MRSA數據化管理範式重磅發布，DI時代的加速器

今天，由【友盟+】主辦的2017UBDC全域大數據峰會在北京舉行。在多個重磅議程中，【友盟+】《MRSA：DI時代的數據化管理範式》的發布尤其引人矚目。

眾所周知，數據作為最直接的度量方式，在趨勢洞察和決策支持等方面有著信息形式無法比擬的優越性。DI即數據智能的來臨，意味著數據作為企業「加速度」的技術條件足夠成熟。伴隨著技術門檻的打破，更多企業將從數據中獲得加速成長的動力。

以下為演講精華：

（2017UBDC：【友盟+】於曉航發布MRSA方法論）

如果用一個詞去紀念互聯網的時代，一定是速度。因為在那個時代我們學會了快魚吃慢魚的理念。而在今天的移動互聯網時代如果用一個詞來講一定是時間，因為每一個移動互聯網的企業都知道用戶碎片時間的運用決定了每一個產品的成敗。

今天我們到了DI的時代，DI的時代的關鍵詞是加速度。舉個例子，有這樣兩家企業，其中有一家企業有一個非常成功、有經驗的管理團隊，們可以做到90%的正確率，他們十次當中有九次都是對的，他們的效率也很高，他們可以用一周的時間就完成這樣一些業務循環。

如果每一次業務循環之後，能夠有5%的業績的增長，這是A公司的情況。B公司跟他們不太一樣，可能是一群初出茅廬的小夥子，沒有他們有經驗，他們利用加速度來做自己公司的發展，他們業務決策的正確率只有50%，如果猜對了他們也能獲得5%的業績增長。

他們有一個特點，他們是快速形成的公司，他們可以做到在一天之內完成這樣的業務循環，就是這樣一個90%的正確率一周的循環，和一個50%的公司一天能完成一個循環的公司，各自運行一個季度會怎樣？90%正確率這個公司可以做到77%的業績增長，這是一個很簡單的數據問題，這個成績傲人。

第二個公司他們會獲得846%的增長，意味著一個季度之後，這家公司的業績達到了9倍半的比例，意味著加速度在數據時代對每一個企業來說都是非常關鍵的。

各位會不會覺得一天完成數據循環是不是痴人說夢？今年有一家非常知名的公司亞馬遜，他們的CEO提出Day1理念，即每一天都跟公司成立Day1一樣，每一個決策都要在Day1內完成。亞馬遜這麼大一個公司，他們上個季度獲得了90%以上的股價增長。所以DI這個時代容易產生加速度。

對每一個企業來說這一點並不容易，想要做到跟亞馬遜一樣如此高速的加速，怎麼才能做到呢？

在座的諸位做企業管理都能看得到，客戶會通過他們的服務部門提交自己的需求，服務部門轉交到分析部門，分析部門轉出了報告部門提交到決策層，決策層決定下來分析師把這個放到策略層，最後出策略和方案，最後把這個策略返回到一線部門執行。

一張非常複雜的圖譜，這是現在很多公司做數據化管理的方式和途徑，這種方式想做到一天決策，能做到剛才7天循環就不錯了。這是每個企業在數據化管理中的弊病，角色多、鏈路長、數據弱，這是每個企業DI時代需要解決的問題。

怎麼辦？統的循環，業務循環在外線，數據循環在內線，有很多數據師來做這樣的工作，數據跟本身業務是割裂的，我們需要換一個視角重新審視這件事，我們要轉換成業務的視角，我們看外面還是業務循環，中間夾雜的這一層是數據層，數據層通過自己的數據能力從實施、觀察各個角度提升企業的運作能力，簡單說我們需要以業務為核心視角，以數據為語言來做我們的數據化管理。

在這樣一種方式和理念下，誕生了【友盟+】自己的數據化管理的方法論，叫MRSA。藉助MRSA方法論的注入，以業務為核心視角，以數據為語言連接，為企業數據化改造賦能，幫助企業建立自己的Data Instinct。

MRSA即數據化管理的四個環節Measure、Rule、Solution、Action，企業可以通過這四個關鍵環節，建立數據驅動的業務優化機制。

Measure——業務數據化

通過科學的業務數據監控體系設立，打通數據孤島，幫助企業實現從業務到數據的順利轉化，是企業進行數據化管理和決策模式變革的第一步，也是後續分析決策的基礎。【友盟+】基於對數據的深厚積澱和深刻理解，提出Measure-3D，幫助企業實現從業務到數據的轉化，為後續推動企業進行數據驅動的業務管理奠定基礎。

Measure-3D即為：

Digitization，用戶邏輯、採集數據。對業務進行分析，從行業特徵、業務重要性和數據可採集性三方面，明確業務數據化的重點內容，並細化為評估指標；

Define，業務邏輯、定義指標。確保數據對業務的評估準確性；

Display，數據打通、在線連接。實現企業內部數據和外部數據的底層打通，讓企業數據從孤島狀態轉化為實時聯通狀態。幫助構建立體化業務評估體系，擺脫以往單點式評估可能造成的以偏概全。

Rule——數據業務化

通過縝密的分析，將數據還原到業務場景，構建數據化業務版圖。實現從數據到業務的轉化，幫助企業準確定位業務問題，把握業務機會。解決企業三大業務困境：如何讀懂數據，根據數據的波動，準確定位業務中存在的問題或機會。【友盟+】在MRSA方法論中提出Rule-CBD，幫助企業理順數據分析思路，實現數據到業務判斷的快速落地。

Causal ，數據邏輯、業務因果。通過業務關係的梳理，繪製符合企業自身業務特點的因果分析，釐清指標之間的業務關聯；

Benchmark，對比判定、業務診斷。在內部數據分析的基礎上引入外部對標，輔助和修正業務判斷；

Dimension，維度細分、業務定位。通過維度下鑽，準確描繪具體的機會點或問題點，便於後續針對性業務優化方案的制定。

在分析過程中三者屬於遞進關係，Causal更關注大局和方向的把控，Benchmark對其產生的結論進行檢核和確認，最後通過Dimension定位具體細節。在業務分析中切忌進行反向操作。維度可以無限細分，很容易在無限分割中，喪失對業務關鍵的追尋。

比如北京的堵車，先進行維度細分，會找到最堵的一個路口，但這個路口是一起五車追尾導致擁堵，解決這個路口的擁堵並不會有效緩解北京城整體的堵車問題。想要準確的定位問題的癥結，需要先做影響道路狀況的因果分析，找到主要影響因素，再通過Benchmark檢核，通過Dimension定位具體細節原因。

Solution——依數據規劃

讓數據無縫融入業務計劃與策劃，針對客戶群體統一規劃，在產品、運營、市場三大環節形成合力。【友盟+】結合多年全域大數據服務經驗，提出Solution-POM，幫助企業順利實現業務問題到業務決策的轉化。

Product，產品改善使用體驗。以真實業務數據，精準判斷產品優化方向。

Operation，條分縷析，打造數據驅動的運營優化模式，完善非使用環節體驗。企業可根據自身的特點，結合運營分析的常規模型，找到需要運營發力的關鍵點。

Market，營銷改善，管理用戶預期。流量歸因，找准市場助力。清晰判定不同推廣模式和渠道的效果及適配的內容，便於後續更精準的進行外部傳播。

Action——依數據實施

實施業務優化方案，全流程監控優化效果，確保業務優化結果達成目標。同時還可根據優化方案實施效果分析，梳理出符合企業特性的業務優化方法論。在執行環節，需要方案執行人員以始為終，錨定業務目標，執行並在必要時調整優化方案，以獲取最佳的業務優化效果。

【友盟+】結合多年全域大數據服務經驗，提出Action-3T，幫助企業進行數據驅動的業務優化行動實施。

Touch，實現外科手術式精準觸達。人群細分，甄選最適宜的通道，精細化觸達。

Talk，千人千面、有言必中。進行個性化互動內容設定，幫助企業提升轉化。

Target，目標清晰、持續改善。不斷圍繞目標進行精細化的優化行動，確保目標達成。

世界上最有價值的資源不再是石油，而是數據。【友盟+】MRSA將數據的開採應用提煉成統一範式又極具擴展性的方法論，能夠廣泛應用於各行各業，並可與數據產品靈活組合，解決企業全業務鏈的數據化難題。

【友盟+】MRSA，將助力萬千企業實現數據化管理，乘上DI的加速度列車。

文章來源

友盟+

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