Facebook黑科技視覺，1秒可訓練40000 張圖片；iPhone 8 或無法升至超高網速

科技 06-12

極客視界的小夥伴們早上好~

新的一周又開始啦，一起來看今天到的資訊早報吧。

廣電總局要求聯通移動停止違規 IPTV 業務

國家新聞出版廣電總局公布稱，近日責令中國聯通、中國移動停止違規的 IPTV 業務，並對已開展的 IPTV 傳輸服務業務進行全面整改。整改工作應於 2017 年 6 月底前完成。

國家新聞出版廣電總局表示，中國聯通、中國移動在開展 IPTV 傳輸服務的過程中，存在嚴重違反國務院相關文件和國家新聞出版廣電總局《專網及定向傳播視聽節目服務管理規定》關於 IPTV 管理有關規定的情形，有嚴重安全隱患，對用戶權益造成損害。

近日有媒體報道稱，中國移動的 IPTV 牌照申請被國家新聞出版廣電總局駁回。廣電總局在公函中指出，中國移動在申請 IPTV 牌照之前，已經在各地發展並形成了千萬用戶規模的「魔百和」電視業務，而該業務在合規性上與現有的 IPTV 的播控機制存在著較大的差異，因此退回中國移動集團本次牌照申請。

via Netease

一天到晚，就廣電事多。

OPPO R11 定價 2999 元比之前曝光的多了個顏色

OPPO R11 依舊延續了整體圓潤的風格，不過與 R9 不同的是，R11 的背部有微微的曲線，因此在握持手感上相較於 R9 更舒適。

R11的後置鏡頭為兩枚長短焦搭配鏡頭，其中主鏡頭為 1600 萬像素廣角鏡頭，光圈 F1.7，副鏡頭為 2000 萬像素的長焦鏡頭，用戶可以在兩個焦距之間自由切換。

而前置鏡頭則通過雙攝來達到虛化的目的，OPPO 此番隨 R11 推出的更先進的美膚技術，表示可以帶來更自然的裸妝自拍。

在處理器上，OPPO 攜手高通，深度定製了驍龍 660 處理器，其中處理器的 ISP 可以為 OPPO R11帶來更好的拍照演算法。驍龍 660 採用 8 核 Kryo 260 架構,14nm 製程，CPU 性能相比於驍龍 653 提升 20%；Adreno 512 GPU,性能相比驍龍 653 提升 30%；R11 擁有 4GB 內存與 64GB 存儲。

電池方面，OPPO R11 擁有 3000mAh 的電池，依舊支持 VOOC 閃充技術。

via Tencent

發布會當晚請來了半個娛樂圈，目測又是一款單品銷量冠軍。

iPhone 8 或無法升至超高網速

根據 Business Insider 報道，報告稱最新一代的無線網路速度最快可以達到 1 千兆（Gigabit），比當前的速度要快了約 100 倍。蘋果在最新款的iPhone手機上和英特爾合作，配置了該公司生產的無線網路數據機（modem），但英特爾的數據機並不能實現最新的無線網速度。但是其競爭對手高通則可以生產提供更快網速的晶元，而蘋果競爭對手三星在今年推出的 Galaxy S8 就已經配備了高通生產的數據機。

因為和高通正處於法律糾紛中，蘋果當前計劃在最新的 iPhone 上同時使用英特爾和高通的數據機，以減少對單個製造商的依賴。這意味著有些蘋果手機將能夠達到最快網速，有些則不能。但蘋果會在配備高通晶元的手機上禁止這一功能，以確保產品的一致性和避免不公平。

這一消息發布後，蘋果股票大跌 3.88%，收盤為 148.98 美元，盤中一度大跌約 6%，市值瞬間蒸發逾 400 億美元。截至當前，蘋果盤後繼續下跌 0.18%。今日，英特爾股價收跌 2.11%，高通股價收跌 1.84%，盤後回漲 0.23%。

via cnBeta

看看之前的魅族，再看看現在的蘋果，果然跟高通鬧糾紛沒一個好下場。

知乎： iOS 用戶需交讚賞手續費

國內問答平台知乎旗下賬號知乎專欄發布公告稱，應蘋果公司的要求，從 iOS3.5.3 版本的知乎 App 更新之後，專欄讚賞功能將接入 IAP 付費機制，蘋果公司將從中扣除 32% 作為手續費，也就是說，用戶只能獲得剩下的 68% 的讚賞分成。

知乎同時表示，安卓手機用戶不受影響，同時知乎修改了讚賞功能的結算規則，用戶獲得讚賞金額會在十個自然日之內完成審核並打款，用戶可以通過「我的餘額」功能進行提現，知乎表示未來回答的讚賞功能也會上線。

除了知乎，近期蘋果也要求微信等社交網路禁用打賞功能，將讚賞支付納入到 iOS 應用內支付，要求分成 30% 左右。如果拒絕禁止打賞功能，會導致應用的更新版本無法提供給用戶，甚至將這些應用從 App Store 下架。對此，微信取消了 iOS 讚賞功能，而知乎和一些直播平台則按照蘋果的要求更改了付費規則。

對此，華爾街日報曾援引一位高管的說法，高管質疑蘋果在打賞功能上不公平的強加規則。另有媒體也質疑蘋果涉嫌壟斷，也有自媒體猜測，騰訊會與蘋果玩「二選一」，但遭到騰訊否認。

via Sina

Facebook：計算機視覺新升級， 1 可訓練 40000 張圖片

Facebook今日在西雅圖 Data@Scale大會上公布的一篇研究論文中表示，已成功開發一套新的計算機視覺系統，該系統在每秒鐘可完成 4 萬張圖片的訓練。

目前，Facebook 的月活用戶已達 19.6 億。如果要從海量的圖片中篩選出有意義的和值得紀念圖片的話，會給 AI、機器學習的訓練帶來很大的壓力，而且較大的網路和數據集會導致更長的訓練時間，阻礙其研發進度。所以，Facebook一直在研究更好的方法來解決這一問題。

該研究論文表示，Facebook 的 AI、機器學習團隊在試驗中採用了新的系統——用基於 Caffe2 的系統，以高達 8192 張圖的 minibatch 大小，在 256 個 GPU 上用包含120 萬張圖片的 ImageNet -1k 來訓練 ResNet-50，只花了 1 個小時，同時確保了準確性。

從硬體角度來看，Facebook 此前的系統只有 8 個 GPU，增至 256 個 GPU

後，規模效益可提升 90%。

同時，Facebook 還表示，願意向外公開自己的研發成果和硬體堆棧。