人工智慧峰會將幫助世界赤貧者

人工智慧演演算法可對比夜間和白天衛星影像，以測量貧窮水平。 圖片來源：Joshua Stevens/NASA Goddard SFC

在全球最富裕的社區，人工智慧（AI）系統正開著自動駕駛汽車在街道上穿行，房子主人正在向其聲控揚聲器發號施令。但AI革命尚未對全球生活在貧困中的30億人提供幫助。

這一矛盾是6月7日至9日在瑞士日內瓦舉行的以「全球傑出AI峰會」為主題的會議的核心。此次包括聯合國相關機構、AI專家、政策制定者和業界人士在內的聚會討論了如何利用AI和機器人解決人類面對的最持久性的問題，如貧困、營養不良和不平等。

開發機構正在帶來各種想法，不過目前僅有一小部分達到先導試驗階段。儘管如此，科學家警惕AI的興起可能會帶來難以預測或管理上的社會擾亂，並波及世界上多數弱勢群體。「發展中國家從AI中得到的可能會最多，但如果我們不警惕，它們也可能是失去最多的一方。」會議組織者、聯合國國際電信聯盟電信標準局主任Chaesub Lee說。

很多研究人員希望AI系統能夠幫助評估和跟蹤測量方法，以消除貧困。加州斯坦福大學經濟學家Marshall Burke說，目前對於貧困人口居住在哪裡仍沒有確切的數據，因為住戶調查通常在貧窮和遙遠的地方展開。

Burke和同事正在用夜間觀測衛星（照明良好區域是富裕的粗略代表）訓練算式，以此了解白天衛星圖像有哪些特徵，如道路或房屋種類等，與相對富裕或貧困相關。在5個非洲國家進行的試點研究中，該團隊發現其AI系統預測的村莊級富裕程度比此前單獨使用夜間燈光模式更佳。

斯坦福大學由Jiaxuan You帶領的其他科學家正在利用AI和衛星遙感數據在收穫前的幾個月預測作物產量，並希望以此預測糧食缺乏程度。聯合國兒童基金會（UNICEF）正在資助一些研究了解深度計算能否通過圖像和兒童視頻診斷營養不良狀況。「目前，這是在利用兒童上臂圍檢測，速度緩慢且經常不能足夠準確。」UNICEF創新與投資基金部主任Christopher Fabian說，「我們相信能夠做得更好。」

來源：科學網 晉楠

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