人工智慧悄然改寫傳統醫療

「計算機手術輔助系統或將成為未來疑難手術的標配。」海信醫療研發部副部長、數字影像所所長陳永健在接受記者採訪時表示。業內認為，相比語音識別應用、無人駕駛等領域都可以預見到人工智慧的「大爆發」趨勢，人工智慧在健康醫療領域前景廣闊。

據陳永健介紹，海信醫療利用人工智慧技術，為醫生提供外腦支持，解決「怎樣做」的問題，能夠有效提高診斷效率和手術成功率。如過去手術根治率只有5%的肝門部腫瘤，藉助人工智慧技術，目前已達到70%的根治可能性。目前，計算機輔助手術系統已在多家醫院應用，輔佐醫生完成1000多例疑難病症。

近日，另一家提供醫學影像分析的企業Airdoc亮相微軟Build2017開發者大會，受到市場關注。據了解，其技術可識別檢測分析眼部、皮膚、腦部、心血管到肺部、骨骼、乳腺等區域，提供臨床決策支持，做醫生的「聽診器」和「資料庫」。

此外，業務覆蓋近萬家醫院的百洋醫藥集團董事長付鋼說，百洋與IBM Watson Health（沃森健康）簽署戰略合作協議，獲得後者應用型產品「沃森腫瘤」在中國市場3年的分銷權，幫助醫生為患者提供更為精準和個性化的醫療解決方案。

對於中國的企業和醫療機構而言，發展醫學人工智慧有著非常明顯的優勢：去年在浙江烏鎮發布的《全球人工智慧發展報告2016》顯示，中國人工智慧專利申請數累計達到15745項，列世界第二；人工智慧領域投資達146筆，列世界第三。

嗅覺靈敏的創新企業當然不會錯過這個機遇。去年10月，百度醫療大腦在北京發布，成為百度人工智慧在醫療領域內的最新成果。今年3月，浙江大學宣布成立睿醫人工智慧研究中心，並得到互聯網醫療平台微醫集團一億元人民幣的捐贈支持。近日，從事人工智慧創新性研究的依圖，完成由高瓴資本集團領投，雲鋒基金、紅杉資本、高榕資本、真格基金跟投的3.8億元C輪融資。

方正證券研報指出，醫療對於人工智慧具有強烈的潛在需求。人工智慧將對醫療領域產生顛覆性的改造，長期看有望從技術層面幫助解決國內醫療資源分配不均、基層醫療薄弱、醫療成本高企、醫保控費壓力大等問題。目前，全球人工智慧+醫療「基礎+技術+應用」比較完整的產業結構已形成，大公司逐步完善在技術壁壘較高的基礎層和技術層的布局，創業公司扎堆應用層面，形成遍地開花的良好局面。

大數據平台火石創造CEO楊紅飛表示，醫學影像人工智慧的演進，第一是提供分析，充當醫生的眼睛去使用；第二為社會廠商提供演算法模型，使得影像設備更智能化；第三為影像雲提供影像智能分析能力及服務；第四為醫藥研發企業提供藥效分析；第五為保險機構提供影像數據降低它的風險，大數據+人工智慧是未來醫療發展的方向。

「目前，我國影像人工智慧企業23家，但還都處於相對早期階段。」楊紅飛說，一方面因為我國醫院信息化建設晚，導致之前影像數據不可用，另一方面因為影像智能分析行業存在醫學知識、影像處理、大數據分析等技術壁壘，需要一定時間做技術儲備。

今年2月，中國國家衛計委發布了四項醫療領域應用人工智慧的規範標準，從政策層面支持人工智慧在輔助診斷和治療技術等應用領域的發展。中國非公立醫療機構協會常務副會長郝德明認為，這將為人工智慧在醫療服務中的規模化應用提供政策支持。

作者 | 龔雯 高少華

來源| 經濟參考報

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