新智元創始人楊靜：中國人工智慧超美？遠著呢

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人工智慧的競賽,中國超越美國?

谷歌 DeepMind 的「阿爾法狗 2.0」剛剛在中國烏鎮大展神威,輕鬆擊敗世界排名第一的圍棋手柯潔。《紐約時報》近日刊發以「人工智慧的競賽,中國超越美國?」為題的長篇報道,核心觀點是中國在人工智慧領域的投入巨大,人才團隊日益向東方傾斜,與美國的差距正在縮小,甚至可能超越。

文中提到：

中國政府正在投入大筆資金支持人工智慧的發展。在之前幾十億美元投資的基礎上，中國又在為一個數十億美元的新計劃做準備。這些資金將用來資助登月項目、創業公司和學術研究，目標都是增強中國的人工智慧能力。

中國的私營企業也在逐漸深入這個領域，儘管在中國，政府與私營企業之間的界限有時會有些模糊。百度是人工智慧相關領域的一個先驅——比如語音識別——它常被稱為中國的谷歌。今年它與政府聯合成立了一個實驗室，其中有一部分負責人是曾經從事中國軍用機器人研究的學者。

在中國加大投資的同時，美國卻在削減開支。上周，特朗普政府發布了一份預算案，將削減一直為人工智慧研究提供支持的多個政府機構的資金。

「新一代計算的競爭正在進行，」國際戰略研究中心 (Center for Strategic and International Studies) 高級研究員詹姆斯·劉易斯 (James Lewis) 說。「區別在於中國似乎認為這是一場競賽，美國卻不這麼認為。」

文中還說：

要量化中國的投入十分困難，因為中國政府很少透露這方面的信息。但專家們表示，其額度將非常可觀。無數個省份和城市都在投入幾十億美元研發機器人，其中一部分資金可能會流向人工智慧研究。比如，相對不太出名的湖南城市湘潭就承諾拿出 20 億美元發展機器人和人工智慧。其他地方也給人工智慧行業提供直接的激勵。在蘇州，領先的人工智慧企業在當地設立分支可以獲得大約 80 萬美元的補助，南方城市深圳則為在那裡設立的任何人工智慧項目提供 100 萬美元資金。

在國家層面上，中國正在建立一套預測比如恐怖襲擊等突發性事件的系統。中國國家自然科學基金委員會資助的一項研究顯示，人臉識別軟體可以被簡化到能輕鬆植入遍布全國的攝像頭的程度。

中國準備進行一場齊心協力的全國行動，該消息來自上述為該項目提供建議的兩名教授——由於該項目還沒有公布，他們拒絕公開自己的身份。他表示，儘管目前還不清楚規模有多大，但很可能需要幾十億美元的投資。

與此同時，特朗普總統的預算案則會把美國國家科學基金會 (National Science Foundation) 在所謂智能系統上的開支減少 10%，降至 1.75 億美元。其他領域的研究與開發預算也會減少，儘管預算案的確呼籲在國防研究和一些超級計算上加大開支。這些削減將帶來很大的影響，使更多的研發向谷歌和 Facebook 等私營企業轉移。

「上屆政府是在為一個有人工智慧的未來做準備，」人工智慧協會 (Association for the Advancement of Artificial intelligence) 主席蘇巴拉奧·坎布哈姆帕蒂 (Subbarao Kambhampati) 說。「他們當時有討論加強人工智慧的基礎研究。現在，我們非但不增加，反而受到極大的影響。」

無論產業還是學術層面，中國和美國的實際差距還很大

美國輿論的這種聲音,已經成為一個類型,就是渲染中國的奮起直追,營造出一種危機感,其用意出於激勵、警醒,以鞭策美國業界不掉以輕心,始終保持優勢。而我們對這類聲音,需要保持清醒的認識。

《紐約時報》的文章也提到,巨大投入並不一定能轉化成優勢。過往經驗告訴我們,各級政府的科技投資往往受到風險評控能力與產業孵化能力等因素的限制。比如曾經的雲計算和大數據甚至智慧城市,都留下了不少教訓。

人工智慧已經到了產業主導的新階段,市場和研發都是以企業為主體。但中國企業跟美國的全球主導企業的實際差距還很大。2016 年在科技研發投入上超過百億美元的全球主要科技企業,中國企業只有華為一家入圍,在營收上更是無法與全球領導企業相提並論。

另外,值得警醒的是,在《福布斯》剛發布的 2017 科技公司榜中,前 10 大科技公司美國占 8 家,另外兩家分別是三星和富士康。從上面兩份榜單可以看出,中國在全球科技產業的影響力,能躋身前十的還是富士康與華為等以硬體製造業或信息通信解決方案為主導的公司。

據《泰晤士高等教育副刊》報道,愛思唯爾的 SCOPUS 資料庫中的數據顯示,中國在人工智慧領域出版的論文數量,自2011年至2015年創下了超過 4.1 萬的紀錄,美國排名第二,大約為 2.55 萬。然而考慮到加權引文中國影響力只排名 34 位,這表明大多數論文的質量不如美國(美國的加權引文影響排名第 4 )等國。

綜上所述,在人工智慧的疆場上,無論產業還是學術層面,中國更擅長從 1 到 N 的模仿、複製與應用、調優,但美國還是在從 0 到 1 的創新方面以及在全球企業級研發競爭力層面大幅領先。

谷歌這次在烏鎮實際是以對戰柯潔為舞台,以中國廣大缺乏基礎晶元研發資源與生態系統建構能力的科技企業為目標客戶,推銷一整套以 TPU 為核心的人工智慧雲平台,特別是以 TensorFlow 為開源框架的深度學習演算法系統。同時,中國企業深知,DeepMind 在通用人工智慧領域的研發競爭力是中國任何一家企業或機構難以企及的——中國甚至尚未在企業層面或國家戰略層面對通用人工智慧研發進行重大布局。「阿老師」一騎絕塵,甚至因為找不到對手而退役。

從烏鎮戰局看全球人工智慧競賽,中國超越美國這個命題言之尚早。目前,我們在企業主體和研發最前沿的落後主要是太注重戰術應用,而忽略人工智慧核心技術的突破。只注重投資規模,而忽略投資效益。如果哪一天中國的人工智慧在比賽中勝出,才證明我們的模式笑到了最後。(作者為新智元創始人)

原文刊載於《環球時報》，點擊「閱讀原文」查看。

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