很抱歉，這是一個即將被淘汰的技能

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大家小時候可能見到過修鋼筆鋪、補鍋匠、剃頭挑子...

隨著科技的日新月異，很多有著舊時代色彩的職業逐漸淡出了主流視線，

對於攝影來說，20世紀90年代後期，數碼攝影及配套的電腦圖像處理系統迅速崛起，傳統的銀鹽膠片攝影時代受到數碼技術的巨大衝擊。影像的存儲載體變成了CCD或CMOS晶元，數碼攝影的出現，標誌著新的數字時代的到來。

由於科技、材料的局限性，我們的老一輩積存的很多影像照片都面臨損壞，

這些照片對於當事人來說卻無比珍貴，於是當photoshop為人們熟知之後，

大街小巷的攝影館有的都開始提供舊照修復 黑白照片上色 ...

給大家看幾個修復的很成功的案例

大家都知道，已經損失的圖象是無法恢復的，那麼上面幾個案例修復的讓人幾乎看不出破綻，是如何做到的呢。

下面的給大家介紹幾中修復辦法：

順序是按照修復難度遞增：

1 黑白上色是最簡單的。下面的圖每張10分鐘以內都可以完成。方法：顏色圖層疊加，會用數位板畫畫的同學都會的技巧。

2 輕微和中度殘破修復略麻煩。這個主要是考驗ps技巧啦，各種去雜點去污損都是基本功啦，植皮也很好弄，因大部分照片都是正臉照左右對稱的，而且對稱部位同時污損的概率極低，利用完好的那一半進行複製鏡像就可以搞定了。底圖修完後再像第一種情況那樣去上色，效果也是可預期可控的，下面的圖平均每張一個小時以內也能搞定。

3 重點！補全缺損圖像！

.

這圖按12寸照片洗出來都是清清楚楚的，毛孔皺紋汗毛質感保證感人。

====下面是教程====

先說思路，小圖放大不了最大的困難是無法補回缺失的細節，毛孔皺紋這些丟失的皮膚質感的當然沒法無中生有，你非要靠美術基礎去畫我也不攔你，但是99%的流水線做法是：貼材質。這個在其他相關行業里是很普遍的技巧，比如UI設計師畫超寫實圖標，遊戲里高精度貼圖的繪製，貼材質都是最短時間內最出效果的做法。同理，我們也可以找來高清的皮膚貼圖來對底圖進行細節恢復。不這種技巧對於真人照片修復可能會有些爭議，這個要視使用程度而定，上面我做的這張圖就是最極端的，100%使用的貼圖，也就是：直接把另一個人的照片P成了要修復的這個人。上面張圖，其實是我用這個人的照片做出來的：

具體操作：1 首先在PS里打開底圖，建個線稿圖層用畫筆描出原圖照片人的五官和輪廓。我是用手繪板勾的，比較靈活。順便提一下，因為手繪板修圖有壓感，像上色啊蒙版啊橡皮擦什麼的會比用滑鼠細膩和可控很多，所以建議用手繪板做圖，很好上手。

2 打開我們的高清素材，放到線稿圖層下面，位置大小調到差不多能對上。

3 黑魔法登場：濾鏡->液化。

像捏橡皮泥一樣，把我們的高清素材捏成我們想要的形狀。尤其是五官和臉的輪廓、髮際線這些人臉識別敏感的位置要調得比較精確。 滑鼠可能比較不太好操作，再次安利下手繪板。

4.是不是基本上就出來了，像那麼七八成了吧~ 後面再進一步不斷比照、調整就可以了。

5 不過，達到七八成可能只要十幾分鐘，要達到九成以上可能需要好幾個小時甚至更長時間，邊際效益遞減的非常厲害。因為其實很難有一張照片可以五官年齡性別頭髮都能一步到位拿來用的，要達到完美得找很多張素材來拼，而且如果素材的光源、曝光不統一很難拼得自然，這時候就需要靠美術基礎去慢慢蹭了。至於素材，找不到合適的話最好的方法就是去拍身邊的人（他們同意的話），光源角度都可以模擬得差不多，省得用不合適的素材後期去費勁調。這張圖我第一次做的時候（可能）還用了我媽我姨等人的照片做素材。。。最後再放下完成效果對比：

黑白照片上色更簡單，假設這張圖是黑白的，先拿一張素材液化到七八成後與黑白底圖對好（這裡為了強調效果我就直接用沒液化過的了）：

然後把素材圖的圖層疊加模式調為顏色：

哈哈，實際上也沒這麼簡單啦，你得保證底圖和素材圖的黑白灰關係差不多才能duang的一下出效果，否則顏色也是很不自然的，會像是發焦或是褪色。

以上只是一個非常粗糙和粗暴的修復教程哈，原理確實很簡單，但操作起來其實還有很多細節要考慮的，再就是軟體要用得基本熟。

最後說一下那次放假回家與這張照片的故事吧：

大學有一次放假在家，有一天有位客人拿著一張身份證問我媽能不能幫他把身份證上的照片放大，我媽說太小了放大會很模糊，問他有沒有其他照片，他說這是唯一的照片，於是我猜應該是某位對他很重要的親人。我媽也不懂ps家裡的修圖師也只是會人像美化而已，她正要說抱歉的時候我突然腦洞一開，自告奮勇說讓我試試。。 嗯就是上面這張圖。然而即使我和我媽都一致覺得已經很好了，客人還是覺得不像。。果然生意都不是那麼好做的- - 也很遺憾最後還是沒有幫上忙。 不過事後想想真的挺感慨的：這種圖確實比較特殊，你不能做得像，你得做得就是那個人，因為這個人對客人的意義非常重大，他對這個人的識別能力非常敏感，每個細節都不能馬虎才能「騙」過他的眼睛。親人在我們的記憶中真的是太熟悉了，熟悉到即使他不在了你還是能一眼看出這張照片是不是他，而不僅僅是像不像他。

作者：John Guo

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當然，現在全部進入了數碼攝影時代，無聊是影像的質量還是保存方式，都幾乎不再需要「舊照修復」所以，這個技能點即使你點亮了，可能也無法為你帶來商業收益。

以上、贈給有需要的門友！

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