AlphaGo三勝柯潔意味著什麼？AI已經站在了你的門口

作者：小耿

AlphaGo 與人類的戰況統計 圖片來源：天了嚕小組長

AlphaGo 與李世石的戰爭彷彿還在昨天，那時候柯潔還會說：" 就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我。"

人們為自己驕傲，非常自信。 4：1 又怎樣？伸手拈起棋子的瞬間，人類就已經 " 贏 " 了 AI

對，他們的戰績是 1:4，李世石僅勝一場。那時候沒有人想到，這一場，也許就是人類在公開對弈中，唯一的勝利。

AI 在可怕的，快速的成長著。一年以後的今天，AlphaGo 大戰柯潔，轉眼已經取得了三連勝：第一場以 1/4 子小勝，第二、三場均以柯潔投子認輸結局。

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這場比賽結束以後，柯潔也許將面對不同的態度，稱讚，鼓勵或是一些相對負面的情緒。但是對於 AlphaGo 來說都是一樣的——人們被它震驚了，然後，將更多關注的目光又一次投向了 AI。

不是所有 AI 都像 AlphaGo 一樣，但是 AlphaGo 確實能在一定程度上體現出，如今的 AI 究竟有多麼可怕的厲害。

就在這次比賽的前幾天，我們參加了 Google I/O 2017 開發者大會，在那裡，我們見到了 AI 最新的能力和應用，確實令人震驚。

所以，我們寫下今天這篇文章，來向你描繪今天的 AI 已經變成了什麼樣子。

從一次和 AI 的聊天說起

"OK Google, what 』 s the weather today?"

（今天天氣怎麼樣？）

當我說出上面的話以後，谷歌助手做出了回應。屏幕上顯示出山景城（Mountain View）未來一周的天氣情況——那正是我目前所在的位置，Google I/O 2017 開發者大會的舉辦地。

"How about San Francisco?"

（那舊金山的呢？）

舊金山的天氣也顯示出來了。

"I want to go there."

（我要去那兒。）

谷歌地圖打開了。自動設置目的地為舊金山，開始導航。

與谷歌助手的基於上下文的對話截圖

以上是一次十分簡單的 " 基於上下文的對話 "。每一個問題中，我都沒有提供全部的信息：我沒有在一個句子中告訴谷歌助手查詢舊金山的 " 天氣 "，也沒有說明我要去的地方是哪裡。這些信息是谷歌助手通過前面的交談 " 推斷 " 出來的。這種 " 推斷 " 是人工智慧開發中，非常重要的一個領域。

這種推斷的極限在哪裡？請讓我繼續測試：

"Remind me to book the hotel on Tuesday 7 pm."

（提醒我周四 7 點訂一個旅店。）

好的。一項提醒添加到了谷歌日曆。

"And buy flowers one hour before that."

" 並且提前一個小時買花。"

好的，以下是 " 酒店 " 和 " 鮮花 " 的網路搜索結果 ……

" 鏈條斷了。" 站在演示屏幕一旁的 Shane 笑著說。Shane 在谷歌負責社交傳播工作，是我在這次大會的嚮導。他接過手機，嘗試換一些輸入語句，看能否在一個 " 鏈條 " 中實現上面對話中的意圖：設置一個時間為 6 pm 的提醒。

AI 的思維方式就像是錯綜複雜的鏈條網路 圖片來源：geralt

這次 Google I/O 大會搭建了 9 個圓頂帳篷用於各種新奇的技術演示，其中至少 4 個的主題和人工智慧相關。展台和屏幕前人頭攢動，一旁有工程師們向我們講解，展示著人工智慧的最新技術，以及它可以為我們做什麼。

但我不太好意思告訴 Shane：其實相比起 " 能做什麼 "，我更關心的是人工智慧還 " 不能做什麼 "。這並不僅是因為 " 不能 " 指出了下一步探索的方向，可以幫助我們規划出人工智慧研究領域的路線圖；更具有野心的是，一旦我們摸清了機器 " 思維 " 的邊界，反求諸己，我們就有機會揭示人類思維的本質，回答困擾著我們的三個終極問題：

我是誰？我在哪？

我在做什麼？

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