[視頻]研究人員「強迫」AI教自己如何玩「超級瑪麗」

大多數時候，我們聽到有關人工智慧（AI）的內容與虛擬助手和下棋等有關，或者是虛擬司機向人類司機學習駕駛車輛等。而現在加州大學伯克利分校一組研究人員研發的人工智慧卻有所不同，該小組展示了他們用來「強迫」AI教自己如何玩「超級瑪麗」。

教人工智慧完成研究人員想做的事情可能是一個複雜而冗長乏味的過程。通常，他們使用系統訓練人工智慧，在強化學習中,系統會被給予一些代表獎勵(reward)的值。其中積極的結果得到加強，並且最終該演算法具有足夠的反饋，它知道能做和不能做的事情。但是，加州大學伯克利分校的人工智慧不是依賴於這種方式，而是建立在「好奇心」之上。

這項研究的作者解釋稱：「我們的想法是當環境中外部『獎勵』很少時，培養具有內在好奇心動機（ICM）的人工智慧。令人驚訝的是，即使環境沒有『獎勵』，你也可以使用ICM。在這項研究中，人工智慧是出於好奇心進行探索。」

為了測試人工智慧的自我學習能力，該團隊給其布置玩任天堂經典遊戲《超級馬里奧兄弟》第一關的任務。 通過反覆嘗試和無數次的失敗，人工智慧最終取得進步並成功到達終點過關。

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