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「乾貨」谷歌 TensorFlow 工程負責人:標記大規模圖片的最簡方法

「乾貨」谷歌 TensorFlow 工程負責人:標記大規模圖片的最簡方法

新智元編譯

「乾貨」谷歌 TensorFlow 工程負責人:標記大規模圖片的最簡方法

我發現:如果想在深度學習中得到優質結果,收集大量數據的能力比使用最新的架構更為重要。因此,自從入職了 Jetpac,我投入了很多精力研究優化訓練集合的最佳方法。我使用過,甚至自己寫過許多不同的為此設計的用戶界面,但最後令人驚訝的是,OSX 系統里內嵌在 stock 中的 Finder 的生產力居然是最高的!

通過以下方法,我可以在一個小時內整理好數千張圖片:

  • 把圖片複製並解壓到 OS X 系統中的文件夾中。

  • 在 OS X的 Finder 應用(普通的文件瀏覽器)中打開這個文件夾。

  • 在 Finder 中選擇以分欄視圖瀏覽文件(在窗口頂端的工具欄中,視圖瀏覽方式從左數的第三個圖標)。

  • 選擇第一張圖片。你可以在右邊的欄目中看到該圖片的預覽。

  • 把滑鼠指針移動到窗口的右側邊緣,滑鼠會變成「向左/右拖」的圖標。

  • 拖動 Finder 窗口的右側邊緣,預覽窗口會相應變大。當預覽大小不再改變的時候,停止拖拽。

現在,你應該能看到一個這樣的窗口:

「乾貨」谷歌 TensorFlow 工程負責人:標記大規模圖片的最簡方法

有許多靈活運用這個功能的辦法可供參考。假如我想從一組雜亂的圖片中剔除一些分錯類別的圖,我就會用「上」,「下」鍵在圖片中移動,並且快速判斷預覽中的圖片是否需要刪除。如果需要,就直接按下 Command 和 Delete 鍵刪除該圖。非常方便的是,刪除後,窗口會自動呈現下一個圖像。

如果我有一大堆圖片需要分別標記到不同的類別中,而非簡單地剔除雜項,那麼我就會使用稍微複雜一點的辦法——OSX 系統中的「標籤(Tags)」功能。

首先,你要在鍵盤中創建一個打開標籤菜單的快捷鍵,具體方法可參考如下說明:http://hints.macworld.com/article.php?story=20140504114022595;然後,使用「下」鍵瀏覽文件,並同時給文件貼上標籤。不幸的是OSX已經取消了僅用單鍵貼標籤的功能(老版本可行),但是這仍不失為一個給大量圖片標籤分類的好辦法。

另一個我常用的快速剔除小部分雜項文件的辦法是:在 Finder 中用圖標視圖打開圖片文件夾,然後增大位於窗口右下角的預覽視窗的大小。你可能還要從頂層的菜單里選擇「顯示->排列方式按->名稱」,從而確保放大的圖標可以在窗口中完全顯示出來。

「乾貨」谷歌 TensorFlow 工程負責人:標記大規模圖片的最簡方法

這個辦法沒有用分欄視圖檢視每張圖片那麼高效,但是如果我想快速瀏覽找到雜項的時候,就非常便利了。我通常都會直接拖動右邊的滾動條或者直接用滑鼠滾動,快速瀏覽整個文件夾,然後點擊選取我要刪除的文件。

我青睞這些小技巧的原因主要是因為它們的「輕量」,我不需要下載任何特定軟體,而且Finder 載入預覽的速度可以打敗任何我用過的客戶端軟體,瀏覽圖片的速度非常快。總而言之,我希望我的總結對你有所裨益。如果你有自己的標籤小竅門,歡迎在 Twitter 上跟我交流。

原文地址:https://petewarden.com/2017/04/26/how-to-label-images-quickly/?nsukey=SceqDkLT4ERF6fEsL2U5wzb5olksVYIamH7y3NkVIYK9XZ9FSnK+wfO1coh12Oqto8D2CXufpwZzN5GRhRj5NA4daUGaCgKILdXPbgOrxiRv2a/2abTknOHHfc35KFBA+J2N7ft0ENHO38cFyo4Z7i+Okqflu189UMWPlXpnc1S8oMg0bGiVmUGzn2OS+5i6

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