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DeepMind 團隊:我們希望AlphaGo 的故事僅僅只是一個開始!




【TechWeb報道】5月29日消息,隨著人機圍棋大戰的結束,DeepMind團隊也發布博客,公布了AlphaGo的下一步。在公開的博文中,DeepMind團隊稱,我們始終堅信 A.I. 擁有幫助全社會探索新知識的潛能,並讓我們從中受益。







博文中還表示,而 AlphaGo 則讓我們真切的感受到了這一點。對於圍棋選手來說,AlphaGo 更像是獲得靈感的工具,而不僅僅只是對手。通過 AlphaGo 的啟發,棋手們能夠在這項具有 3000 年歷史的遊戲中,嘗試全新的思路與策略。(王蒙)




以下為DeepMind團隊博客原文:




AlphaGo的下一步




Demis Hassabis, DeepMind 聯合創始人兼 CEO




Dave Silver, DeepMind AlphaGo 首席研究員




僅下了三手棋,我們就能清楚認識到這將是一盤非凡的對弈。




中國圍棋大師,世界排名第一的柯潔九段一改以往風格,以三·3作為開局。這種開局方式十分罕見,其目的是要在開局階段快速搶佔角部實地。這種下法以往很少被圍棋選手所採用,但卻是 AlphaGo 最喜愛的開局。柯潔也將其使用在了自己的對局當中。




柯潔在首局中深思熟慮的這一手棋,正切合了本次中國烏鎮·圍棋峰會的主題——探索圍棋這一古老遊戲的深遠奧秘。在為期 5 天的峰會中,我們有幸見證了這一遊戲的最高水平。




我們始終堅信 A.I. 擁有幫助全社會探索新知識的潛能,並讓我們從中受益。而 AlphaGo 則讓我們真切的感受到了這一點。對於圍棋選手來說,AlphaGo 更像是獲得靈感的工具,而不僅僅只是對手。通過 AlphaGo 的啟發,棋手們能夠在這項具有 3000 年歷史的遊戲中,嘗試全新的思路與策略。




2016 年在首爾戰勝傳奇棋手李世石時,AlphaGo 所弈出的創新著法,給圍棋界帶來了全新的知識。而年初以 Master 身份在網路上進行的非官方對局,也給包括柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。在本周峰會所舉辦的配對賽中,兩位頂尖棋手與 AlphaGo 分別配對,也展示了人類利用 A.I. 在複雜領域中產生全新認知的潛能。




對於 AlphaGo 而言,本周在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽,已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此,此次圍棋峰會將是 AlphaGo 參加的最後一場賽事。




從現在開始,AlphaGo 的研發團隊將把精力投入到其它重大挑戰中,研發出高級通用演算法,為科學家們解決最複雜的問題提供幫助,包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智慧能夠在上述領域發現新的知識和策略,那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。




儘管 AlphaGo 將退出競技比賽的舞台,但這絕不是我們與圍棋界合作的終點。我們非常感激圍棋界在過去幾年中,對我們工作所給予的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最後一篇學術論文,詳細介紹我們在演算法效率上所取得的一系列進展,以及應用在其他更全面領域中的可能性。就像第一篇 AlphaGo 論文一樣,我們希望更多的開發者能夠接過接力棒,利用這些全新的進展開發出屬於自己的強大圍棋程序。




我們也在開發一個教學工具——這也是我們在過去一周中收到最多的需求。這個工具將可以展示 AlphaGo 對圍棋落子位置的分析,幫助大家更好地了解這個程序是如何思考的,最終讓職業棋手以及愛好者可以從 AlphaGo 的視角來重新審視圍棋。尤其讓我們感到榮幸的是,柯潔同意成為我們的第一個合作者,和我們一起來分析他與 AlphaGo 的對局。我們很興奮能聽到他的精彩分析,同時也有機會分享 AlphaGo 的自我分析。




在本次圍棋峰會的最後,我們想給全世界棋迷朋友們送上一份禮物。自與李世石的比賽之後,AlphaGo 成為了自己的老師,並完成了百萬次高水準的自我訓練,以不斷提高。我們會公布 50 盤 AlphaGo 自我慢棋對弈的棋譜,我們相信這些棋譜中,包含了許多全新的思路及策略。




我們利用本周圍棋峰會的機會,已經與一些頂尖職業棋手分享了這些棋譜中的一部分。世界冠軍時越九段是這樣評價的:「這是我前所未見的,就像是我想像中來自遙遠未來的棋局一樣。」 世界冠軍古力九段說:「AlphaGo 的自我對弈令人難以置信,我們能從中學到太多。」 我們希望所有的棋手都能嘗試使用這些棋譜中的一些著法。大家現在可以從這裡看到前 10 張棋譜,我們接下來會每天更新 10 張新的棋譜,直到 50 張棋譜全部分享完畢。




圍棋界對 AlphaGo 給予了積極的評價,職業棋手和業餘圍棋愛好者也對 AlphaGo 給圍棋這一古老遊戲帶來的全新視角表示歡迎,他們對 AlphaGo 的反應讓我們十分感動。我們計劃把這些新發現應用到其他新領域,以解決當前我們正面臨的一些最重要最迫切的科學挑戰。我們希望,AlphaGo 的故事僅僅只是一個開始。








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