看英特爾、百度、蘇寧、唯品會等企業大牛帶你玩轉大數據：Spark、Greenplum、Alluxio多熱點話題盡入囊中
2017年6月10-11日，SDCC 2017·深圳站火熱開啟，擁有互聯網應用架構實戰峰會、大數據技術實戰峰會兩大峰會，秉承乾貨實料的內容原則，邀請業內頂尖的架構師和數據技術專家，共話高可用/高並發/高性能的系統架構設計、分布式緩存服務、Web App前端架構、消息引擎架構、彈性計算、大數據平台構建、優化提升大數據平台的各項性能、Spark部署實踐、企業流平台實踐，以及實現應用大數據支持業務創新發展等核心話題，旨在通過來自國內一線互聯網公司的實踐案例，為開發者提供一個最有價值的高效技術交流平台。
時下技術迭代不斷加速，數據集聚打破了行業領域對信息流動的限制，極大改變了信息生產、傳播、加工和組織方式。6月11日的大數據峰會聚焦大數據核心技術與應用實踐，深入多領域大數據的最新研究和技術成果，立足互聯網、金融、電信等各行各業，深度解析技術難點和落地思考。大牛雲集，高台起跳，帶你走近大數據的浮生萬象。
日前，大會主委會放出SDCC 2017·深圳站大數據技術實戰峰會首輪預告，熱門話題一網打盡，且看技術圈的又一場思辨論道：
出品人
陳敏敏 蘇寧雲商
陳敏敏，蘇寧雲商大數據中心技術總監，主要負責智能推薦、數據倉庫和數據應用等部門的研發團隊，並負責建設支撐供應鏈、物流、財務、運營等的統一數據平台。成電本科，上交碩士，《Storm 技術內幕與大數據實踐》一書作者（人民郵電出版社、出口台灣），中關村大數據產業聯盟專委會委員，2012年牽頭成立三星電子研究院上海分部技術委員會（把關 Code Review 和技術架構），後在1號店分別任資深開發經理、精準化部門總架構師，目前主要關注推薦系統、應用架構、數據平台、OLAP等相關技術。
講師
周雷皓 百度外賣
百度外賣大數據平台負責人 周雷皓
個人簡介：百度外賣資深研發工程師，負責百度外賣的大數據平台，致力於大數據引擎的研究和大數據平台架構的設計和研發。
演講主題：《Greenplum在百度外賣大數據架構的應用實踐及性能優化實踐》
演講簡介：
GPDB架構介紹；
GPDB在百度外賣大數據架構中的角色以及應用場景；
在生產環境中如何對gpdb進行性能優化；
平台化之路，自動化性能優化平台設計思路以及架構介紹。
聽眾受益：
了解MPP原理以及GPDB的架構；
大數據查詢引擎優化經驗分享。
顧榮 南京大學
南京大學計算機系助理研究員 顧榮
個人簡介：博士畢業於南京大學計算機系，Alluxio PMC成員。參與完成了Alluxio社區很多工作，包括性能測試框架Alluxio-Perf、Alluxio緩存策略優化、Alluxio與Hadoop生態系統多個組件的整合等。已經以一作身份在分布式並行計算領域一流期刊/會議上發表論文10篇等，並且參與編寫書籍《深入理解大數據》。同時是南京大數據技術Meetup組織人，多次在國內外知名技術大會上演講。曾在Microsoft Research、Intel、Baidu、星環科技從事大數據系統實習工作。
演講主題：《Alluxio系統的最新原理特性、案例分析與發展方向》
演講簡介：Alluxio是一個開源內存級分布式大數據虛擬存儲系統。在三年多的時間裡，Alluxio開源社區已有來自全世界近500名的貢獻者，成為大數據領域內歷史上成長最快的項目之一。Alluxio系統已經部署在包括百度，巴克萊銀行，華泰證券，英特爾，華為和去哪兒網等許多公司當中。在其中一些生產環境中，Alluxio已經行了一年多，管理數據PB級別的數據。Alluxio項目最新幾個版本極大提升了系統性能，Scalability和用戶體驗，並增加了一系列新功能，包括統一命名空間、REST API等更加方便用戶使用Alluxio。Alluxio未來將讓更多用戶人群可以使用Alluxio，著重提高安全性支持，支持新語言binding，以及進一步增加穩定性和對資源有效使用。此外，還會探索新的API，讓應用程序能夠更有效地訪問數據。
聽眾受益：
了解Alluxio項目最新版的新特性；
學習Alluxio系統合適的應用場景與性能調優；
交流Alluxio項目的發展方向。
程浩 Intel
英特爾軟體與服務部門大數據研發經理 程浩
個人簡介：Intel亞太研發中心Spark團隊研發經理，Apache Spark活躍開發者，致力於Apache Spark框架在Intel平台架構上的性能分析與優化。
演講主題：《Apache Spark大數據計算性能調優之部署最佳實踐》
演講簡介：性能調優在Spark大數據應用中一直是大家普遍關心的話題。本次分享將主要探討以下內容：
如何收集硬體利用率來分析Spark應用程序性能瓶頸，從而進行有效調優？
新硬體採購時，怎樣的硬體配置對Spark應用可以有最佳的效能或者最好的性價比？
通過展示不同特性的典型Spark應用的性能分析和調優手段，揭示如何釋放硬體性能，監控硬體性能發揮，並在此基礎上，測試不同硬體配置諸如內存、網路、磁碟、CPU選型，對於Spark大數據應用程序性能的影響，指導運維人員決策購買或者升級新的硬體零部件。
聽眾受益：針對硬體性能監控來調優Spark應用程序性能，並揭示Spark應用的最高性價比環境部署最佳實踐。
畢洪宇 餓了么
餓了么大數據平台部總監 畢洪宇
個人簡介：曾在eBay，PPTV任職DBA。2012年加入唯品會，依次經歷從0到1參與資料庫基礎建設、大數據基礎平台和實時計算平台的工作；2016年加入餓了么負責大數據基礎架構，主要負責數據平台工具鏈及數據倉庫。
演講主題：《大數據平台工具鏈、技術選型及架構設計》
演講簡介：隨著接入需求方越來越多樣化，對大數據的數據使用、數據存儲與計算的需求也越來越多樣化，業務的飛速發展及集群的規模急速擴大。如何在這樣的場景下通過有限的資源來構建大數據平台、穩定支撐住業務的發展是一個不小的挑戰。本次分享主要談一談從數據平台工具鏈、技術選型及架構設計出發的一些個人經驗。
聽眾受益：
了解如何在效率與規範、隔離和共享間平衡；
學習與之相應的技術選型和架構設計；
藉由餓了么在業務快速發展過程中構建大數據平台從0到N的經驗獲得啟發。
張翰之 滴滴出行
滴滴出行基礎平台部研發工程師 張翰之
個人簡介：就職於滴滴出行基礎平台部，負責HBase、Spark相關開發。
演講主題：《HBase在滴滴出行的一站式服務平台實踐》
演講簡介：面對企業的快速發展，每天幾百億業務訪問、數據的瘋狂增長和多租戶場景下，到底企業該如何面對HBase集群規模不斷擴展、集群管理、資源隔離、風險管理、服務保障、成本賬單、業務監控及集群運維所帶來的問題。
聽眾受益：
使用哪些技術保障HBase穩定的服務；
在多租戶的背景下如何打造HBase一站式服務平台。
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