AlphaGo3：0全勝 人機協作「棋」妙未來更可期

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每一次對戰，AlphaGo都是全新的AI，而人，或許還是前一天的人。

5月27日，柯潔 VS AlphaGo，三番棋第三局，AlphaGo 執黑中盤勝。圍棋峰會以AlphaGo3:0全勝結束。柯潔的父母也到現場觀看了比賽，看上去表情淡定。

圍棋是人類智能的最高挑戰之一

「儘管圍棋是一項亞洲的、中國的遊戲，但是它在全世界範圍內都很流行，尤其是英國的數學家們。我是在劍橋讀本科的時候學會了下圍棋。在劍橋大學有一家非常棒的圍棋俱樂部。此外，在Deep Blue 20年前打敗卡斯帕羅夫，摘得人工智慧研究的聖杯之前，人們都認為由於下棋過於複雜、深奧，而且依賴直覺，機器很難掌握這項遊戲。圍棋那麼特別只是因為它正好是最困難的棋類項目，需要最頂尖的、完美的信息處理能力。」——DeepMind CEO Demis Hassabis

遊戲是知識之源，棋類遊戲一直被認為是人類智能的挑戰，自然也成了人工智慧的探索領域之一。二戰沒結束，圖靈就開始研究計算機下棋，他在1947年編了第一個下棋程序，但直到1968年最早的電腦圍棋程序才被Albert Lindsey Zobrist開發出來，他引入了一個評估函數對棋局進行分析，來估算雙方占空的大小。

從1968年到2017年，自此，再無人機對戰，AlphaGo在圍棋領域的探索就此結束。但是DeepMind在通用人工智慧領域的探索恰剛剛開始。

人機遊戲宣告結束，但並不意味著圍棋的沒落，無論是AlphaGo之父DeepMind的CEO Demis Hassabis，還是在三場比賽中代表AlphaGo「下」棋的DeepMind黃士傑博士都是圍棋愛好者。

儘管黃博士被網友戲稱「撲克臉」，還被柯潔評價「像機器人」給人壓力，但是明顯他見證著這個時代，也是滿滿的內心澎湃

人機協作 「棋」妙未來

在這一輪的烏鎮圍棋對決中，圍棋大師們對AI技術的尊重也讓我們看到了人類的謙遜。今天的比賽有個細節，解說的棋聖聶衛平想說「阿爾法狗」，停頓了一下改稱「阿爾法圍棋」，然後又稱呼起「阿老師」了。

「聶老一直對AlphaGo一直都讚譽有佳，他覺得柯潔也特別好，但目前還是比不過。這幾天問他，每次都持這個觀點。」一位主辦方代表解釋說。

AlphaGo打敗人類，對一般的圍棋愛好者則是大有好處，如果像AlphaGo這樣的AI程序能開源給圍棋愛好者，普通人就可以把最強大的圍棋高手請進家門，天天和他們下棋，人機協作或將是人類「智能」不斷提升之道。

在今天的比賽中，我們還看到了未來的力量——桐鄉北港小學有幾十位同學現場觀看，其中有不少學習圍棋的小朋友，他們說自己是柯潔的粉絲。在親眼觀看這樣的科技與人腦的對決後，孩子們對AI和圍棋的理解都將不一樣。

比賽前，孩子們已經入場，對於現場觀看，都顯得很興奮

未來一代，明顯是要學習運用AI。如何準備，才能與人工智慧共發展？對於人工智慧時代的生活，又該如何規劃？或許將逐漸被重視。

正如Demis Hassabis 所說，「就像AlphaGo的目標不是開車或是干其他的。它只知道我們給它定的目標，那就是贏得圍棋比賽。所以我認為在可預見的將來，人工智慧系統會被設計成實現設計者既定目標的工具。怎麼去實現目標，也可以讓機器來學習。一般說來，我認為這些系統都會竭盡所能去實現我們設定的目標。」

而「智能時代需要油門，也需要剎車，我們不能還未加速就想著踩下剎車，同樣我們更不能速度過快失去控制才想到安裝剎車。」如果說AI只是工具，技術是中立的，但是否也應該現在就開始從政策、法律、道德和倫理角度制定遊戲規則呢？

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