百度惹了一身騷的在線醫療，被搜狗明醫做成了「看圖識病」！

有了皮膚病問題不用急著去醫院，先拍張照片傳到網上，讓AI做初步診斷，這靠譜嗎？

最近，上線近一年的搜狗明醫又推出了一向新功能——黑色素瘤人工智慧識別服務，這是與醫療人工智慧公司Airdoc、協和皮膚病醫院合作發開的新服務，廣大皮膚病患者似乎以後就能在網上自行診斷了。

這項新功能使用起來並不複雜。用戶在搜狗搜索移動端輸入「黑痣」、「黑斑」等詞，即可在搜索結果中看到服務入口，進入Airdoc頁面上傳可疑皮膚照片之後，Airdoc即可幫助患者分析診斷黑色素瘤。照片識別結果由中國醫學科學院北京協和醫學院皮膚病醫院(研究所)的頂級皮膚專家把關，可靠性和權威性可以保證。

可以說，這是對傳統看病方式的顛覆，互聯網讓看病變得更快捷，省去了去醫院的麻煩。而對於那些疑似病患者來說，一張照片就能明確病情，他們未來的就醫之路也將更有針對性，減少許多病急亂投醫的過程。從醫生和醫院的角度來說，也大大減輕了他們的工作負擔。

這次搜狗的合作方Airdoc公司，是一家以大數據為依託的醫療人工智慧團隊，可通過深度學習演算法對照片進行輔助分析，實現遠程協助診斷。如今Airdoc的新技術已經廣泛應用在了眼科，皮膚科、心血管、大腦等許多領域。在Airdoc創始人張大磊來看，這樣的AI協助診斷就像是過去的聽診器一樣，是科技進步後醫生必不可少的新工具，將從根本上提高醫生的工作效率。

搜狗將醫療搜索納入到明醫中，也是對這一板塊打了一針強心劑。目前搜狗明醫聚集了權威的知識、醫療、學術網站，為用戶提供包括維基百科、知乎問答、國際前沿學術論文等在內的權威、真實內容，無疑將吸引更多對醫學和就醫有需求的用戶，成為獲得用戶的新渠道。

不過這並非醫療搜索的首次嘗試。2016年谷歌就曾與哈佛醫學院和梅奧診所合作，推出一項病症搜索功能。用戶通過移動端谷歌搜索應用查詢「肚子疼」、「皮疹」、「偏頭痛」等病症時，就會出現6張數字卡片，卡片上介紹這些疾病的常見癥狀和治療方法。而國內，前丁香園CTO馮大輝創辦了一個醫療搜索項目無碼科技，不久前剛宣布獲得2500萬元天使投資。

2015年以來，百度、阿里、騰訊、平安等巨頭都進入醫療領域，並作為新興業務的重點，只是這些嘗試都遇到了不同程度的問題，百度醫療事業部也在兩年後被裁撤。

但醫療搜索仍舊是大趨勢，更多創新型的搜索服務正在研發當中，當大數據和人工智慧技術進一步發展，更科技化的醫療服務體系也將建立，就醫看病也將更加方便。