這些美不勝收的Excel 2016新圖表，90％的人卻還沒用過

工作中用到圖表的地方簡直太多了，一圖勝千言，但是能把圖表做好的人寥寥無幾，甚至無法做出想要的圖表！

就拿下面這幾種圖表來說吧，小夥伴們看看自己會做幾種？

1、直方圖

2、柏拉圖

3、樹狀圖

4、旭日圖

5、瀑布圖

可能有的小夥伴會說，這都是什麼鬼？我聽都沒聽過，更別提做了......別急，看完這篇，保你分分鐘作出想要的圖表！

回正題，在Excel 2016之前，沒有深厚的功底是絕對做不出來這些圖表的，就算是技藝高超的Excel達人，要麼是添加輔助列，要麼是構建多圖組合，都要大費一番周折才能實現！

現在有了Excel 2016，咱們再一起來看看這些美不勝收的新圖表，都是如何誕生的吧。

一、直方圖

直方圖是數據統計常用的一種報告圖表，它可以清晰的展示一組數據的分布情況，讓用戶一目了然的查看到數據的分類情況和各類別之間的差異，為分析和判斷數據提供依據。

比如在下面的表格中，要你快速對該公司員工按年齡進行分類並且對比差異，展示整體分布狀況，你知道怎麼做嗎？

聰明的同學一定知道，直方圖要登場啦

如你所示，直方圖使你一目了然的查看到了員工年齡的分布情況，以及各類別的差異對比，而創建圖表的整個過程，你覺得需要多久？

點擊如下gif查看動態演示過程

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是不是還沒看清過程，直方圖已經做好了？沒錯，只需1秒鐘，Excel 2016就幫你直接生成直方圖了，乾脆利索！

如果你說，這個分類不夠細哦，我想把每10歲分一段改為每5歲分一段，行不？

小菜一碟！只要雙擊橫坐標軸，將「箱寬度」改為5即可，如下圖所示。

但是要注意的是，箱寬度要根據具體數據而定，不宜過小，比如上圖中45至50的人已經為0了。

可能做HR的同學還會問，如果我們單位返聘了兩位超過65歲已退休的專家，那用這種方法怎麼才能在統計數據時，不受到這種異常值的影響呢？

這是個好問題，如果帶著異常值的默認直方圖是這樣的，怎麼調整呢？

簡單！雙擊橫坐標軸，在溢出值里填寫60，就可以把大於60歲的數據單獨歸類了。

是不是超簡單？下面還有更酷的呢！

二、柏拉圖

柏拉圖是質量管理中的必備工具，用來尋找影響質量最主要的因素並將其凸顯出來，並且按照影響程度大小將這些因素以柱形圖從高到低排序，同時用折線圖展示累計百分比。

實際工作中，柏拉圖的應用廣泛，除了QC質量管理，只要涉及提取並展現主要因素的場景，都可以使用柏拉圖。

比如以下場景中，要你進行員工離職原因展示和分析。

如你所想，柏拉圖來了

在低級版本中製作過程很複雜的柏拉圖，在Excel 2016版中只需你輕點一下滑鼠即可。

點擊以下gif動態圖片，查看演示過程。

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後面還有更精彩的！

三、樹狀圖

樹狀圖用於展示有結構關係的數據之間的比例分布情況，它通過矩形的面積、顏色和排列來顯示比較複雜的數據層級與佔比關係。

有的小夥伴或許會問，說到比例佔比，不是應該用餅圖嗎？

沒錯，但餅圖在很多狀況下是很局限的。口說無憑，咱看個實際案例吧。

比如要你根據下表，展示各季度、各月份的銷量佔比，你怎麼做呢？

先看看餅圖的效果吧

我的天，這豈止一個丑字能形容的，而且很亂，會眼花的！

這時候就要用到樹狀圖了

這樣就可以把不同層級的多類別數據都展示的清晰美觀了

顏值這麼高的樹狀圖，在2016里你也可以輕鬆擁有，真的！

點擊以下gif可查看動態演示過程

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你會發現，有了2016，這都不叫事兒~~

再追問你一個問題，當需要展現的數據層級繼續增加時，比如在上圖基礎上的季度、月份下繼續細分，增加周銷量的數據，你知道用什麼圖展示嗎？答案就在下面。

四、旭日圖

說旭日圖之前，先結合剛才的問題，看下它的使用場景，畢竟咱們都是學以致用嘛！

這時候如果用餅圖就別提多亂了，就連樹狀圖遇到層級很多的數據時，也不足以應對，這時候旭日圖可以幫我們解決這類棘手的問題。

旭日圖又叫太陽圖，它是一種圓環鑲接圖，用於展示多層級數據之間的佔比及對比關係。圖中的每一個圓環代表同一級別的比例數據，離原點越近的圓環級別越高，最內層的圓表示層次結構的頂級。

借上面的案例，大家看一下旭日圖的展示效果吧。

是不是很清晰，你可以一目了然的發現全年一季度銷量最低，四季度銷量最高；而且四季度裡面11月銷量最高，11月中的第2周銷量最高......

即使再在這個基礎上增加天的維度，也可以清晰展示，旭日圖會在最外圍周數據外層繼續展示天的數據，是不是太強大啦！

如此強大的美圖的製作方法，在2016中簡直是個驚喜！

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