2016年最流行的六大深度學習開源工具

對於希望在應用中整合深度學習功能的開發者來說，GitHub上其實還有很多不錯的開源項目值得關注，以下我們推薦2016年人氣最高的六款開源深度學習工具：

一、TensorFlow

TensorFlow新版本的重大意義在於首次支持分布式處理，可使用機群培訓機器學習模型，此前只支持單一機器。

二、Keras

開發者是Fran?ois Chollet，在谷歌從事深度學習技術研究.

三、CNTK

作為微軟認知服務（Cognitive Service）計劃的一部分，微軟推出其開源深度學習框架的第二個版本，並將其名稱從「Computational Network Toolkit」更名為「Cognitive Toolkit」認知計算工具包（Github）。Cognitive Toolkit2.0版本新增加了對Python的支持（Python3，Python2的支持正在開發中）。

四、MXNET

來自分布式（深度）機器學習社區，出自CXXNet、Minerva、Purine等項目的開發者之手，主要用C++編寫。MXNet強調提高內存使用的效率，甚至能在智能手機上運行諸如圖像識別等任務。該工具被亞馬遜採用。

五、Theano

2008年誕生於蒙特利爾理工學院，Theano派生出了大量深度學習Python軟體包，最著名的包括Blocks和Keras。

六、Torch

由Ronan Collobert, Koray Kavukcuoglu, Clement Farabet共同開發，在Facebook內部廣泛應用。Torch誕生已經有十年之久，但是真正起勢得益於去年Facebook開源了大量Torch的深度學習模塊和擴展。Torch另外一個特殊之處是採用了不怎麼流行的編程語言Lua（該語言曾被用來開發視頻遊戲）。

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