷歌在大會上發布的一項AI作品便是視覺搜索引擎Google Lens。據知，這是一項融合圖像識別和OCR技術的人工智慧應用，能夠讓機器學會「看圖說話」。用戶的攝像頭對準的無論是一朵花還是一個企業的logo，它都能快速為你識別出它是什麼。

谷歌所謂的得意之作，百度三年前年就已經有了相關技術了。吳恩達發聲之餘不忘調侃「Google Lens在I/O大會上把這一技術帶到了美國」。

筆者嘗試搜索了相關關鍵詞，的確搜到了2014年關於百度識圖技術的報道，當時已經可以成功識別中國1000多款常見花卉，全網準確率達到80%以上，甚至在與識花達人的人機PK賽中勝出。早前，百度還將該技術延伸至公益層面，實現通過照片識別幫助尋找被拐賣兒童，並有成功案例。

除了Google Lens被吳恩達和百度實力打臉外，谷歌在人工智慧發布了一個類似微軟小娜的Google Assitant、類似亞馬遜Echo的智能音箱Google Home……

落後的先行者：

谷歌AI路跑偏？

算起來，谷歌是人工智慧領域的先行者了。從2011年谷歌便推出了聚焦深度學習的Google Brain項目，作為「Google X實驗室」一個主要研究項目，谷歌自此開啟了轟轟烈烈進軍人工智慧的節奏，當然是時AI還僅僅作為谷歌旗下一個業務的探索方向而已。

但隨著百度、微軟、IBM等巨頭的參戰，AI大戰的硝煙氣息越來越濃烈，也讓彼此之間憑藉各自的優勢幾乎站在了同一起跑線上。畢竟AI大戰，積極的人才、設施、技術儲備都是剛需，此前的先發優勢並不是決定性因素。

近年來相比蘋果、亞馬遜、百度、微軟早已落地的部分人工智慧技術相比，谷歌一方面在創新之路陷入難題，一方面則不斷放出高科技Demo並在意識形態上遊走徘徊。

像能與人類自然交互的數字助理，百度度秘已經落地。在過去的人工智慧與硬體設備結合的嘗試中，百度已經成功讓度秘脫離手機，以智能交互的方式深入手機、智能家居、智能穿戴和車載等應用場景中，通過語音交互的方式，滿足用戶所需。反觀谷歌I/O大會發布的數字語音助理Google Assistant，整個項目還在趕赴階段，尚未弄清用戶會使用什麼命令來召喚正確的聊天機器人。

另外，像谷歌此番新推出的View VR頭盔來支持其虛擬現實平台Daydream，據了解此款眼鏡可以把手機上的視頻圖片展現得更為真實，不過早在2016年Facebook就已經在機場開設VR眼鏡體驗店，同時，三星公司、索尼等公司在VR方面也很早就已有產品實現落地。

在筆者看來，谷歌人工智慧遲遲未實現落地，排除諸如新技術的成熟需要時間等因素外，更多來自於自身」求大求全」打法後的無暇專註。

在與蘋果在移動領域的肉搏戰中，無疑，開放的安卓讓谷歌收穫了開源後帶來的巨大果實。同樣，在AI尤其是深度學習上，谷歌也繼續奉行這一策略，無論是TensorFlow，以及最近的谷歌雲，以及Cloud TPU都希望再現安卓生態帶來的一切。比開源更兇猛的，是谷歌的「買買買」美國派作風，Cleversense、DNNresearch、DeepMind、Emu、Jetpac……根據媒體統計，從2011年底至今，谷歌至少收購了9家AI公司，但隨之而來的是越來越多無效的創新和收購不斷湧現。

而當谷歌AI帝國貌似變得越來越龐大的時候，也確實面臨著混亂與難題。「帝國的根基，頗顯得混亂鬆散。」正如有媒體形容。比如同樣是進軍智能家居，谷歌的做法是開放解決方案，吸引更多的參與者形成入口優勢，而蘋果的邏輯正好走了一條相反的道路。借人工智慧技術來優化用戶體驗，把產品體驗做的足夠好，在市場上打響後才會在現有的產品、技術上形成聯動。

人工智慧的價值，

並非程序化計算

當巨頭都在加碼人工智慧時，公眾的思考角度往往是，人工智慧何時能儘快為我所用，發揮反哺社會的價值。相比於程序化的計算，在公眾的眼中，人工智慧的價值其實更在於可以解決那些人們習以為常的小事。

同樣是以搜索引擎起家，谷歌和百度如今已發展成為雄踞東西方的霸主，在人工智慧方向上的布局非常相似。在百度身上，更多地呈現了將這項紙上談兵的技術落地的節奏。

從去年百度世界大會傳遞的信息來看，人工智慧成為了優化百度現有體系內業務的萬能藥方，總體上看，百度開發的度秘、語音/圖像識別與搜索、無人車、機器翻譯等都已成功植入到各條產品線投入使用：

百度外賣的智能物流，可通過LBS精準定位信息，智能演算法包含數十項參數，可實現信息實時收集，保障體驗，最大化運力；在人工智慧的助力下，百度地圖全流程數據生產自動化程度已超過80%，全景圖像的自動化識別提取準確率高達95%，居行業首位；百度金融明確「身份識別認證」、「大數據風控」、「智能投顧」、「量化投資」、「金融雲」五大金融科技發展方向，並向傳統金融機構開放「金融雲」，輸出全套金融解決方案……

隨著管理型人才陸奇的到來，百度人工智慧持續發力之時又進入一個新的階段——從科研和基礎技術搭建，轉向研發和產品應用共同發力的時候。

從橫向布局看，百度人工智慧一開始就流露了想「玩大的」的心思。這樣的苗頭，從2013年百度在美國矽谷距離谷歌、蘋果總部不遠設立自己的百度美國矽谷實驗室就早已暴露無疑。一開始就敢於單槍匹馬地將自己的研發中心，擺到國際頂級競爭對手的「家門口」這樣的果敢也透露了百度的鋒芒——不停留於國內BAT之爭，早已將人工智慧的戰火燒到了海外。

相比百度，I/O大會上Sundar Pichai也定義了谷歌AI的三個應用方向：工具、研究、開發。同時，他說要用人工智慧解決人類問題，比如探測DNA序列。這項曾幫助喬布斯治療病痛的技術倘若能廣泛應用開來將是大寫的了不起，但眼下的現實是，谷歌開發的DeepMind、AlphaGo、開源深度學習系統TensorFlow、智能化家居、語音/圖像識別與搜索、無人車、機器翻譯中有一些尚處於科研探索階段。

谷歌的另一弱勢來自硬體領域的基礎薄弱，缺乏相關經驗。無論是此次想模仿亞馬遜Echo智能音箱還是一直狀況百出的無人車都可看出端倪，這樣非但不能在與蘋果的競爭中獲勝，而且還可能讓其失去在人工智慧技術方面的領先優勢，繼而被亞馬遜、百度等正在人工智慧領域加緊發力的互聯網公司超越。

致力於發現的精神曾一直深植於谷歌的基因，谷歌作為全球頂級的搜索引擎公司也曾一直在相關科技領域引領者行業的發展。但科技行業並不存在永遠的神話，但願谷歌人工智慧在此次I/O大會上的平淡表現也僅僅止步於這次I/O大會和大會之前的表現。

我還是寧願看到，有更多創新力爆棚的人工智慧產品和應用不斷湧現，重塑社會根基，讓人類社會得以進化。

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王小琉（個人微信wangxiaoliu203406），微信公號「王小琉」。科技專欄作者，前中央媒體人。

智能硬體體驗者；IT＆科技領域觀察者、記錄者、評論者。

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