AI即將改變你業務的三種方式

AI已經霸佔了各大科技媒體的頭條新聞。那麼AI對各種做生意的人們來說，會有什麼影響呢？一家做數字資訊的公司——Rain的高級網路工程師和技術構架師，Jason Herndon，提出了自己的想法。在他看來，AI將以三種方式改變你業務。

1. Facebook的菜單驅動的機器人

在線與客戶互動可能是一項非常艱巨的任務。像美國銀行、Uber、Fandango和Taco Bell這樣的公司各種正在使用聊天機器人進行客戶服務，有些甚至建立完全集成的訂購SMS解決方案。雖然有些公司試圖想讓用戶覺得聊天機器人是真人客服，然而聊天機器人的目標應該是促進更好的客戶服務。

Facebook最近更新了Messenger Bots，推動菜單驅動互動。菜單選項的顯示向用戶傳遞它們，實際上與機器人進行交互，但它也使他們有了更好的交互和更快捷的服務。幾乎任何業務的目標之一都有它。

2. Netflix的推薦引擎

Netflix是一個關於技術和業務正確的案例研究。原因很多，但最重要的一個是其推薦引擎。千萬不要低估了這個功能，它比你想像的要聰明得多。

本月晚些時候會發生一些重大變化，推薦引擎可以根據無數因素確定你想要觀看的內容，這是內容寫作的主題，外部投機價值高達10億美元。凱文·凱利在他的《Inevitable》一書中寫道：Netflix有一個300人的團隊，在其推薦系統上工作，預算為1.5億美元。Netflix向我們展示了「我們應該看什麼」這個問題。通過考慮所在的數據，並為你的用戶解決問題。

3. 亞馬遜的分析

分析正在從情報搜集工具轉變為預測。亞馬遜的在線分析，類似於店內人力銷售助理，他們可能會注意到你所學到的各種各樣的事情。它可以模仿店內銷售員，注意到你背的是皮革背包，而不是棉布背包。以前，互聯網知道你正在看什麼內容的唯一方式是通過手動維護的元數據目錄。

但是，新的分析不需要這樣的手工元數據。機器學習通過不斷的學習變得越來越好，圖像內容分析服務，比如亞馬遜的Rekognition或谷歌的願景，它能在不通過元數據明確告知的情況下知道你正在看棕色的背包。他們看到你看到的，就像店裡的銷售員一樣。而這樣的系統越好，銷售產品就越多。他們也在學習如何把東西賣給你。

如果Google Analytics 1.0是關於如何收集和手機有關用戶與某些內容進行交互的數據的信息，那麼Google Analytics 2.0就是關於預測下次可能進行交互的方式，更好地了解你的客戶，改善你的業務。

正如你所看到的，問題可以由一台計算機來解決，這個計算機是為了處理人類不擅長處理的大量複雜的信息。而且，更重要的是，上述任何一個想法都不會造成某種機器人大決戰之類的情況。

AI這麼熱，各大科技巨頭紛紛跳入其中。2015年，2015年，特斯拉CEO Elon Musk，LinkedIn創始人Reid Hoffman及PayPal創始人Peter Thiel等人共同宣布創立的非盈利的研究公司OpenAI。它是地球上最強的人工智慧研究團隊之一，致力於進行非監督式學習和強化學習的研究。

我們請到了斯坦福大學和OpenAI的研究者之一——施天麟（Tim Shi），在矽谷Live，講述「如何構建訓練人工智慧的虛擬世界」

Speaker簡介： 施天麟 斯坦福大學計算機系在讀博士 OpenAI Member Of Technical Staff (Part-Time)

本次矽谷Live將用中文講述：從ImageNet到AlphaGo，人工智慧的重大突破都依賴於確立明確的標杆（Benchmark）。如何構建一個通用的學習環境，來衡量與增強人工智慧處理不同任務的能力？

大綱：

1. 回顧強化學習領域的最新進展

2. OpenAI Universe虛擬環境及其基本架構

3. 在Universe環境下訓練人工智慧的初步嘗試

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