iOS 11信號強度的標誌變了 意味著什麼？

在 iOS 11 測試版中，蘋果將狀態欄中表示 LTE 信號強度的 5 個小圓點換成了 4 個豎狀條。從 iOS 7 到 iOS 10 蘋果就一直使用小圓點標誌信號強度設計，而這次的改變也意味著範圍的變化。這到底是什麼意思呢？看看 AppleInsider 是如何解釋這其中的不同。

在 WWDC 大會上發布 iOS 11 時，蘋果根本沒有提到信號強度欄標誌的變化，很多用戶也沒有注意到這個變化，而注意到這個變化的用戶有些則覺得，還是小圓點的設計比較好看，豎條狀的設計是舊式 iOS 的設計，他們並不喜歡。這些用戶或許只是從自己對設計的角度來表達他們的喜好，沒有在意其他方面的因素。

當然目前我們也都還不知道蘋果為何要做出這個調整，但從信號強度圖從圓點到豎狀條的變化意味著，某種程度上蘋果已經將表現信號強度的演算法轉變到用戶身上。

測試信號強度顯示

Field Test 模式下，測試 iPhone 的信號是以 dBm 分貝毫瓦（decibel-milliwatts）來計量的。這是一個組合單位，是一個表示功率的單位，以 1mW 為基準的 dB 演算法，即 0dBm=1mW。dBm 越接近於 0，信號就越強。

AppleInsider 這次是在一個以前用來進行LTE強度測試的人行道上進行測試，用於測試的設備包括兩台 iPhone 7 Plus，其中一台運行 iOS 11，一台運行 iOS 10，一台 iOS 10 iPhone SE，另外還有一個塑料凳。

為了測試，AppleInsider 將手機放置在塑料凳上，觀察者則站在 4 英尺遠的地方，引起路人的一些疑問。如果有人靠近手機而且距離小於4英尺，那麼 60 秒的計數就得重新開始，以消除 iPhone 和附近信號發射塔之間可能存在的「肉盾」產生的影響。

Field Test 模式下測試的 iPhone SE，它識別到的信號強度是在就位之後60秒乃至更長的時間後才檢測到的，這個時間比 iPhone 7 Plus 需要的時間都要長。

在 dBm 的不同範圍值，圓點信號和豎條狀信號的變化主要呈線性變化。iOS 10 和 iOS 11 顯示的範圍差別很大。

在 -100 到 -110 dBm 範圍內，iOS 10 iPhone 只有一個圓點，在 -88 到 -100 dBm 範圍內有兩個， -75 到 -88 dBm 範圍內有三個，-60 到 -75dBm 範圍內有四個，-60 dBm 以上則五個原點都會亮起來。

換成iOS 11 iPhone 7 Plus，在-90 到-110 dBm範圍內，信號強度僅顯示一條， -75 到-90 dBm範圍內有兩條，-65 到 -75 dBm 範圍內有三條，-60 dBm 以上則有四條。

到反過來 iOS 10 iPhone 7 Plus 在 Field Test 模式下，iPhone SE 被觀察時，信號強度圖形變化僅需要大約 35 秒鐘就出現了變化，iPhone 7 Plus 就需要大約 60 秒，不過 dBm 範圍值基本還是相同，出現一些差別也是因為兩款機型的外殼和天線不同。

喬布斯、天線門和更多豎狀條

iPhone 4 上市之後，很多人都不滿狀態欄信號強度圖的設計，稱設備顯示的豎狀條比競爭對手的要少了，比 iPhone 3GS 的也要少。

起初，喬布斯還未意識到這個問題的嚴重性，回復用戶郵件稱「換個方式拿 iPhone 4」，後來又在官網發布文章稱「iPhone 4 設計並無問題，只是信號顯示錯誤，用戶可進行軟體升級」。

但是這並沒有讓用戶和媒體滿意，負面新聞和諾基亞等其它手機廠商的嘲諷仍然鋪天蓋地而來。就在媒體和用戶的壓力下，蘋果公司不得不召開了發布會，提出了解決 iPhone 4 信號問題的最終解決方案，用橡膠保護套，讓消費者的手不會蓋住天線。但是這不但沒讓事情就此了結，反而讓「天線門」事件愈演愈烈。

在發布會上，蘋果公司承諾免費向用戶提供iPhone 4專用Bumper保護套，如果已購買了 Bumper，蘋果會給予補償；如果用戶仍不滿意，還可以在 30 天內全額退款。但是，蘋果公司仍未承認iPhone 4手機設計有問題，並試圖告訴用戶手機的天線設計是整個行業的挑戰。

對於此事喬布斯還說過，「你知道，我們並不完美，手機也不完美。但我們想讓所有的用戶都開心。關於蘋果如果你不知道這一點的話，那你是真的不了解蘋果。」

後來所有 iPhone 4 用戶中，僅有 0.55% 的人會因為天線問題而打電話向 AppleCare求助。第三方的調查研究顯示 iPhone 4 的電話掉線數量比 iPhone 3GS 的還少。

iOS 11 的影響

此前我們進行的 LTE 強度測試主要依靠Field Test模式以獲得比較準確的結果。在 iOS 11 中則沒有強迫信號強度計進行數值評定的功能，分析就會變得複雜起來。

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