來自全球352位專家的預測：人工智慧到底在何時超越人類？

資本實驗室·今日創新觀察

聚焦前沿科技創新與傳統產業升級

作者：冉偉

對於人工智慧，最火爆的的話題無非是「人工智慧到底在何時超越人類」。對這個看似虛無縹緲，但又與每個人息息相關的問題，無論是聲名遠播的科學家，還是科技巨頭的CEO，亦或是正在人工智慧領域深耕的創業者，或許都有著言之鑿鑿，或含混不清的判斷。

科幻電影《Her》劇照

該報告涵蓋：人工智慧在未來將具備的技能、實際應用，將在哪些領域實現人類工作的自動化，以及人工智慧帶來的社會與倫理影響等問題。

據研究小組介紹，該項研究在人工智慧領域是一個具有更大樣本，更具代表性的研究。該項研究調查了全球1634名機器學習與人工智慧領域的相關專家（這些專家均在機器學習領域的兩大頂級會議：2015國際機器學習大會與2015神經信息處理系統大會上發布過論文），並收到352份回復。

對於人工智慧將在哪些領域具備哪些技能，甚至何時超越人類，研究小組得出了以下數據：

翻譯語言2024年

撰寫高中論文2026年

駕駛卡車2027年

在零售業工作2031年

寫一本暢銷書2049年

成為一名外科醫生2053年

專家們相信：在45年內，人工智慧在各領域中有50%的機會超越人類，在120年內，能夠實現所有人類工作的自動化。

有趣的是，不同地區的專家對人工智慧將在何時超越人類，有著較為顯著的差異。例如：亞洲地區的受訪專家較北美地區專家更相信這一時間會更早到來。

預測的重要性在很多時候並不在於其是否準確，而是為我們提供了關於未來的想像力，以及為之付出行動的動力。

不管這些預測是否準確，人工智慧無疑已經掀起人類有史以來最大幅度的科技變革。醫療、金融、教育、製造、能源、零售……任何行業都必須擁抱這一變革。

因為，人工智慧已經在各領域改變我們的生活，乃至整個產業格局。例如：

第一個機器人律師已經幫助大量司機在交通罰款中勝訴，並且開始幫助無家可歸的人找到居所；

以眾包模式結合人工智慧技術的對沖基金Numerai已經收到數十億次股價預測；

日本保險公司 Fukoku Mutual Life Insurance 將用IBM的人工智慧「Watson Explorer」替換30多名人身保險索賠人員；

Google Translate和微軟旗下的Skype Translator已經開啟語音在線實時翻譯服務……。

從本質上來講，熱潮湧動的人工智慧其實很難稱為一個「行業」，而是一個計算平台，一個包含了基礎技術與行業應用的龐大的生態系統，我們恐怕很少能發現哪些新興技術不與人工智慧相關；我們還可以說，人工智慧將成為未來社會與經濟運行的一種基礎架構。

總體來看，人工智慧在若干領域對人類的替代不可避免。對於這一趨勢，我們無所謂「害怕」與否，我們可以做的只有兩點：歡迎她，與她協作。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！