我眼中的人工智慧

前兩天看一個訪談節目，一個學新聞的，一個學播音主持的，和一個前矽谷技術大牛，三個人一起聊天，聊到和人工智慧相關的話題，兩位文科生說到現在的大數據太可怕，用手機看了什麼內容，此後就會不斷地被推送相關的消息。對此這兩位的反應是，「天哪，這怎麼得了啊！」。

然後這位矽谷技術牛人只好打哈哈。

這兩位文科生的表現就像是坐慣了馬車的人，在驚呼汽車太危險。

我倒是不覺得大數據比我自己還了解我自己是什麼可怕的事情。進入信息時代也二十年了，我想我們應該習慣了為了享受信息時代的種種便利，需要讓渡一部分個人隱私。這年頭還想要絕對的個人隱私，只好到深山老林隱居去。當然某些商業公司不能做得太過分，像是某搜索引擎網站，要是你用手機號註冊了，然後還敢用他的搜索引擎搜個投資理財股票基金甚至婚紗攝影，搞不好一個小時之內就會有電話打過來。當然倒賣用戶信息這部分不算人工智慧，算是人類智能。

所以某號稱AI first的公司其實不是AI，是HI。

然而進入20017年，各大真正的IT巨頭們幾乎不約而同地把人工智慧放到非常優先的位置。已經發布過相關內容的亞馬遜，微軟，甚至特斯拉，昨天剛剛發布了一系列黑科技的谷歌，以及還沒開發布會，但據說也會主打人工智慧的蘋果。alpha狗正在和柯潔對決，剛剛又小勝了一局。自從去年大出風頭的alphago橫空出世以來，整個業界就像是打了雞血一樣，各種積極冒進，一時間，彷彿我上大學的時候看的科幻電影的場景，眼看著就馬上要實現了。

也許吧。

也許我們正處在某個關鍵歷史時刻的前夜。

其實並不是忽然發明或者發現了什麼了不起的東西，一起似乎都是一個緩慢積累的過程，水到渠成，似乎到了一個從量變到質變的時候。

人工智慧，無非就是兩條，一個是分析和處理數據的能力，一個是學習能力。換句話說，無非是存儲能力和計算能力。這兩個能力已經到位，剩下的只是各類應用的技術細節問題。

我們早已有了成熟的OCR技術，現在又有了高度完善的語音識別技術，實用的自動駕駛技術。象谷歌昨天發布的那種，用手機攝像頭一照街邊的某家餐廳，屏幕上會自動跳出餐廳介紹，評論，甚至菜單，這一點都不新鮮，我幾年前就設想過，數據累積到了一定的程度，各家店鋪的各種信息其實都是現成的，只需要寫個好程序以合適的方式呈現給你而已。

當然，人工智慧已經證明了自己在單一確切規則下的學習能力和決策能力碾壓人類。比如alpha狗的60連勝，比如某金融交易所在2000年有600個交易員，今天只要6個，搞不好這6個人的主要工作是維護電腦。

所以，如果說最近半個世紀甚至一個世紀的科技發展是改變我們的生活方式，比如飛機汽車的發明，比如廣播電視，電話互聯網行動電話移動互聯網這些科技進步都是提供給我們的生活更多選擇更多可能性的話，那麼，人工智慧的發展，很可能已經到了將要改變我們的生存方式的地步，這一次，我們的改變或許不再是主動選擇，而是被迫做出改變。

然而，說到底，人工智慧只是工具，我並不擔心他會象科幻電影里那樣發展出自己的想法或者情感。

只不過，這個工具和歷史上所有先進的工具一樣，掌握在少數人手中，不同的是，這一次，大概是掌握在更少的少數人手裡。

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