從產品狗到數學家，只因為知道了「貝葉斯」和「不確定性」原理

產品狗居然每天在用貝葉斯模型和不確定性原理。發現這個「真相」之後，我突然感覺從一隻「狗」變成了一枚「數學家」。

知道這個道理之前和之後是完全不同的世界，彷彿一個是狗的世界，一個是人的世界。感覺我的成長又進入了一個新的階段，並且還在持續。但是最好控制一下節奏不要發展成左邊這位，而是向著右邊這位靠攏。

作者在服裝行業，對其他行業瞎bibi如有不妥歡迎指出。也許有共通之處，歡迎討論。扯淡就到這裡，下面說點正題。

1 貝葉斯定理

貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發展，用來描述兩個條件概率之間的關係，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則，可以立刻導出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可變形為：P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)。

沒看懂公式沒關係，其實理解起來就是上面這個圖的意思。舉例來說，有一張撲克牌，是黑桃2的可能性是多少？假設一副牌完整去掉大小怪一共52張，則產生了一個概率1就是這張牌是黑桃2的可能性是1/52 。

如果有一個新信息，有人告訴你這張牌是黑桃，那麼它的概率發生了變化，我們知道一副牌裡面黑桃一共13張，則這個時候得到概率2就是1/13 。

所有這些只能告訴你這張牌是黑桃2的概率，並不能告訴你這張牌是還是不是黑桃2，並不能給到你一個確定的結果。

2 不確定性原理

同樣還是那個非常著名的例子。養雞場的故事，主人每天10點來餵食，問明天主人10點還來餵食的概率有多少？假設養雞100天，則第99天預測的明天主人還來餵食的概率就是（n+1）/（n+2）=（99+1）/(99+2)=99%。到了第100天主人會繼續餵食還是會把雞帶去屠宰場？

世界並不是確定的，以不確定性為核心但是我們可以用概率來描述它。

3 我們所說的「產品」是什麼？

產品這邊要分2個方面來談，一是整體，也就是產品組在服裝行業當中叫做一盤貨。二是具體的產品，也就是通常所說的「爆款」。

先說整體：

舉個例子，小米整體的產品鏈條或者生態鏈就是一盤貨，其中可能分一些大類，例如大類-電子產品，在這個產品下面還分很多品類，例如小家電，例如通信設備。再下一層就是具體的產品層面，充電寶／耳機／手機／電飯煲等等。

在每個品類下又有各種產品稱謂款式。在電子產品類稱謂型號，例如耳機品類裡面有入耳朵，耳罩式樣等等。在這些類型下又分了ABCDFG款式。例如蘋果公司就把其產品的品類砍到最少。iMac／Ipod／Iphone就是其品類，iphone就是唯一的產品，4/5/6/7就是其迭代的型號，當然每個型號裡面可以有不同的顏色，這些大家都比較熟悉了。

服裝在所有產品當中算是一個比較繁瑣的類型，因為每個人的尺碼和顏色都會不同。不像手機電腦可樂薯片這樣的標準化產品，你和你女朋友用的可以使用一個型號相同顏色的電腦和手機，但是讓你和你女朋友穿通款式同色同尺寸的內褲，估計很少會有雙方都滿意的情況出現。

在服裝行業裡面，大類可能就設定為定位，一個品牌公司可能有針對不同人群的不同定位，有兒童的，有休閑的，有商務的等等。有些品牌因為年齡段一致通暢會選擇按照不同分割區分，有些則按照年齡分這點在百貨公司裡面的品牌特別常見，例如中淑大淑運動商務樓層等。有些公司把風格特點單獨作為一個品牌，有些則把風格作為內置的系列。

在一個定位下有n多品類，當然也有隻賣一個品類的品牌，例如只賣T恤和襯衫的品牌，例如Happy Tee和凡客。稍微有點規模的品牌會把品類分開，例如設有毛衣品類，褲子品類，外套品類等燈。

電子產品和服裝的一個區別點就是大家並不介意使用同款電腦手機，但是很大一部分人會介意撞衫。手機買回來連續使用才正常，換手機不是常態。而服裝買回來不可能天天穿，每天換衣服才是文明的象徵。一個人手機天天換手機，大家會驚訝，一個人天天換衣服大家覺得很正常。

再說具體的第二種「產品」：

劉潤所說的，「做產品，就是把千鈞之石推上萬仞之巔，獲得儘可能大的勢能，然後在最高點推下去，用營銷和渠道減小阻力，把勢能轉化為最大的動能，獲得儘可能深遠的用戶覆蓋。」指的就是這一種。電子產品，食品類的行業等通用型產品通常會選擇這樣的策略。秉承少即是多的原則，這樣的爆款對消費者和企業的好處大家都耳熟能詳不再累述。

而服裝行業大部分追求的是第一種。這個時代幾乎不可能讓所有人穿同樣一件衣服上街。很多人就是因為Uniqlo和Zara的款式滿街跑而決絕購買這樣的大眾品牌。所以服裝行業裡面，一個品牌有款式幾萬件幾十萬件上百萬件都算是爆款了。例如優衣庫的輕薄羽絨服早幾年就是這樣一個爆款。然這些數量稀釋到人群中，撞衫的概率並不高。所以要達到一樣的營業收入，蘋果公司做一款手機即可，而Zara可能要做幾千個SKU服裝。

4 為什麼說產品狗都在遵循貝葉斯定理？

為什麼要做產品？就是通過用戶的購買行為實現公司的盈利和增值。一家公司的盈利能力越強，盈利潛能越大，公司的市值和估值也越大。也就是要麼現在特別能賺錢，要麼將來特別能賺錢。

為什麼要用遵循貝葉斯定理，就是把已知信息的效用最大化，確保基本需求得到滿足，老業務穩健。服裝品牌，產品做得好不好可以用另外一個概念來替換，就是營業額有沒有達成。（關於如何設定合理目標，如何實現目標另外討論。）

假設下面的曲線是去年的營業額完成情況，（針對業務穩定的產業一般會通過過往3～5年的數據來加權得到明年的預期，針對爆髮式增長的行業並不適應。）

在千辛萬苦繞過各種坑各種誤導和混淆視線的數據之後，可以從下面橘黃色的歷史曲線的到藍色的預計增長曲線。找到自己的計算方式和數學模型。（營業額和增加和利潤增加並沒有必然關係，為了展示方便暫時做了簡化）

那麼所有的銷售額來自於哪些產品？蘋果公司的產品經理就比較悲催了，成也蕭何敗也蕭何，因為只做一個款產品，所以一旦失敗就沒救了。我們的世界雖然是不確定的，但是大部分情況下是有概率的，也就是新款iphone推出之後銷量基本是可以預期的。京東／淘寶／天貓的預測也是基於這樣的基礎概念。

世事無絕對，就像上面提到的那個雞場，99天都穩定的，突然一天就變了。諾基亞也許就是這樣一個例子，按照貝葉斯原理，99%的概率可以獲得穩定發展。還有1%可能要變天。

相對來說服裝行業的產品經理就幸福多了，因為做的是一整盤貨，一招致命的情況基本很少，一個款式出問題導致一個公司倒閉的情況非常難得。sku的增加在一定程度上分散了風險，把sku在創新和延續之間做不同的比例分配，可以在一定程度上兼顧維持營業額和摸索新市場。配合上給力的供應鏈，穩定性久更高了。

根據貝葉斯定理，我們獲得的信息越準確，所得到的結果正確概率就越大。（關於信息的甄別太長，不在此討論。）這也就是為什麼大部分品牌保留一定比例延續款的原因，已知信息相對較多可預期性相對較大。

5 做「產品」就是風險管控

例如以延續為主的Uniqlo優衣庫就會選擇大比例的延續數據，如紅色虛線所示，只進行小比例的創新。

對Zara這樣追求時尚的品牌來說，創新的比例會提高。但其創新並不都指原創，更多是從其他品牌抄襲／借鑒而來。但是銷量好的延續款和基本品類也是維持大盤的基礎。過度維持穩定就會像Gap一樣，缺乏創新千篇一律。

對於一些潮牌來說，一些爆款不可避免的被優衣庫Zara這樣的巨頭髮現，同樣款式巨頭提供的產品質量更好價格更便宜，而潮牌的生存策略就是要增加一定比例創新，追求差異化。過度創新，可能會到失敗浮動驚人，導致營業額水平波動巨大。

成熟產品線的產品經理主要在做風險管控。例如一個產品的生命曲線可能是這樣的。

一組產品的生命曲線可能是這樣的。

雖然它們在大多數情況下集中展現成這樣。

掌握再多的信息也不能確定將來一定會怎麼樣。左手貝葉斯，右手不確定。產品狗也有自己的理論體系。至於怎麼樣的分配和應用，需要看產品狗具體面對的具體情況了。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！