一切無法指導行動的知識都是空中樓閣

最新 05-29

長久以來，我對學習的理解經歷了三個階段。

第一個階段是輸入，比如看書、上課、看視頻等等。

後來有了一些變化，我開始強調對信息進行深度加工了。這是自我讀了《暗時間》這本書之後認識到的，因為大腦對深度加工和解碼後的信息有更深刻的記憶，認知科學類似的稱之為「必要難度理論」。

這是第二個階段，加工。

光加工還不夠，後來我意識到還得輸出。

就像那句老話說的：「Talk is cheap, show me the code.」

有興趣的話還可以看看我的這篇文章——如何成為一個很厲害的人。

當然，並不是所有的知識都有輸出渠道的，但是它們至少都有兩種輸出方式，一種是寫作，一種是講課。秉承著「如無必要勿增實體」的極簡主義精神，在知識的輸出上，我一直也只堅持這兩種最小行為，通過知乎或者簡書寫作，通過荔枝fm口述。

這是第三個階段，輸出。

到這裡就結束了嗎？結束了。

第一步，通過看書獲得一個概念；第二步，通過寫作和教別人加深理解；第三步，在需要對某些現象進行解釋的時候想起來——這就是我學習一個知識的一整套迴路。

在採用這種方式之後，確實，我對於很多學科的高階模型記憶更深刻了，並且能夠在遇到相關問題的時候迅速想起來幾個模型加以解釋。比如有一次，我在想「為什麼人們都知道油炸的食品有害健康但是還是忍不住去吃」這個問題時，立馬就聯想到在《微觀經濟學》里看過的關於理性人做決策時考慮邊際成本和邊際收益的內容。

按照我以前的想法，但凡能夠做到這一步了就可以堂而皇之的認為自己「掌握了」一個知識。而在這方面做得好的人，甚至可以通過用心打磨知識產品，靠專欄訂閱量都能養活自己了。

以上就是我以及大多數人頭腦中的「知識變現」的概念。

然而，我現在逐漸意識到這種想法是有問題的。

如果知識只能「變現」到這一步，那豈不是太過於廉價了？要知道，在愛因斯坦推導出質能方程方程之前，世人根本就不知道還能製造出原子彈。在我看來，這才是真正有威力的「變現」：不僅僅能對過去的現象進行解釋，更能對未來的行動做出指導。

事後諸葛亮，在房價暴漲之後告訴你「幾個月前我就注意到了xxxx，房價肯定會漲。」，你再多問一句「那你當時為什麼不買呢」，他就開始支支吾吾了。

模稜兩可的占星師，煞有介事的問了一下你的生日之後跟你說「你這個人吧，大多數情況下和別人相處都很融洽，少數情況下你更願意一個人待著」，你再多問一句「那你告訴我，明天出的高考一本線是多少分」，他也沒轍了。

正如卡爾波普爾經常指出的，

這些（不可證偽的）理論擁有巨大的心理吸引力，其秘密在於它們能夠解釋一切事情。預先知道無論什麼事情發生，你都能理解它，不僅給你智力上的掌控感，而且，更重要的是，讓你擁有應對這個世界所需的安全感

而氣象學家會說，「給我一個氣壓，我能讓你知道明天的天氣。」

航天工程師會說，「給我第一宇宙速度，我能讓你突破地心引力。」

然後他們會用實際行動證明他們是對的。

當你開始用學到的知識來對未來進行預測、來改進自己的行為時，你才徹底掌握了這個知識。

從上面這個例子可以看到，即便一個人對知識的認知程度到了可以給人講課的程度，他也不一定真的就掌握了這門知識。那些理論和概念，只作用於他給人講課的時候，其餘時候，在他頭腦中都是被束之高閣的。

所以，我才要說「一切無法指導行動的知識都是空中樓閣」。

那麼，下面就可以進入到學習的第四個階段了——指導行動。

當你知道了一個知識或者理論模型之後，應該如何用它來指導行動？

一共有三個步驟。

第一步，儘可能多地構建關於這個知識的應用場景。

比如，當你知道了「從眾心理」這個概念的之後，你至少能構建出兩個應用場景，比如可以用來識別你在做決策時是否是出於「從眾心理」，比如可以利用「從眾心理」來影響大眾的行為。

第二步，採用「執行意圖」來進一步細化行動。

「執行意圖」理論告訴我們，人在描述自己計劃的細節或任務的某具體方面後，可以增加ta執行這個計劃的可能性。

實際操作起來，就是對一個知識的應用場景設置一系列「if/then」的執行條件，對於「你將在何時何地以何種方式來執行」給出具體的規劃。

比如，你將在「當有兩個人同時對一個事情發表了相同觀點後，此時輪到你來發言」這個場景下告訴自己不要因為別人都這麼想，你也這麼想。

比如，你將在「要號召一大幫人同時參與某項行動」這個場景下告訴別人「很多人都參與了這項活動」

第三步，執行並獲得反饋。

當你完成了具體的行動之後，你需要對原來的知識進行修正，為什麼結果和預測的不一樣，是不是哪個地方的理解出現了偏差等等。

《窮查理寶典》裡面，芒格講了一個有關普朗克的故事。他獲得諾貝爾獎之後，到德國各地做演講，每次講的內容大同小異，都是關於新的量子物理理論的，時間一久，他的司機記住了講座的內容。司機說：「普朗克教授，我們老這樣挺無聊的。不如這樣吧，到慕尼黑讓我來講，你戴著我的司機帽子坐在前排，你說呢？」普朗克說：「好啊。」

於是，司機走上講台，就量子物理髮表了一通長篇大論。後來有個物理學教授站起來，提了一個非常難的問題。演講者說：「哇，我真沒想到，我會在慕尼黑這麼先進的城市遇到這麼簡單的問題。我想請我的司機來回答。」

如果想讓知識發揮出它應有的威力，就必須摒棄「普朗克司機的知識」，真正的理解知識，並且用知識來指導行動。

我永遠相信，「知識改變命運」這句話在漫漫長夜裡仍然擁有劃破夜空的力量，直指人心。

後記：

我們要格外留心的是那樣一類知識：

蘋果成功之後，有人說這是因為他們做了軟硬體結合的產品，有人說因為他們做了優質的單品，還有人說因為喬布斯領悟了人性。任何一個理論都彷彿可以解釋這一事實。然而，假設你讓喬布斯重來一次，完全按照這些分析師的理論重新走一遍，一定造就不了現在的蘋果。

全是事後之明。

事後之明並非完全無用，但它們只能作為參考，而不具備指導意義。

有時候我開車看一下後視鏡是為了更好的把握車的方位，而不是看著後視鏡開車。

我們從小到大的學習都是從書本或者老師那裡學習現成的、成體系的知識。一方面，書本理論相對於現實都是有延時的；另一方面，經過別人轉述的知識往往是有損耗的。

舉個例子，現在網上關於區塊鏈和比特幣的書籍層出不窮，所有的專家都在大談比特幣的價值。但退回到2008年，關於比特幣的知識僅僅只有中本聰發布的白皮書。只有極少數人意識到了比特幣的無限可能性。

8年之後，比特幣暴漲兩百萬倍。