蘋果開發人工智慧專用晶元，加速追趕谷歌亞馬遜

蘋果押注未來的兩大領域：現實增強+無人駕駛，人工智慧是關鍵。

人工智慧（AI）已經成為全球科技行業的一個熱門辭彙，各家也公司紛紛推出該主題的業務發展戰略。蘋果雖然出發落後，但也開始加速追趕，計劃開發一款人工智慧專用晶元，在AI領域奮起追趕亞馬遜和谷歌等對手。

這款專用晶元被命名為「蘋果神經引擎」，它將被植入到智能手機在內的蘋果多種電子設備中。這款晶元將會分擔有關人工智慧的複雜計算任務，其中包括用戶臉部識別、語音識別以及增強現實等用途。蘋果還計劃向開發者提供這個晶元的介面，用於第三方App的開發，其相關的AI任務也可以交給這款處理器。

蘋果之所以單獨設計人工智慧晶元，是希望幫助智能手機和移動設備中的應用處理器（蘋果自行設計A系列處理器）和圖形處理器，減輕處理負擔，提高設備性能。

此外，雖然蘋果早在2011年時就推出了只能語音助手Siri進軍AI市場，但由於科技研發投入不足，導致了Siri在智商水平、用戶上下文語音理解水平上明顯不敵對手，Siri甚至成為一些蘋果手機用戶故意戲弄的對象。競爭對手們正在更積極地將人工智慧應用至各種產品，例如亞馬遜Echo和Google Home智能音箱。

歐盟委員會發布「2016全球公司研發費用排行榜100強」中，2015-2016財年全球2500家企業的研發費用統計蘋果排名僅為11，居三星、谷歌、微軟、華為等公司之後。

節選自2016全球公司研發費用排行榜100強榜單

在內為公司業務前景不清晰，外有強敵環伺的背景下，蘋果押注未來的兩大領域是現實增強和無人駕駛，其核心正是人工智慧。

蘋果已經意識到了人工智慧領域的不足，也做出了很多改變。過去收購了許多公司，從外部招募了諸多優秀人才，並且在美國西雅圖市設立了人工智慧研發機構。今年1月份，蘋果加入了名為「人工智慧夥伴關係」的AI研究組織，它們將與谷歌、FB、微軟、IBM、亞馬遜五大科技巨頭共同探討AI的影響。

2017年第二季度，蘋果凈利潤110.29億美元，同比增長4.9%，凈營收528.96億美元，同比增長5%，環比下降32%。其中iPhone貢獻了332.49億美元，佔比超過62%。蘋果的研發支出比過去增加了20億美元，主要增加了晶元設計的比重，以及開發各種感測器。

蘋果2017年Q2財報

蘋果聯合創始人Steve Wozniak曾說，如果蘋果在人工智慧上有所成功的話，可能是在自動駕駛領域。

事實上，蘋果在該領域的「Project Titan」計劃項目上投入了大量精力，如從特斯拉、谷歌、FCA、賓士等公司挖自動駕駛人才，去寶馬工廠進行考察，在舊金山海灣尋找安全測試場地，還預先註冊了apple.car、apple.auto等與汽車有關的域名。今年4月，蘋果宣布獲得了在加州公共道路測試自動駕駛汽車的許可證。

蘋果在去年斥資10億美元注資滴滴出行。很顯然，蘋果的目的不在網約車而在自動駕駛。滴滴出行所擁有的大量行駛數據是自動駕駛所需要的，Titan計劃對蘋果的重要性不言而喻。

在蘋果首席執行官庫克的長期賭注中，最有趣的部分當屬增強現實。這是一種將數字化圖像疊加於真實世界之上的技術，該技術可以在現實世界中覆蓋圖像、視頻和遊戲。

庫克已經把增強現實技術改變遊戲規則的潛力看作是智能手機。這或許也是讓蘋果主導下一代產品、讓用戶繼續留守蘋果生態體系的最佳方式。智能手機需要完成繁重的工作，把3D內容映射到眼鏡上，這將會耗費大量的電能。鑒於此，電池續航能力的提升將變得至關重要，而AI專用晶元可以延長電池續航時間。

蘋果已經將晶元設計工作從過去的外部採購變成親自設計。早些時候，公司已經通知了圖形晶元和電源管理晶元的供應商，表示將會自行設計產品，未來將會停止採購。在設計完成之後，蘋果一般委託三星電子半導體事業部或是台灣台積電公司來生產這些晶元，蘋果旗下並未擁有大規模晶元製造工廠。

當前，市場上以有多家晶元廠商已開始開發專用的人工智慧晶元。

高通最新的驍龍處理器提供了專門的模塊，用於處理人工智慧任務。

谷歌2016年發布了首款人工智慧晶元「張量處理單元」（TPU），這款晶元已經部署在谷歌的數據中心裡，為搜索和圖像識別等應用提供計算資源。

今年的I/O開發者大會上，谷歌發布了新版TPU，並宣布將通過雲計算平台提供給客戶。英偉達也面向雲計算客戶銷售類似晶元。

未來，這個領域或許還會更熱鬧。

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