竹間智能侯雲億：未來人工智慧的高價值場景是金融、電商和IoT

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近日，在Xtecher杭州私享會上，竹間智能運營部總監侯雲憶做了題為「機器人將會改變我們連接世界的方式？」的主題分享。

作者｜七七

編輯｜陳光

微信公眾號ID｜Xtecher

在竹間智能看來，人工智慧不是替代，不是輔助，也不是威脅。人工智慧是連接虛擬世界和現實世界的一個全新界面，我們要幫助下一代開發一個全新的人機交互界面。

在2020年以前，我們與世界絕大多數的溝通都將通過bot來完成，bot也將擁有超過90%的人類職業技能，可以替代一些重複、複雜、工具性的工作，甚至可以輔助人類完成超過人類生理、心理、物理極限的工作，以及一些需要快速切換的工作。

以下是Xtecher整理自侯雲憶的分享：

我們竹間智能是一家非常年輕的公司，剛剛成立一年半，團隊有150人。今天我就和大家分享下我們這一年半中積累的一些經驗和產品商業化落地運營的成果。

在人們眼中的人工智慧是什麼呢？在早期科幻小說里，人們對學會自然語言和人類技能的「人造怪物」感到恐懼。隨著科技發展，到90年代，人們逐漸開始接受智能機器人成為人類助手。到今天，智能機器人能不能成為人類的夥伴呢？

我們再來追溯一下整個人機交互的演進過程。從PC時代到互聯網時代幾個大階段之後，最終我們希望給人們帶來的體驗是：人機交互回歸到人人交互的本質。也就是說通過自然語言和情感視野，讓人和機器能夠連接。

大家發現沒有，現在APP的使用量越來越少，每天打開的APP也都集中在那幾個。當人跟手機的交互，以及跟機器的交互逐漸密切之後，有人預測，未來bot會取代APP成為一個新的交互平台。也許我們將來不需要通過點擊觸摸屏來完成交互，而是通過一句話和一個表情來完成。

我們來看下現在市面上已有的一些bot，大致可以分為三類。第一種是聊天機器人，它是基於搜索的一個技術，所以很不可控。可能你跟它聊天覺得很有趣，可惜它不能為你解決問題，所以這一類機器人其實是沒有粘性的。

第二種市面上比較多，基於模板搜索列表的一些助手類APP或者客服機器人。這種機器人不怎麼能理解用戶需求，當它沒有辦法給你提供好的服務的時候，它就會提供模板或者搜索。

第三種是完全基於關鍵詞的語言搜索類機器人，這個界面大家應該都很熟悉，類似我們平時常用的Siri。這種也有問題，當你一直用同樣的一句話去問它的時候，它會不斷的給你反饋到一個相關電影的搜索。這種bot就不能提供一個整體良好的服務來幫助用戶解決問題。

我們想真正解決人機交互和用戶體驗的問題，所以在18個月的封閉開發之後，我們構建了兩大系列的產品。一個是（類腦）機器人的對話系統，它可以真的通過自然語言進行雙向對等交互，產生情緒的應對和對用戶的理解。同時為了突破單一維度，我們又結合語言和圖像，建立了一個多模態情感識別模型。

另外我們還推出了一個商業化AI SaaS雲平台，希望服務每一個人以及每一個中小企業，能夠讓他們非常迅速的在這個平台上建立自己的bot，來為他們的用戶服務。

在這個過程中，我們積累了四大核心技術：情感對話機器人、視覺理解技術、語音情感技術以及一個獨特的多模態情感計算技術。多模態情感計算技術能夠幫助機器真正的讀懂、聽懂、看懂用戶，然後來進行一個多模態的綜合交互認知和識別模型。

李飛飛在今年年初的一次國內公開演講中提到，下一步人工智慧的發展需要加強對情感情緒的了解，然後來走進認知學和心理學。

我們覺得人工智慧不是一個單一存在的學科或者演算法，為了做好人機交互，我們團隊有心理學家、語言學家一起來幫助這個模型，應該說是結合了心理、語言、辯知，來做好人機交互的模型。

從細節上來看，第一，在對話上，我們建立了一個雙向對等的人機交互對話系統，它可以識別上下文、意圖、記憶、情感，機器人也有自己的思維，它可以去主導對話、控制對話。最後在整個對話中，大致可以完成任務型的、聊天型的、知識型的這幾種不同的功能。

第二，在情感識別方面，通過多模態的方式我們已經能夠識別22種人類情感，在此基礎上我們還定義了情緒交互模型。其實機器人有的時候，它是應該同理心陪你一起難過？還是說你難過的時候來逗你笑？這都是基於不同情境下的情緒識別與AI決策模型。

第三，在人類對話意圖的識別上，我們已經有了200多種，還在持續增加中。

那麼情緒情感到底在商業場景中有什麼價值？我們認為，它能幫助我們決定當商家和用戶建立聯繫的時候，它要在什麼情感狀態下參與，然後建立關係。它要進行什麼更好的決策。

未來人工智慧的單個高價值場景將出現自金融、電商以及IoT行業。

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封面來源：網路 排版：陳光 校對：許禎穎

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