水深火熱：法國學校用面部識別軟體發現上課開小差的學生

法國的一所商學院很快將使用人工智慧和面部識別系統來檢測學生在上課時是否開小差。這個叫做Nestor的軟體，將在9月首先應用於該校的兩個在線課程中。

Nestor的開發團隊——LCA Learning公司於上周在聯合國某次新聞發布會上對該技術進行了展示。該公司的創辦人Marcel Saucet表示他希望能通過Nestor收集的數據來改善學生和教授在課堂上的表現。該軟體會使用筆記本電腦的攝像頭來分析學生眼球運動和表情以判斷他們有沒有開小差。隨後Nestor整理出學生開小差時漏掉的知識點，再有針對性的設計小測驗來強化。上課的教授們也能知道哪裡是學生們容易開小差的地方，這樣他們就知道哪些知識點需要特彆強調。

By：軟萌風畫師花聽花見

起初，該技術僅僅是給遠程教育學生準備的，儘管Saucet希望最終能把Nestor打造成在課堂內也能實時提醒學生不要開小差的系統(這對愛上課摸魚的小編而言實在是太可怕了！)。在上個月該校舉行的產品展示會上，Saucet表示Nestor將極大改善大規模網路開放課程(MOOC)學生的上課質量。

「在10年前我們就在研究MOOC了，而美國已經折騰了25年，但是我們至今都沒有對學生教育產生實質性的改變」，Saucet表示。

聯合國大會的相關新聞稿中將Nestor描述為「世界上第一次由AI教學系統」，其實情況並沒有這麼誇張。Nestor既無法真正進行教學活動，也不是歷史上第一個被投入教學的AI。在此之前，位於馬德里的IE商學院就搞了一個叫「WOW Room」的項目，上課的教授在一幅巨大的屏幕牆前面進行教學，而學生則是遠在千里之外進行學習。「WOW Room」項目在當時也使用了一種「情緒識別系統」來評估學生的專註程度。

支持AI教學的人表示這些技術能像家教一樣定向滿足學生的個人需求，並且能幫助培養學生養成更有效的學習習慣。這樣的軟體也能夠為老師提供充足而有效的教學反饋。一些研究人員甚至還將AI比作一個人的「終身的學習伴侶」。

但是AI需要個體大量的隱私數據才能發揮作用，而這些隱私數據能否得到妥善地處理還是大家關心的熱點。先前位於紐約的InBloom公司(你確定不叫Blume？小編注)就是一家定製個性化學習方案的大數據分析公司，但是隨著公眾對第三方公司如何處理學生個人資料以及黑產的擔憂愈發加深，該公司於2014年倒閉。

對於這些問題，Saucet表示請大家放心，Nestor不會儲存任何影像資料，而且他的公司目前也沒有計劃將獲得的資料進行出售，這些數據都將是佚名的並會加密保存。

Nestor除了能進行面部識別和分析，這個軟體也能根據學生的每天行程來安排可能的學習時間，並能根據他們上課時的表現來進一步優化。舉個例子，如果Nestor發現一個學生經常把晚上的時間浪費在看油管視頻上，Nestor就會建議他們把這些時間用在學習上。

倫敦大學學院的Rose Luckin教授表示人類因此有可能通過AI對學習過程詳盡的分析來探索學習背後的機制。但是她提醒道，儘管新的AI技術看起來非常先進，但是也許它並不能發現學習機制背後的關鍵點。她認為AI技術能給教育領域帶來巨大的影響，但是現在依然存在著些許問題。

Luckin表示像Nestor的程序對於MOOC學生而言是很有用的，因為這樣「會給他們一種被監督的感覺」，此外，目前針對錶情判斷情緒的研究已經非常成熟了(已經有公司能針對你的情緒定向投送廣告了)。但是她說她目前還不知道有任何關於這類軟體對教學效果影響的相關大型研究。並且她對在沒注意聽的知識點上出題強化是否有用表示懷疑。

「相比於用沒注意聽的知識點刁難他們，在學生專心致志時把知識點傳授給他們顯然是更好的方法。因此幫助學生找到自己最專心、最高效的時間段才是讓學生成為高效率學生的好方法。」，Luckin表示。

雖然還有些人擔心未來AI會替代老師，但是Luckni表示這多慮了，她認為無論AI怎麼發展，最後它都只會輔助人類，而不是替代人類。

人與人的接觸不會因為技術的發展而消逝，像是教育這種工作還是只有人類才能勝任。

本文譯自 theverge，由譯者 要加班的斯巴達 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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