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馬雲最新演講:5年內電商會很好,10年後將會消失!


實體經濟從來就沒好過


大家現在說實體經濟不好,其實實體經濟從來就沒有好過。說企業難做,企業從來沒有好做過,只是活下來的人說好做,死掉的人說難做。



馬雲最新演講:5年內電商會很好,10年後將會消失!


實體經濟都講由於互聯網衝擊,其實也只有中國絕大部分的實體經濟,或絕大部分的製造業都在罵互聯網,在美國、歐洲所有做得不好的企業都在問自己這個問題,我怎麼就沒有擁抱互聯網,我應該怎麼改變自己?


只有在中國到處在罵是互聯網害了我們,這也是我希望大家思考一下,互聯網不是替罪羊,也不應該成為替罪羊,大家都應該思考的是如何利用互聯網把這個做得更好。



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10年後純電商很難做


我花很多時間思考一個問題,我創業的時候沒有積累、我爸也沒有錢、也沒有官、也沒有在銀行工作的舅、也沒有今天的資源,既沒有積累,也沒有資源,唯一的思考是對未來的判斷,10年以後會怎麼樣,誰對未來的判斷越準確,然後你按照這條路走下去才有贏的可能性。


所以我們思考5年內電商會很好,10年以後呢?純電商會很艱難,純線下零售也會很艱難。所以新零售實際上要把線上線下整合思考,要考慮以後的零售,不是思考學會怎麼賣東西,而是學會怎麼服務好你的客戶。


其實在美國的傳統零售做得不錯的,絕大部分都是學會如何去服務好你的客戶,而不是學會賣東西。我們在過去10年以內傳統零售更重要的促銷想的任何方法就是怎麼賣東西。所以從賣東西走向服務別人是巨大的變革。


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未來30年,女人會蓬勃發展起來


21世紀最大的能力成為核心能力就是服務別人的能力,所以未來30年將不再是力量的競爭、不是肌肉的競爭、甚至不是知識的競爭,而是服務別人能力的競爭,體驗的競爭,所以女人在未來的30年將會蓬勃起來。


因為男人和女人是有差別的,男人更關心自己的地位、自己的權力、自己的升職、加薪,女人還要考慮孩子、老公、丈母娘,還要把工作做好,所以女人更在這方面更甚男人。其實在這方面阿里巴巴比較得意,我們47%的員工是女性,所以才會讓我們的體驗做得相對好一點,全男人就完蛋了。

新金融要解決的是八二問題


傳統的金融解決的是二八問題,在中國特別明顯,金融機構只要服務好20%的大企業,國有企業、外資企業就行了,80%的小企業,他不需要去管理,做也不一定做得好。而新金融要解決的是八二問題,解決80%的消費者和中小企業,如何能夠解決我們經常討論的小企業拿不到錢。


今天在印度,我們用了螞蟻金服的技術,在短短的一兩年內,現在已經有2億印度人用手機開始開設了銀行賬戶進行支付,微信支付和支付寶對金融行業的衝擊非常大,創新也非常大,所以新金融會越來越大。



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數據是未來的關鍵


以前第一次技術革命是煤,第二次技術革命是石油,第三次技術革命主要的能源是數據,社會的變革會越來越大,每一次技術的變革都是就業的變革。


前兩天杭州有一個搶劫犯連搶三個超市只搶到了1800元人民幣,最後被抓起來,因為大家都使用微信支付、支付寶,沒有用現金支付。


還有一個叫花子在門口擺了一個二維碼,大家可以掃二維碼捐獻。要飯都開始改變自己的東西,所以不是互聯網搶去了你的就業,而是你對互聯網的漠視。當我們都認為技術摧毀就業的時候,其實技術在重新創造無數的就業。


未來你服務的客戶絕大部分都在網上,今天網上80%的消費者都是80後,再過幾年90後、00後基本上都是在網上,現在大部分的人還在線下,50歲以上的人,有一個領導以前跟我講從來不上網,從來不購物,我說這不是什麼時髦的事情,不是什麼時尚的事情。就像我們以前講只有貧下中農才可以當黨支部書記一樣,沒有什麼值得驕傲,我們必須學習。


再過20年、30年,我們面對的所有客戶,他們出生下來就是互聯網,所以大家準備好。在我們公司三四年來提到最多的兩句話,第一是一切業務數據化,第二是一切數據業務化,所有的業務如果不是數據的話就別做了,所有的數據必須變成業務,所有的業務必須數據化。



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機器要做的是人類做不到的事情,這才叫本事!


最後講講人工智慧,我自己作為學者,我有不同的看法,允許我有不同的看法。去年IT領袖峰會,我晚上參加了研討會,大家把AlphaGo說得天花亂墜,很恐怖的樣子。我個人覺得So TM what!?


機器比人跑得快大家都承認吧,機器比人聰明,我們人類聰明無非幾個,這個哥們背書水平特別高,過目不忘,計算機比你厲害多了,這個人算術算得很快,計算機不知道多快,而且還沒有情緒。下圍棋本來的樂趣就是對方下一把臭棋,結果機器不會下臭棋,那還有什麼事情呢?圍棋打敗了人只是侮辱了一下人而已,機器要做的是人類做不到的事情,這才叫本事。


我覺得機器比人做得好的事情,機器做得好只會讓人越來越沮喪,我們要讓機器做人做不好的事情,人創造不了的事情,這是我認為在智能機器人上前景還是有很多的。過去20年,過去人類100年,我們把人變成了機器,未來100年我們將會把機器變成人,而這個人跟我們想像的人是不一樣的。

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