年薪10萬以上，如何獲得美國最好工作？

美國最好的工作平均年薪至少10萬美元，還有一些誘人的公司福利。獲得一份這樣的工作可以說是在美國獲得成功的標誌之一。那麼，在美國有哪些好工作？如何才能獲得這些工作？

據《今日美國》報導，這些職位一般是諸如數據科學家、DevOps工程師之類的高技術工作，要求在職著具有一定的電腦技能及不斷地進行在職學習。

那麼，你是不是一定要具有數學天賦，獲得物理學博士才能獲得高薪職位？《今日美國》的一項調查結果會令你感到驚訝。

美國最好工作是哪些

《今日美國》採訪了全美從事高職位的員工以及負責對這些職位進行招聘及培訓的人。對全美高薪職業有哪些、這些高薪職業所要求的技能是什麼，以及如何獲得這些職業做了總結。

僱主排名和評估網站做了一個美國職業2017年調查。評估標準基於潛在工作、工作滿意度及開放職位的數量。評估結果表明，數據科學家（data scientist）、DevOps工程師（DevOps engineer）、數據工程師（data engineer）及分析經理（analytics manager）分別名列第一、第二、第三和第五，排在第四位的是稅務經理（tax manager）。數據科學家連續兩年佔據首位。

就收入而言，數據科學家的基本年薪中位數為110,000美元，DevOps工程師為110,000美元，數據工程師為106,000美元，分析經理為112,000美元。

需要何種技能？

《今日美國》調查結果所帶來的好消息是，你不一定要有相應的背景知識也能獲得這些職位，但是你需要投入你的空閑時間來獲得或提高你的技能及語言（Python、SQL、AWS等），還需要經常參加培訓課程。

一些受訪者表示，他們經常使用在線課程來培訓他們的技能，但也有很多人推薦到強化類型的學校加強相關知識的學習，將這種強化學校稱作是「培訓營」（boot camp）。有些培訓的費用並不昂貴，但有些培訓的費用會達到五位數字。

從事這些高薪職位，你不必是個數字通，或者是數學通，但你要具備運用電腦和處理數據的能力，以便提取大量的信息。

這種能力不僅僅是在矽谷、奧斯汀或西雅圖的科技公司需要，即使在醫療保健公司、汽車製造公司或任何公司，都可能需要分析數據來提高公司的性能。

Hired.com公司的古普塔（Nidhi Gupta）表示，各公司都希望能夠填補這些職位，因為數據分析能夠影響公司的每一個決策。

這些高薪工作所需的具體技能是編程語言及用簡單語言來表達數據分析結果。Glassdoor公司首席技術官艾爾沃德（Ryan Aylward）說：「要想在這些以數據為中心的工作中取得成功，你必須要具備分析思維的能力。」

如何取得這些職位？

無論你的背景是演員、醫生還是統計學家、物理學家，你都有可能成為一名數據科學家。但無論你從哪兒開始，你都必須要掌握這些工作所要求的具體技能。

一些大學正調整課程以適應這種需求，也有一些培訓機構來提供相關的培訓。一些培訓機構是免費的或低收費，主要是支持婦女、少數族裔及退伍軍人。這樣的機構有Code.org、Code2040、Operation Code及Vets Who Code等。

一些昂貴一點的培訓營比如Galvanize，其為期6個月的數據工程課程的學費是1萬7,000美元。雖然成本有些高，但畢業學生的就業記錄很好。

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