《人類簡史》作者訪談：300年後，統治地球的已不是人類

瓦爾·諾亞·赫拉利

《人類簡史》是以色列歷史學家尤瓦爾·諾亞·赫拉利（Yuval Noah Harari）的第一本書，但這第一本書就轟動了全球。

它帶領讀者探索了人類登上萬物之巔的歷史，被蓋茨、扎克伯格和奧巴馬等一眾人物奉為最愛。

他的新書《未來簡史》則探討了人類的未來，以及人類的智能與創造力對未來構成了何種威脅。

最近，美國播客作者以斯拉·克萊恩（Ezra Klein）採訪了赫拉利，與他探討了人工智慧（AI）的崛起、數字意識是否是數字智能的必然產物，以及這一切對人類意味著什麼。

赫拉利認為，計算機將奪走人類的工作，使人類在經濟上淪為無用之物。對於這一點，克萊恩不太認同。然而，他可能完全錯了，赫拉利有力地論證了自己的觀點。

他們還探討了虛擬現實（VR），以及人類在失去經濟意義之後，能否躲進人工幻境之中，彌補日常生活中缺失的意義和經歷。

以下為編輯後的訪談內容節選：

以斯拉·克萊恩（左）、尤瓦爾·諾亞·赫拉利（右）

克萊恩：兩三百年後，人類還會是地球的主宰嗎？

赫拉利：絕對不會了。如果你問50年後，那很難說，但如果是300年，這個問題就很容易回答了。300年後，人類將不會是地球上佔主導的生命形式——如果那時候人類還存在的話。

從當前技術發展的步伐來看，人類在生態災難或核災難中自我毀滅，也並非沒有可能。

更可能出現的情況是，我們通過生物工程學、機器學習以及人工智慧，將自己升級為一種截然不同的存在形式，或者創造另一種存在形式，取代人類本身。

無論如何，兩三百年後的地球主宰者和人類的區別，要比我們與尼安德特人、我們與黑猩猩的區別大得多。

克萊恩：每次聽到這些AI終將戰勝人類的論斷，我都會想，那些絕頂聰明的人類——伊隆·馬斯克們，尤瓦爾·赫拉利們，還有比爾·蓋茨們——又在高估「智能」的重要性了。因為畢竟，我們之所以能主宰地球，靠的不是分析能力，而是合作等因素。

赫拉利：要想成功，合作通常比純粹的智力更加重要，這我完全同意。

問題在於，AI比人類更具合作性，至少是潛在的合作性。舉個很普遍的例子，現在大家都在談論自動駕駛汽車。相對於人類駕駛，自動駕駛的巨大優勢不僅體現在它更安全、更廉價、更高效，而是它們之間可以互相聯網，形成一個單一網路。這一點，人類駕駛員做不到。

其他很多領域也是如此。比如醫療，人類醫生有千萬之眾，但醫生之間常常溝通不暢，若換成AI醫生，那就不是幾百萬名不同的醫生，而是一個單一的醫療網路，監測著世界上所有人的健康狀況。

如果我們說話的這會兒，在遙遠的廷巴克圖，有AI醫生髮現了一種新疾病，或者新療法，我智能手機上的AI私人醫生就立刻掌握了這一信息。AI的最大優勢之一就是合作，而非智能。

關於人工智慧意味著什麼、不意味什麼，人們有很多概念混淆的地方，尤其是在矽谷這樣的地方。我認為，最容易混淆的是智能與意識。

95%的科幻電影都建立在一個錯誤的假設之上，即人工智慧必然會發展出人工意識。他們認為，機器人會產生情感與感受，人類會愛上它們，或者，它們會產生毀滅人類的念頭。事實並非如此。

智能不等於意識。智能是解決問題的能力。意識是感受事物的能力。

在人類和其他動物身上，智能和意識確實形影不離。哺乳動物解決問題靠的就是感受。我們解決問題離不開情感和感受。然而在計算機中，這樣的關係並不存在。

近幾十年來，計算機智能飛速發展，計算機意識卻絲毫未見動靜。我們絕沒有理由認為，計算機意識的產生指日可待。其進化軌跡或許和哺乳動物迥然不同。哺乳動物的智能是在意識的驅使下，不斷發展。同樣是發展智能，計算機走的就是另一條路，而且，這條路與意識沒有半點關係。

等待我們的，也許是一個無意識的，但是卻超級智能的世界。關鍵不是人類會不會愛上機器人，或是機器人想不想滅掉人類。

關鍵在於，一個充斥著無意識超級智能的世界是怎樣的？歷史上絕對沒有類似的參照。

克萊恩：我覺得，這是AI最耐人尋味的地方，也是每每被忽略的地方。我們之所以去解決問題，是因為受到了感受的驅使。憤怒的感受，疼痛的感受，這些都驅使著我們。另外，繁衍的本能也受著愛與欲這些感受的調節。

不僅僅是人類文明，地球上所有動物的大部分行為，都是為了確保物種的繁衍。而涉及AI的時候，我常常在想，沒有繁衍本能驅動的超級智能會是什麼樣子？即便它擁有某種類似意識的東西，也跟人類意識存在本質上的不同。

也就是說，AI會擁有解決問題的強大智能，但它的動機是什麼？它為什麼要解決這些問題？它會想解決哪些問題？

我感覺人們在討論AI時，很多時候都是假設AI像人類一樣貪婪，永不知足。它會成為最好的圍棋手，但不會止步於此。它還會稱霸《大富翁》遊戲，還會在《吉他英雄》遊戲中擊敗所有人。但我不明白的是，事實果真如此嗎？是什麼原因導致了這樣的局面？

AlphaGo已打敗世界圍棋等級排名第一的棋手柯潔

赫拉利：可以說，在最早的AI中，這個動機是由編程人員決定的。但隨著機器學習的發展，AI的走向就不好說了。它不會像人類一樣產生慾望，因為它沒有意識。它不會有心理活動，但會形成自己的行為模式，而這些模式將遠遠超出人類的理解範圍。

對業內人士來說，機器學習、深度神經網路以及AI的吸引力在於，AI能以人類無法效仿或預測的方式，識別模式和做出決策。這就意味著，對於AI會朝什麼方向發展，我們是無法預見的。這是危險之一。AI一旦超越人類智能，也就超越了人類的想像。

克萊恩：既然AI的發展和AI的未來都充滿不確定性，你為什麼如此堅信，300年後，人類就不是地球的主宰了呢？

赫拉利：不是我高估AI，是多數人都傾向於高估人類。要取代大部分人類，AI並不用多麼有本事。政治和經濟體系從人類那裡所需要的，其實非常簡單。

前面我們談到了開車，還有診斷疾病。用不了多久，AI就會在這些領域超越人類，哪怕它們沒有意識，沒有情感、感受或超級智能。當代人大多都在做一些界限分明的工作，AI很容易就能把我們比下去。

如果回到狩獵採集時代，情況就不同了。你很難造出一個能夠匹敵人類的狩獵採集機器人。但造一輛自動駕駛汽車，將計程車司機比下去呢？簡單。或者造一個診斷癌症的AI醫生，將人類醫生比下去呢？也簡單。

我們所探討的是，在21世紀，大部分人類都會喪失經濟和政治價值，淪為一個龐大的無用階層。這個「無用」不是他們的母親或孩子眼中的無用，而是對經濟、政治和軍事體系的無用。屆時，這些體系也沒有動力在人類身上花功夫了。

克萊恩：如果這種改變發生在50年、100年、150年後呢？

赫拉利：50年真的很快的，轉眼間就過去了。

克萊恩：我知道，但對經濟體來說，就不一定很快了。就好比1900年，美國很大一部分勞動力都在從事農業。到2000年，情況就完全不一樣了。農業人口佔比，以及農業勞動力的佔比都變得微乎其微。

就像你剛才關於經濟無用性的觀點所言，我們的確將農業這些非常「有用」的工作，換成了很多客觀上沒那麼有用的工作，就比如我的工作。這個世界需要我錄播客、寫文章嗎？它需要你撰寫有趣的著作，探討可能出現的未來嗎？也許並不需要。

在經濟體中，我們擅長於創造各種各樣的需求。我們給紙張賦予意義，把它變成了錢，還把用鈔票買到的東西也賦予了價值。我們成功地說服自己，葡萄汁存放的時間夠長，就會變成葡萄酒，可以賣出幾千美元。

將來有一天，計程車也許都由計算機來駕駛了，但我們還是可以說服彼此，我們生活中需要更多的瑜伽老師，更多的冥想老師。你仍然可以說，「這事兒計算機也能做。」但作為人類，我們難道就找不到新的東西，並賦予其價值了嗎？

這好像有點將「用處」和「價值」混為一談了。「用處」某種程度上是參照規範所作的判斷，而「價值」是一種主觀性更濃的判斷。什麼有價值，什麼沒有價值，這是我們自己決定的，而且，我們也善於為自己需要什麼創造借口。

赫拉利：我認為，答案分兩個層面。首先，關於新就業出現的可能性，就像農場工人轉戰工廠，繼而進入服務行業，現在又變成瑜伽老師，其中的問題在於，人類能力基本可分為兩種：體力和腦力。

過去，在農田和工廠中，機器和我們比體力，人們轉而從事腦力勞動。現在，機器開始和我們拼腦力了。至於人類有沒有第三種共同的能力可以挖掘，我們就不得而知了。

克萊恩：我能試舉一種嗎？湯姆·弗里德曼（Tom Friedman）擅長用短小精悍的語句，將各種思緒包裝起來，比如他說，我們正從腦力勞動轉向心力勞動。人類的能力似乎在於，人類享受與其他人類互動。我大可以讓計算機教我瑜伽，但實際卻沒有這樣做。

您就是一個很好的例子。你即將參加為期60天的禁言冥想休憩會。當然，計算機可以收集網路上的冥想信息，讀取有史以來每一本冥想書籍的內容，最後列印出一份東西，然後你就能把自己關進屋子，一個人呆上60天，還不用交錢。但您不願這樣，您想和別人一起，想和其他人互動。

其實我覺得，經濟體中很多工作都是如此。即便是現在，很多工作也都是無用的。從某些層面上講，書籍跟計算機類似——書能做到的，人都能做到。我知道您在大學教書。您大可以讓大家看書，但人們喜歡由老師教，喜歡有助教，喜歡和其他學生共處。人類擅長和其他人類互動。

赫拉利：將來，計算機讀取並理解人類情緒的能力也許會產生巨大飛躍，一舉超越人類。去看醫生的時候，你渴望那種人類互動的溫暖體驗。但醫生是怎麼做到的呢？無非就是解讀你的面部表情、語音語調，當然還有說話內容。人類醫生主要通過這三種方式，分析你的情感狀態，知道你是害怕、無聊、憤怒還是別的什麼。

我們還沒有走到那一步，但計算機很快就能識別這些生物模式，比人類更勝一籌。情緒並不是只有人類才能解讀的神秘現象。

將來，計算機還能解讀身體發出的信號，人類醫生就辦不到。只要在體表或體內安裝生物識別感測器，計算機就能診斷出你的情緒狀態，準確性勝過任何人類。因此，即便在這種情況下，AI都是有優勢的。

另一點，在20世紀，丟了農業飯碗的人來到工廠從事低技能工作，這些工作也消失後，人們又轉而從事服務業的低技能工作，比如收銀。21世紀的問題在於，低技能工作就此消失了，針對高技能工作的再培訓就變得非常棘手。如果你是計程車司機，到50歲失業了，只能轉行教瑜伽，這就非常難辦了。

克萊恩：這種情形還有另一個面，即產生一個無生產、超愉悅的社會。相比於AI反烏托邦，我其實更擔心VR反烏托邦。

人類一旦喪失經濟意義，就會避入虛擬現實世界。現在的VR已經非常先進，20年後就更不用說了。在您想像中，未來，我們會不會通過某種社會規模的分心機器，管理這個經濟無用性問題？

赫拉利：是的，我覺得AI取代人類還有另一個問題——不是經濟問題，而是意義問題——如果你沒有工作，並從政府那裡領取無條件基本收入，這時，最大的問題是：你怎麼尋找生命的意義？你整天都幹些啥？

對此，目前最好的答案就是藥物和電腦遊戲。

人們會服用各種各樣的生物化學製品，越來越多地調節自己的情緒，也會日益深陷三維虛擬現實之中。

在虛擬現實遊戲中尋找意義並非新鮮事。這個概念由來已久。幾千年前，我們就開始這樣做了。只不過到目前為止，我們都管這叫做宗教。

我們大可以將宗教看成某種虛擬現實遊戲：發明並不存在的規則，信受奉行，終其一生。如果你是基督徒，這樣做就能加分，否則減分，及至死亡降臨，遊戲結束。到時候，分值夠高者得以升級，也就是升入天堂。

朝聖者

從這個虛擬現實遊戲之中，人們獲得對生活的滿足感，如此已有幾千年之久。

只不過到了21世紀，憑藉技術，我們已經能創造出逼真得多的虛擬現實遊戲。我們的技術能通過比特和腦機介面，把天堂和地獄構建出來，而不是讓這些東西停留在想像層面。

翻譯：雁行

來源：Vox

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