阿里雲發布環境大腦，利用AI解決霧霾、排污和自然災害問題

導語：目前客戶使用ET環境大腦已在江蘇實現了對水、氣、土、污染源的智能感知。

本文作者：亞峰

雷鋒網按：6月10日，在雲棲大會·上海峰會上，阿里雲宣布推出應對全球環境惡化的技術方案：ET環境大腦。

據雷鋒網了解，目前客戶使用ET環境大腦已在江蘇實現了對水、氣、土、污染源的智能感知。在沿海多個省份的固廢全程監管模擬推演中，政府使用ET環境大腦共預警131次，其中有效預警122次，有效率達93%，管理企業達2.5萬家。

ET環境大腦可輔助政府、公益機構實現對生態環境的綜合決策與智能監管，並以服務形式對外開放。

阿里雲人工智慧科學家閔萬里介紹到：「它集成了全球各類自然環境信息，可構建出一個數字化的地球，能夠分析全球植被綠化變遷、自然災害監測、極端天氣預警等。」

ET環境大腦背後是阿里雲飛天的強大計算能力和豐富的人工智慧演算法。它能夠發現衛星圖像背後環境密碼，可以將氣溫、風力、氣壓、濕度、降水、太陽輻射等信息進行交叉分析。

海量的公共信息使得ET環境大腦具備了全球視野，結合具體場景，它還可以協助政府執法。

以廢物處理為例，以前惡性偷排事件時有出現，環保部門執法更多是事後發現、被動管理。通過和夢蘭神彩的合作，ET環境大腦在試點省份實現了對固體廢物生產、轉移、利用和處置的全鏈路監管，從減量化、資源化、無害化、誠信指數、經營發展指數五方面約200個指標建立企業綜合評估模型，提前發現異常的廢物申報。

閔萬里解釋說，一個企業產生的廢棄物和它的產量、能耗、企業規模、資源化能力、歷史情況以及同行的情況等等都有著聯繫。ET環境大腦通過自主學習尋找其中的函數關係，為每一個因素客觀賦權。任何人為的篡改，都會引起大腦的警惕。

廢棄物的轉運過程，環境大腦也會實時監控，對異常線路、危險性駕駛行為進行預警與識別。比如，危化用品靠近居民區、駕駛員超速等。一旦發生惡性環境事件，ET環境大腦可提供災情擴散模型、環境風險源智能追溯模型、智能應急疏散線路，提升應急指揮效率。

霧霾也成為了環境大腦要迎戰的難題。目前ET環境大腦支持對霧霾的智能預測，為霧霾形勢研判和應對提供信息服務和技術支撐。

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