4：1！圍棋人機大戰後 搜狗語音又在速記上戰勝了人類

不管人類是否樂意，人工智慧的車輪已經碾過來了。

智力遊戲、國際象棋、圍棋、德州撲克……人類逐步淪陷，從去年AlphaGo和李世乭對決前大眾認為人類必贏的呼聲，到如今圍棋第一人柯潔迎戰AlphaGo，卻面臨大眾「機器必贏」的預測。而在關於「人工智慧會取代人類嗎？」的追問里，人工智慧已經選擇了下一個對手。

5月27日至28日，由機器之心主辦的2017全球機器智能峰會（GMIS）在北京舉行，不僅雲集LSTM 之父Jürgen Schmidhuber等人工智慧業內大咖，分享主題演講，還設置了各類展覽。其中，搜狗汪仔機器人尤為引人注意。峰會期間，它不僅在搜狗展位與觀眾進行了親密互動，還和人類頂尖速錄員進行了一場「人機大戰」。

相比之前大多圍繞基礎速記展開的對戰，這次的比賽難度飆升了數級，普通文章、專業辭彙、方言口音、中英混合內容、繞口令，五項比賽內容，都是語音識別領域最難攻克的的技術點。晦澀難懂的專業術語，機器能懂嗎？帶有口音的港普機器能識別嗎？兩國語言混雜，機器又能反應過來嗎？ 人類是在機器不擅長的領域尋求自己的優勢。

隨著峰會現場音頻響起，大屏兩側實時出現了對戰雙方的轉錄文本。一邊是人類速錄員，正常打字速度，能到每分鐘220字以上，一邊是搜狗汪仔，背後語音識別技術加持，還能根據上下文意自動調整轉化的內容。

普通內容的語音識別對於人機雙方都並不難，人類和機器均快速準確地完成了速記任務。但從第二輪比拼開始，人類和機器就同時面臨了艱巨的挑戰，「解耦神經介面」「誤差真值梯度」等難以理解的專業辭彙，說話人的四川方言和港普口音，以及中文夾英文的說話方式，讓速記難度飆升。中英混合的說話方式，對於機器的影響顯然更大，最終機器以4：1戰勝人類速記。

賽後，搜狗CEO王小川總結說：「AlphaGo2.0在圍棋上戰勝人類，讓我們為技術發展而喜悅。但當我們回歸真實的使用場景，就會發現，今天的人工智慧與我們理想中還有差距，所以通過這次人機大戰，我們會開始思考，在人工智慧技術前沿，我們還有什麼地方是做不到的，以及未來還有哪些突破的方向。」

實際上，這並非搜狗語音識別技術的首次公開亮相。早在2016年7月，極客公園奇點大會上，搜狗語音就在演講現場做了實時字幕上屏，演講者語畢，觀眾就能直接獲得機器所做的速記稿。實際上更早之前，搜狗輸入法中就落地了語音輸入功能，語音輸入日頻次高達2.4億次，識別速度達每分鐘400字。

除大戰之外，搜狗也應邀為此次大會提供了機器同傳服務，當嘉賓進行演講時，通過語音識別技術，機器將演講者的語音轉化為文字，同時，搜狗機器同傳對內容進行翻譯，投射在屏幕上。通過此項技術，即使不使用同傳設備，中外嘉賓也能夠無障礙理解嘉賓的演講內容。

AlphaGo2.0引發的人機大戰在圍棋領域，然而我們更多的只是作為「吃瓜群眾」感受到人工智慧的威力，對它的應用場景卻感知甚微。而汪仔引發的人機大戰，背後則展示了搜狗在如今大火的語音識別領域的突破性成就。結合搜狗輸入法這款國民級產品，搜狗不僅實現了語音識別技術的落地與靈活使用，更在醞釀著人機交互方式的全新變革。

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